Bagaimanakah Saya Boleh Mengambil Secara Pengaturcaraan Kod Sumber Fungsi Python?-Tutorial Python-php.cn

Rumah

pembangunan bahagian belakang

Tutorial Python

Bagaimanakah Saya Boleh Mengambil Secara Pengaturcaraan Kod Sumber Fungsi Python?

Susan Sarandon

Dec 17, 2024 am 09:57 AM

How Can I Programmatically Retrieve the Source Code of a Python Function?

Mengambil Kod Sumber Fungsi Python

Apabila bekerja dengan fungsi Python, anda mungkin menghadapi keperluan untuk mendapatkan semula kod sumbernya secara pengaturcaraan. Ini biasanya berguna untuk introspeksi pelaksanaan fungsi atau untuk tujuan nyahpepijat.

Menyiasat untuk Metadata Fungsi

Python menyediakan beberapa mekanisme untuk memeriksa metadata fungsi, termasuk atribut func_name, yang mengembalikan nama fungsi sebagai seutas tali. Walau bagaimanapun, ini tidak memberikan akses terus kepada kod sumber.

Menggunakan Modul inspect

Untuk mendapatkan semula kod sumber fungsi Python, anda boleh memanfaatkan modul inspect. Jika fungsi ditakrifkan dalam fail sumber yang tersedia pada sistem fail, anda boleh menggunakan fungsi inspect.getsource(foo).

import inspect

def foo(arg1, arg2):
    # do something with args
    a = arg1 + arg2
    return a

lines = inspect.getsource(foo)
print(lines)

Ini akan mencetak kod sumber fungsi foo seperti yang dipaparkan dalam fail sumber.

Batasan Pengambilan Kod Sumber

Adalah penting untuk ambil perhatian bahawa jika fungsi disusun daripada rentetan, strim, atau diimport daripada fail yang disusun, anda mungkin tidak dapat mendapatkan semula kod sumbernya.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Mengambil Secara Pengaturcaraan Kod Sumber Fungsi Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan

Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Artikel Berkaitan

Adakah Python menyenaraikan susunan dinamik atau senarai yang dipautkan di bawah tudung?May 07, 2025 am 12:16 AM

Pythonlistsareimplementedasdynamicarrays, notlinkedlists.1) thearestoredincontiguousmemoryblocks, yangMayrequireReAllocationWhenAppendingItems, ImpactingPormance.2) LinkedListSwouldOfferefficientInsertions/DeletionsButsCoweCcess

Bagaimana anda membuang elemen dari senarai python?May 07, 2025 am 12:15 AM

PythonoffersfourmainmethodstoremoveelementsFromalist: 1) Keluarkan (nilai) RemoveStHefirStoccurrenceFavalue, 2) Pop (index) RemoveRandReturnSanelementAtaspeciedIndex, 3)

Apa yang perlu anda periksa jika anda mendapat ralat 'kebenaran ditolak' apabila cuba menjalankan skrip?May 07, 2025 am 12:12 AM

Ralat toresolvea "kebenaran" yang mana -mana, berikut: 1) checkandadjustthescript'spermissionsingchmod xmyscript.shtomakeitexecutable.2) EnsurethescriptislocatedInadirectoryHeryouhaveVerPiSs, suchasyoursory, suchasyourshy, suchasyourperhysh, suchasyourshy.

Bagaimana tatasusunan digunakan dalam pemprosesan imej dengan python?May 07, 2025 am 12:04 AM

ArraysarecrucialinpythonimageProcessingastheyenableefficientmanipulationandanalysisysysyisfimagedata.1) imagesareconvertedtonumpyarrays, walikasicaleimagesas2darraysandcolorimagesas3darrays.2) ArraysAllowForveSbeBerat

Untuk jenis operasi apakah array jauh lebih cepat daripada senarai?May 07, 2025 am 12:01 AM

ArraysaresinicantantlyfasterthanlistsforoperationsbenefitingFromDirectMemoryAccessandFixed-Sizestructures.1) AccessingingElements: arraysprovideConstant-timeaccessduetocontiguousmemoryStorage.2)

Terangkan perbezaan prestasi dalam operasi elemen-bijak antara senarai dan tatasusunan.May 06, 2025 am 12:15 AM

ArraysareBetterforelement-wiseoperationsduetofasteraccessandoptimizedImplementations.1) arrayshavecontiguousmemoryfordirectaccess, enhancingperformance.2) listsareflexibleButslowerduetopotentiahyiLys.3)

Bagaimanakah anda boleh melakukan operasi matematik pada keseluruhan array Numpy dengan cekap?May 06, 2025 am 12:15 AM

Operasi matematik keseluruhan array di Numpy dapat dilaksanakan dengan cekap melalui operasi vektor. 1) Gunakan pengendali mudah seperti tambahan (ARR 2) untuk melaksanakan operasi pada tatasusunan. 2) Numpy menggunakan perpustakaan bahasa C yang mendasari, yang meningkatkan kelajuan pengkomputeran. 3) Anda boleh melakukan operasi kompleks seperti pendaraban, pembahagian, dan eksponen. 4) Perhatikan operasi penyiaran untuk memastikan bahawa bentuk array bersesuaian. 5) Menggunakan fungsi numpy seperti np.sum () dapat meningkatkan prestasi dengan ketara.

Bagaimana anda memasukkan elemen ke dalam array python?May 06, 2025 am 12:14 AM

Di Python, terdapat dua kaedah utama untuk memasukkan elemen ke dalam senarai: 1) Menggunakan kaedah memasukkan (indeks, nilai), anda boleh memasukkan elemen pada indeks yang ditentukan, tetapi memasukkan pada permulaan senarai besar tidak cekap; 2) Menggunakan kaedah append (nilai), tambahkan elemen pada akhir senarai, yang sangat berkesan. Untuk senarai besar, disarankan untuk menggunakan append () atau pertimbangkan menggunakan array deque atau numpy untuk mengoptimumkan prestasi.

See all articles