Kedatangan Kod Hari 9: Pemecah Cakera
Penyelesaian hari ini hanya dilakukan dalam Python hari ini, kerana tbh, saya mendapati sukar untuk mencari masa untuk menulis dalam kedua-dua Python dan C# serta menulis, jadi memilih untuk melakukan salah satu daripada yang lain ke hadapan .
Bahagian 1
Ini adalah agak lurus ke hadapan, permintaannya adalah untuk menukar input kepada id dan ruang kosong , dengan indeks ganjil ialah id dan genap ialah ruang kosong (.) dan ulangi x kali berkorelasi dengan nombor dalam input cth;
1234 =>
1 => 1x id --> 0
2 => 2x kosong --> ..
3 => 3x id --> 111
4 => 4x empy --> ....
Barisan keseluruhan => 0..111....
Kami kemudiannya diminta untuk mengalihkan elemen paling kanan ke ruang paling kosong di sebelah kiri.
iaitu gerakkan 1 -> yang pertama (.), kita melakukan ini menggunakan dua gelung, satu pergi dari belakang -> hadapan, dan hadapan yang satu lagi -> belakang.
Apabila kami menjumpai Id, kami bergerak dari hadapan untuk mencari ruang kosong pertama, dan menukar titik ini, dan meneruskan sehingga semua nombor dari kanan dialihkan ke ruang kosong kiri.
Selagi indeks kanan, sentiasa lebih besar daripada indeks kiri, atau mereka belum bertemu di tengah teruskan.
Bahagian 2
Sekarang daripada hanya mencari ruang paling kiri yang paling kosong, kita perlu mencuba dan mencari ruang paling kiri paling kosong, yang boleh memuatkan keseluruhan fail (id) contohnya jika kita mempunyai ID fail 9999, kita memerlukan 4 ruang kosong bersama-sama, jika tidak, kita memindahkannya ke ruang kosong seterusnya. Jika tiada ruang kosong kita beralih ke fileId seterusnya.
[Spoiler] -> Penyelesaian boleh didapati di GitHub
Seperti biasa anda boleh menghubungi dan mengikuti di Twitter
Atas ialah kandungan terperinci Kemunculan Kod - Pecah DayDisk (Python). Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Artikel ini menerangkan cara menggunakan sup yang indah, perpustakaan python, untuk menghuraikan html. Ia memperincikan kaedah biasa seperti mencari (), find_all (), pilih (), dan get_text () untuk pengekstrakan data, pengendalian struktur dan kesilapan HTML yang pelbagai, dan alternatif (sel

Penyelesaian kepada Isu Kebenaran Semasa Melihat Versi Python di Terminal Linux Apabila anda cuba melihat versi Python di Terminal Linux, masukkan Python ...

Modul Statistik Python menyediakan keupayaan analisis statistik data yang kuat untuk membantu kami dengan cepat memahami ciri -ciri keseluruhan data, seperti biostatistik dan analisis perniagaan. Daripada melihat titik data satu demi satu, cuma melihat statistik seperti min atau varians untuk menemui trend dan ciri dalam data asal yang mungkin diabaikan, dan membandingkan dataset besar dengan lebih mudah dan berkesan. Tutorial ini akan menjelaskan cara mengira min dan mengukur tahap penyebaran dataset. Kecuali dinyatakan sebaliknya, semua fungsi dalam modul ini menyokong pengiraan fungsi min () dan bukan hanya menjumlahkan purata. Nombor titik terapung juga boleh digunakan. Import secara rawak Statistik import dari fracti

Serialization dan deserialization objek Python adalah aspek utama dari mana-mana program bukan remeh. Jika anda menyimpan sesuatu ke fail python, anda melakukan siri objek dan deserialization jika anda membaca fail konfigurasi, atau jika anda menjawab permintaan HTTP. Dalam erti kata, siri dan deserialization adalah perkara yang paling membosankan di dunia. Siapa yang peduli dengan semua format dan protokol ini? Anda mahu berterusan atau mengalirkan beberapa objek python dan mengambilnya sepenuhnya pada masa yang akan datang. Ini adalah cara yang baik untuk melihat dunia pada tahap konseptual. Walau bagaimanapun, pada tahap praktikal, skim siri, format atau protokol yang anda pilih boleh menentukan kelajuan, keselamatan, kebebasan status penyelenggaraan, dan aspek lain dari program

Artikel ini membandingkan tensorflow dan pytorch untuk pembelajaran mendalam. Ia memperincikan langkah -langkah yang terlibat: penyediaan data, bangunan model, latihan, penilaian, dan penempatan. Perbezaan utama antara rangka kerja, terutamanya mengenai grap pengiraan

Tutorial ini dibina pada pengenalan sebelumnya kepada sup yang indah, memberi tumpuan kepada manipulasi DOM di luar navigasi pokok mudah. Kami akan meneroka kaedah dan teknik carian yang cekap untuk mengubahsuai struktur HTML. Satu kaedah carian dom biasa ialah Ex

Artikel ini membincangkan perpustakaan Python yang popular seperti Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, Tensorflow, Django, Flask, dan Permintaan, memperincikan kegunaan mereka dalam pengkomputeran saintifik, analisis data, visualisasi, pembelajaran mesin, pembangunan web, dan h

Artikel ini membimbing pemaju Python mengenai bangunan baris baris komando (CLI). Butirannya menggunakan perpustakaan seperti Typer, Klik, dan ArgParse, menekankan pengendalian input/output, dan mempromosikan corak reka bentuk mesra pengguna untuk kebolehgunaan CLI yang lebih baik.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual