cari
Rumahpangkalan datatutorial mysqlBagaimana untuk Mengubah Data Lajur MySQL ke Baris Menggunakan Penyata MAX() dan CASE?

How to Pivot MySQL Column Data into Rows Using MAX() and CASE Statements?

Memaparkan Data Lajur Jadual Pangsi MySQL sebagai Baris

Menukar data lajur jadual kepada baris boleh menjadi tugas yang mencabar, terutamanya untuk pelbagai dimensi set data. Dalam MySQL, operasi ini biasanya dikenali sebagai "pivoting."

Masalah:

Dataset data yang disediakan terdiri daripada tiga jadual:

  • Soalan: Menyimpan soalan tajuk.
  • Keputusan: Merekodkan respons pengguna kepada ID kerja tertentu.
  • Jawapan: Mengandungi jawapan untuk setiap soalan dan gabungan hasil.

Matlamatnya adalah untuk menyusun semula data untuk mempamerkan jawapan soalan sebagai lajur untuk setiap keputusan set.

Penyelesaian:

Untuk mencapai matlamat ini, kami boleh menggunakan pertanyaan MySQL yang memanfaatkan fungsi agregat MAX() bersama-sama dengan pernyataan CASE. Pertanyaan di bawah secara berkesan menggerakkan data lajur ke dalam baris:

SELECT  a.ID,
        a.user_ID,
        a.job_id,
        MAX(CASE WHEN c.question = 'Is it this?' THEN b.answer END) 'Is it this?',
        MAX(CASE WHEN c.question = 'Or this?' THEN b.answer END) 'Or this?',
        MAX(CASE WHEN c.question = 'Or that? ' THEN b.answer END) 'Or that? '
FROM    Results a
        INNER JOIN Answers b
            ON a.id = b.fk_result_id
        INNER JOIN Question c
            ON b.fk_question_id = c.ID
GROUP   BY a.ID,
        a.user_ID,
        a.job_id

Penjelasan:

  • Pertanyaan memilih pelbagai medan daripada jadual Keputusan (a), termasuk ID keputusan, ID pengguna dan ID kerja.
  • Ia kemudian menggunakan INNER JOIN untuk mendapatkan semula yang sepadan jawapan daripada jadual Jawapan (b).
  • Satu lagi INNER JOIN pautan ke Jadual Soalan (c) untuk mengenal pasti soalan sebenar bagi setiap jawapan.
  • Fungsi MAX() digunakan dalam CASE penyata untuk mengagregatkan jawapan bagi setiap hasil dan gabungan soalan.
  • Akhir sekali, keputusan dikumpulkan mengikut ID hasil, ID pengguna dan ID kerja untuk mencipta struktur baris yang diingini.

Pertanyaan ini menghasilkan output berikut:

result_id user_id job_id Is it this? Or this? Or that?
1 1 1 Yes No Maybe
2 1 3 Maybe No Maybe
3 2 3 Yes Yes No

Versi Dinamik:

Jika anda mempunyai nombor yang tidak diketahui daripada soalan (cth., 1000), versi dinamik pertanyaan adalah lebih sesuai. Ini boleh dicapai menggunakan SQL dinamik dan gabungan pembolehubah:

SET @sql = NULL;
SELECT
  GROUP_CONCAT(DISTINCT
    CONCAT(
      'MAX(CASE WHEN c.question = ''',
      question,
      ''' then b.answer end) AS ',
      CONCAT('`',question,'`')
    )
  ) INTO @sql
FROM Question;

SET @sql = CONCAT('SELECT  a.ID,
                            a.user_ID,
                            a.job_id, ', @sql, ' 
                    FROM    Results a
                            INNER JOIN Answers b
                                ON a.id = b.fk_result_id
                            INNER JOIN Question c
                                ON b.fk_question_id = c.ID
                    GROUP   BY a.ID,
                            a.user_ID,
                            a.job_id');

PREPARE stmt FROM @sql;
EXECUTE stmt;
DEALLOCATE PREPARE stmt;

Pertanyaan dinamik ini menggunakan gabungan pembolehubah untuk membina pernyataan SQL secara dinamik berdasarkan kandungan jadual Soalan. Hasilnya ialah pertanyaan yang lebih fleksibel yang boleh mengendalikan sebarang bilangan soalan.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mengubah Data Lajur MySQL ke Baris Menggunakan Penyata MAX() dan CASE?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Apakah prosedur yang disimpan di MySQL?Apakah prosedur yang disimpan di MySQL?May 01, 2025 am 12:27 AM

Prosedur yang disimpan adalah penyataan SQL yang dipraktikkan dalam MySQL untuk meningkatkan prestasi dan memudahkan operasi kompleks. 1. Meningkatkan prestasi: Selepas penyusunan pertama, panggilan seterusnya tidak perlu dikompilasi. 2. Meningkatkan Keselamatan: Mengatasi akses jadual data melalui kawalan kebenaran. 3. Memudahkan operasi kompleks: Campurkan beberapa pernyataan SQL untuk memudahkan logik lapisan aplikasi.

Bagaimanakah pertanyaan caching berfungsi di mysql?Bagaimanakah pertanyaan caching berfungsi di mysql?May 01, 2025 am 12:26 AM

Prinsip kerja cache pertanyaan MySQL adalah untuk menyimpan hasil pertanyaan pilih, dan apabila pertanyaan yang sama dilaksanakan sekali lagi, hasil cache dikembalikan secara langsung. 1) Cache pertanyaan meningkatkan prestasi bacaan pangkalan data dan mendapati hasil cache melalui nilai hash. 2) Konfigurasi mudah, set query_cache_type dan query_cache_size dalam fail konfigurasi MySQL. 3) Gunakan kata kunci sql_no_cache untuk melumpuhkan cache pertanyaan khusus. 4) Dalam persekitaran kemas kini frekuensi tinggi, cache pertanyaan boleh menyebabkan kesesakan prestasi dan perlu dioptimumkan untuk digunakan melalui pemantauan dan pelarasan parameter.

Apakah kelebihan menggunakan MySQL ke atas pangkalan data hubungan lain?Apakah kelebihan menggunakan MySQL ke atas pangkalan data hubungan lain?May 01, 2025 am 12:18 AM

Sebab mengapa MySQL digunakan secara meluas dalam pelbagai projek termasuk: 1. Prestasi tinggi dan skalabilitas, menyokong pelbagai enjin penyimpanan; 2. Mudah untuk digunakan dan mengekalkan, konfigurasi mudah dan alat yang kaya; 3. Ekosistem yang kaya, menarik sejumlah besar sokongan alat komuniti dan pihak ketiga; 4. Sokongan silang platform, sesuai untuk pelbagai sistem operasi.

Bagaimana anda mengendalikan peningkatan pangkalan data di MySQL?Bagaimana anda mengendalikan peningkatan pangkalan data di MySQL?Apr 30, 2025 am 12:28 AM

Langkah -langkah untuk menaik taraf pangkalan data MySQL termasuk: 1. Sandarkan pangkalan data, 2. Hentikan perkhidmatan MySQL semasa, 3. Pasang versi baru MySQL, 4. Mulakan versi baru MySQL Service, 5 pulih pangkalan data. Isu keserasian diperlukan semasa proses peningkatan, dan alat lanjutan seperti Perconatoolkit boleh digunakan untuk ujian dan pengoptimuman.

Apakah strategi sandaran yang berbeza yang boleh anda gunakan untuk MySQL?Apakah strategi sandaran yang berbeza yang boleh anda gunakan untuk MySQL?Apr 30, 2025 am 12:28 AM

Dasar sandaran MySQL termasuk sandaran logik, sandaran fizikal, sandaran tambahan, sandaran berasaskan replikasi, dan sandaran awan. 1. Backup Logical menggunakan MySqldump untuk mengeksport struktur dan data pangkalan data, yang sesuai untuk pangkalan data kecil dan migrasi versi. 2. Sandaran fizikal adalah cepat dan komprehensif dengan menyalin fail data, tetapi memerlukan konsistensi pangkalan data. 3. Backup tambahan menggunakan pembalakan binari untuk merekodkan perubahan, yang sesuai untuk pangkalan data yang besar. 4. Sandaran berasaskan replikasi mengurangkan kesan ke atas sistem pengeluaran dengan menyokong dari pelayan. 5. Backup awan seperti Amazonrds menyediakan penyelesaian automasi, tetapi kos dan kawalan perlu dipertimbangkan. Apabila memilih dasar, saiz pangkalan data, toleransi downtime, masa pemulihan, dan matlamat titik pemulihan perlu dipertimbangkan.

Apakah clustering mysql?Apakah clustering mysql?Apr 30, 2025 am 12:28 AM

Mysqlclusteringenhancesdatabaserobustnessandsandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.itusesthendbenginefordatareplicationandfaulttolerance, ugeinghighavailability.setupinvolvesconfiguringmanagement, Data, dansqlnodes

Bagaimana anda mengoptimumkan reka bentuk skema pangkalan data untuk prestasi di MySQL?Bagaimana anda mengoptimumkan reka bentuk skema pangkalan data untuk prestasi di MySQL?Apr 30, 2025 am 12:27 AM

Mengoptimumkan reka bentuk skema pangkalan data di MySQL dapat meningkatkan prestasi melalui langkah -langkah berikut: 1. Pengoptimuman indeks: Buat indeks pada lajur pertanyaan biasa, mengimbangi overhead pertanyaan dan memasukkan kemas kini. 2. Pengoptimuman Struktur Jadual: Mengurangkan kelebihan data melalui normalisasi atau anti-normalisasi dan meningkatkan kecekapan akses. 3. Pemilihan Jenis Data: Gunakan jenis data yang sesuai, seperti INT dan bukannya VARCHAR, untuk mengurangkan ruang penyimpanan. 4. Pembahagian dan Sub-meja: Untuk jumlah data yang besar, gunakan pembahagian dan sub-meja untuk menyebarkan data untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan dan penyelenggaraan.

Bagaimana anda boleh mengoptimumkan prestasi MySQL?Bagaimana anda boleh mengoptimumkan prestasi MySQL?Apr 30, 2025 am 12:26 AM

TooptimizeMySQLperformance,followthesesteps:1)Implementproperindexingtospeedupqueries,2)UseEXPLAINtoanalyzeandoptimizequeryperformance,3)Adjustserverconfigurationsettingslikeinnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections,4)Usepartitioningforlargetablestoi

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

ZendStudio 13.5.1 Mac

ZendStudio 13.5.1 Mac

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver Mac版

Dreamweaver Mac版

Alat pembangunan web visual

MantisBT

MantisBT

Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse

Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.