


Bagaimana untuk Melaksanakan Pembilang Atom 64-Bit Dengan Cekap Hanya Menggunakan Atom 32-Bit?
Melaksanakan Pembilang Atom 64-Bit Menggunakan Atomics 32-Bit
Dalam sistem terbenam, mencipta pembilang atom 64-bit menggunakan hanya 32 -atom bit selalunya diperlukan. Pendekatan biasa adalah untuk memanfaatkan kiraan generasi dengan bit paling tidak ketara berfungsi sebagai kunci baca. Namun, persoalan timbul sama ada terdapat kaedah lain yang berpotensi dan sama ada pelaksanaan yang dicadangkan adalah optimum.
Pendekatan Alternatif
Pelaksanaan yang disyorkan adalah pendekatan yang berdaya maju, tetapi terdapat kaedah alternatif untuk dipertimbangkan:
- Corak SeqLock: Teknik ini menggunakan jumlah penjanaan meningkat secara monoton dengan nilai ganjil dan genap berselang-seli. Pembaca berputar sehingga kiraan penjanaan stabil dan bit kunci baca (bit paling tidak ketara) tidak ditetapkan. Kaedah ini menawarkan prestasi yang lebih baik dalam senario dengan berbilang pembaca tetapi hanya seorang penulis.
- Kendalian Atom 64-Bit Langsung: Walaupun kurang biasa, sesetengah sistem mungkin menyokong operasi atom 64-bit secara asli. Dalam kes sedemikian, menggunakan operasi atom secara langsung untuk kedua-dua bahagian pembilang 64-bit boleh menghapuskan keperluan untuk kunci atau pembilang jujukan.
Pertimbangan Reka Bentuk
Mengenai pelaksanaan yang disediakan, terdapat beberapa bidang yang boleh dioptimumkan:
- Atomic Read-Modify-Write (RMW) untuk Kiraan Penjanaan: Daripada menggunakan operasi RMW atom untuk kiraan penjanaan, anda boleh menggunakan beban tulen dan stor dengan melepaskan pesanan. Perubahan ini mengurangkan overhed yang berkaitan dengan operasi RMW.
- Tambahan Atom untuk Muatan: Tidak perlu menggunakan RMW atom untuk menambah muatan; beban tulen, kenaikan, dan simpanan sudah memadai. Pengubahsuaian ini mengurangkan lagi overhed penyelenggaraan kaunter.
Pertimbangan Tambahan
- Arahan Pasangan Muatan ARM: Beberapa Seni bina ARM menyokong arahan pasangan beban yang cekap (mis., ldrd atau ldp) yang boleh serentak memuatkan kedua-dua bahagian 32-bit nilai 64-bit. Mengambil kesempatan daripada arahan ini boleh meningkatkan prestasi.
- Pengoptimuman Pengkompil: Pengkompil mungkin tidak selalu menjana kod optimum untuk operasi atom pada struktur besar seperti uint64_t. Mengelakkan akses atom kepada struktur sedemikian dan sebaliknya menggunakan kata kunci yang tidak menentu dan halangan memori boleh menghasilkan kod yang lebih cekap.
Kesimpulan
Teknik yang dicadangkan untuk membina pembilang atom 64-bit menggunakan atom 32-bit adalah sesuai, terutamanya dalam senario dengan satu penulis dan berbilang pembaca. Walau bagaimanapun, pilihan lain seperti corak SeqLock atau operasi atom 64-bit langsung mungkin lebih sesuai dalam situasi tertentu. Dengan menangani pertimbangan reka bentuk yang digariskan dan meneroka pengoptimuman tambahan, pengaturcara boleh meningkatkan lagi kecekapan pelaksanaannya.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Melaksanakan Pembilang Atom 64-Bit Dengan Cekap Hanya Menggunakan Atom 32-Bit?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Perbezaan utama antara C# dan C ialah sintaks, pengurusan memori dan prestasi: 1) C# sintaks adalah moden, menyokong Lambda dan Linq, dan C mengekalkan ciri -ciri C dan menyokong templat. 2) C# secara automatik menguruskan memori, C perlu diuruskan secara manual. 3) Prestasi C lebih baik daripada C#, tetapi prestasi C# juga dioptimumkan.

Anda boleh menggunakan perpustakaan TinyXML, PuGixML, atau libxml2 untuk memproses data XML dalam C. 1) Parse XML Files: Gunakan kaedah DOM atau SAX, DOM sesuai untuk fail kecil, dan SAX sesuai untuk fail besar. 2) Menjana fail XML: Tukar struktur data ke dalam format XML dan tulis ke fail. Melalui langkah -langkah ini, data XML dapat diuruskan dan dimanipulasi dengan berkesan.

Bekerja dengan struktur data XML di C boleh menggunakan perpustakaan TinyXML atau PugixML. 1) Gunakan perpustakaan PugixML untuk menghuraikan dan menghasilkan fail XML. 2) Mengendalikan elemen XML bersarang kompleks, seperti maklumat buku. 3) Mengoptimumkan kod pemprosesan XML, dan disyorkan untuk menggunakan perpustakaan yang cekap dan parsing streaming. Melalui langkah -langkah ini, data XML dapat diproses dengan cekap.

C masih menguasai pengoptimuman prestasi kerana pengurusan memori peringkat rendah dan keupayaan pelaksanaan yang cekap menjadikannya sangat diperlukan dalam pembangunan permainan, sistem transaksi kewangan dan sistem tertanam. Khususnya, ia ditunjukkan sebagai: 1) dalam pembangunan permainan, pengurusan memori peringkat rendah C dan keupayaan pelaksanaan yang cekap menjadikannya bahasa pilihan untuk pembangunan enjin permainan; 2) Dalam sistem transaksi kewangan, kelebihan prestasi C memastikan latensi yang sangat rendah dan throughput yang tinggi; 3) Dalam sistem tertanam, pengurusan memori peringkat rendah C dan keupayaan pelaksanaan yang cekap menjadikannya sangat popular dalam persekitaran yang terkawal sumber.

Pilihan kerangka C XML harus berdasarkan keperluan projek. 1) TinyXML sesuai untuk persekitaran yang terkawal sumber, 2) PugixML sesuai untuk keperluan berprestasi tinggi, 3) Xerces-C menyokong pengesahan XMLSchema kompleks, dan prestasi, kemudahan penggunaan dan lesen mesti dipertimbangkan ketika memilih.

C# sesuai untuk projek yang memerlukan kecekapan pembangunan dan keselamatan jenis, manakala C sesuai untuk projek yang memerlukan prestasi tinggi dan kawalan perkakasan. 1) C# menyediakan koleksi sampah dan LINQ, sesuai untuk aplikasi perusahaan dan pembangunan Windows. 2) C dikenali dengan prestasi tinggi dan kawalan asasnya, dan digunakan secara meluas dalam pengaturcaraan permainan dan sistem.

Pengoptimuman kod C boleh dicapai melalui strategi berikut: 1. Menguruskan memori secara manual untuk penggunaan pengoptimuman; 2. Tulis kod yang mematuhi peraturan pengoptimuman pengkompil; 3. Pilih algoritma dan struktur data yang sesuai; 4. Gunakan fungsi inline untuk mengurangkan overhead panggilan; 5. Memohon template metaprogramming untuk mengoptimumkan pada masa penyusunan; 6. Elakkan penyalinan yang tidak perlu, gunakan semantik bergerak dan parameter rujukan; 7. Gunakan Const dengan betul untuk membantu pengoptimuman pengkompil; 8. Pilih struktur data yang sesuai, seperti STD :: vektor.

Kata kunci yang tidak menentu dalam C digunakan untuk memaklumkan pengkompil bahawa nilai pembolehubah boleh diubah di luar kawalan kod dan oleh itu tidak dapat dioptimumkan. 1) Ia sering digunakan untuk membaca pembolehubah yang boleh diubahsuai oleh perkakasan atau program perkhidmatan mengganggu, seperti keadaan sensor. 2) Tidak menentu tidak dapat menjamin keselamatan multi-thread, dan harus menggunakan kunci mutex atau operasi atom. 3) Menggunakan tidak menentu boleh menyebabkan prestasi sedikit berkurangan, tetapi memastikan ketepatan program.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini
