


Pengoptimuman Prestasi untuk Penyelesaian Kod Teka-teki Unta Tasmania
Gambaran Keseluruhan Masalah
Berusaha untuk meningkatkan prestasi, kod yang disediakan menghadapi cabaran menyelesaikan teka-teki unta Tasmania untuk kes melebihi tiga unta.
Penyelesaian
1. Memprofil dan Mengenalpasti Bottleneck Prestasi
Memprofilkan surih tindanan mendedahkan bahawa baris 80 skrip Python bertanggungjawab untuk isu prestasi. Ia melibatkan operasi dengan openlist.put(), yang berpotensi termasuk berbilang fungsi pengiraan yang mahal.
2. Potensi Kesesakan dalam Talian 80
Barisan bermasalah melibatkan beberapa kemungkinan kesesakan:
- Operasi aritmetik ( )
- Panggilan fungsi (heuristik dan nod)
- Operasi baris gilir (senarai terbuka.put)
3. Memecahkan Potensi Kesesakan
Untuk menentukan punca sebenar isu prestasi, pertimbangkan untuk memecahkan baris 80 kepada langkah yang lebih kecil dengan mencipta baris berasingan untuk:
- a . Operasi aritmetik
- b. Fungsi panggilan
- c. Operasi baris gilir
4. Menjalankan Sampel Tindanan
Dengan menjalankan sampel tindanan, anda boleh mengasingkan langkah tertentu yang menyebabkan isu prestasi. Contohnya:
- Jika kebanyakan sampel tindanan menunjukkan a. pada tindanan, operasi aritmetik adalah halangan.
- Jika b. muncul paling kerap, panggilan fungsi adalah isunya.
- Jika c. dominan, operasi baris gilir adalah puncanya.
5. Mengoptimumkan Bottleneck yang Dikenal pasti
Setelah kesesakan telah dikenal pasti, pertimbangkan teknik pengoptimuman seperti:
- Mengoptimumkan ungkapan aritmetik untuk kelajuan
- Fungsi memprofilkan panggilan ke kenal pasti yang lambat atau tidak perlu
- Meneroka baris gilir alternatif pelaksanaan atau mengoptimumkan corak penggunaan baris gilir
Dengan mengecilkan masalah dan menyasarkan pengoptimuman sewajarnya, anda boleh meningkatkan prestasi kod dengan ketara dalam menyelesaikan teka-teki unta Tasmania.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Kita Boleh Mengoptimumkan Kod Python untuk Menyelesaikan Teka-teki Unta Tasmania Melangkaui Tiga Unta?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Penyelesaian kepada Isu Kebenaran Semasa Melihat Versi Python di Terminal Linux Apabila anda cuba melihat versi Python di Terminal Linux, masukkan Python ...

Artikel ini menerangkan cara menggunakan sup yang indah, perpustakaan python, untuk menghuraikan html. Ia memperincikan kaedah biasa seperti mencari (), find_all (), pilih (), dan get_text () untuk pengekstrakan data, pengendalian struktur dan kesilapan HTML yang pelbagai, dan alternatif (sel

Modul Statistik Python menyediakan keupayaan analisis statistik data yang kuat untuk membantu kami dengan cepat memahami ciri -ciri keseluruhan data, seperti biostatistik dan analisis perniagaan. Daripada melihat titik data satu demi satu, cuma melihat statistik seperti min atau varians untuk menemui trend dan ciri dalam data asal yang mungkin diabaikan, dan membandingkan dataset besar dengan lebih mudah dan berkesan. Tutorial ini akan menjelaskan cara mengira min dan mengukur tahap penyebaran dataset. Kecuali dinyatakan sebaliknya, semua fungsi dalam modul ini menyokong pengiraan fungsi min () dan bukan hanya menjumlahkan purata. Nombor titik terapung juga boleh digunakan. Import secara rawak Statistik import dari fracti

Artikel ini membandingkan tensorflow dan pytorch untuk pembelajaran mendalam. Ia memperincikan langkah -langkah yang terlibat: penyediaan data, bangunan model, latihan, penilaian, dan penempatan. Perbezaan utama antara rangka kerja, terutamanya mengenai grap pengiraan

Artikel ini membincangkan perpustakaan Python yang popular seperti Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, Tensorflow, Django, Flask, dan Permintaan, memperincikan kegunaan mereka dalam pengkomputeran saintifik, analisis data, visualisasi, pembelajaran mesin, pembangunan web, dan h

Artikel ini membimbing pemaju Python mengenai bangunan baris baris komando (CLI). Butirannya menggunakan perpustakaan seperti Typer, Klik, dan ArgParse, menekankan pengendalian input/output, dan mempromosikan corak reka bentuk mesra pengguna untuk kebolehgunaan CLI yang lebih baik.

Apabila menggunakan Perpustakaan Pandas Python, bagaimana untuk menyalin seluruh lajur antara dua data data dengan struktur yang berbeza adalah masalah biasa. Katakan kita mempunyai dua DAT ...

Artikel ini membincangkan peranan persekitaran maya di Python, memberi tumpuan kepada menguruskan kebergantungan projek dan mengelakkan konflik. Ia memperincikan penciptaan, pengaktifan, dan faedah mereka dalam meningkatkan pengurusan projek dan mengurangkan isu pergantungan.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.