cari
Rumahpangkalan datatutorial mysqlBagaimanakah Saya Boleh Menyoal Pangkalan Data dengan Cekap Berdasarkan Keputusan daripada Pangkalan Data Lain dalam SSIS?

How Can I Efficiently Query a Database Based on Results from Another Database in SSIS?

Melaksanakan Pertanyaan Pangkalan Data Berdasarkan Set Hasil Luaran

Dalam SSIS dalam VS 2013, anda mungkin menghadapi senario di mana anda perlu mendapatkan senarai ID daripada satu pangkalan data dan kemudiannya menggunakan senarai ini untuk menanyakan pangkalan data lain. Senario ini boleh ditangani menggunakan pelbagai pendekatan.

Kaedah 1: Menggunakan Transformasi Carian

Manfaatkan Transformasi Carian untuk mendapatkan semula lajur tertentu daripada jadual berasingan berdasarkan kriteria yang sepadan . Walau bagaimanapun, kaedah ini tidak menapis baris tetapi hanya menambahkan nilai daripada jadual kedua. Untuk menapis baris berdasarkan senarai ID, pertimbangkan untuk menguruskan output ralat dalam Transformasi Carian. Ini membolehkan anda sama ada mengabaikan baris atau mengubah halanya ke output ralat untuk tujuan penapisan.

Kaedah 2: Menggunakan Tugasan Skrip

Untuk mengelakkan memuatkan semua data ke dalam memori dan penapisan seterusnya, gunakan Tugasan Skrip untuk membina dinamik pertanyaan yang dikehendaki. Pendekatan ini membolehkan anda membina klausa WHERE IN dengan senarai ID yang diambil daripada pangkalan data pertama.

Kaedah 3: Menggunakan Laksanakan Tugasan SQL

Serupa dengan yang kedua kaedah, Laksanakan Tugas SQL membolehkan anda mencipta klausa IN secara dinamik menggunakan arahan SQL. Kenyataan SQL yang terhasil kemudiannya boleh digunakan sebagai Sumber OLEDB dalam Tugasan DataFlow.

Adalah penting untuk ambil perhatian bahawa kaedah ini mempunyai pertimbangan prestasi dan penggunaan memori yang berbeza-beza. Pilih pendekatan yang paling sesuai berdasarkan keperluan khusus senario anda dan volum data yang terlibat.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Menyoal Pangkalan Data dengan Cekap Berdasarkan Keputusan daripada Pangkalan Data Lain dalam SSIS?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Cara Memberi Kebenaran kepada Pengguna MySQL BaruCara Memberi Kebenaran kepada Pengguna MySQL BaruMay 09, 2025 am 12:16 AM

TograntpermissionstonewMySQLusers,followthesesteps:1)AccessMySQLasauserwithsufficientprivileges,2)CreateanewuserwiththeCREATEUSERcommand,3)UsetheGRANTcommandtospecifypermissionslikeSELECT,INSERT,UPDATE,orALLPRIVILEGESonspecificdatabasesortables,and4)

Cara Menambah Pengguna di MySQL: Panduan Langkah demi LangkahCara Menambah Pengguna di MySQL: Panduan Langkah demi LangkahMay 09, 2025 am 12:14 AM

Toaddusersinmysqleffectivelyandsecurely, ikutiTheSesteps: 1) usethecreateUserStatementToadDanewuser, spesifyingthehostandastrongpassword.2) GrantnessaryPrivileGeSingSupingTheGrantement, ADHERINGTOTHEPRINCIPREFLEFLEASE.3)

MySQL: Menambah pengguna baru dengan kebenaran yang kompleksMySQL: Menambah pengguna baru dengan kebenaran yang kompleksMay 09, 2025 am 12:09 AM

TOADDANEWUSERWITHCEPLEXPELPISIONSIONSIONMYSQL, FOLLONGHESESTEPS: 1) COTETETHEUSERWITHCEATEUSER'NEWUSER '@' LOCSOUSTHOST'IDENTIFIFYBY'PA ssword ';. 2) grantrearaccesstoalltablesin'mydatabase'withgrantselectonmydatabase.to'newuser'@'localhost' ;. 3) GrantWriteAccessto '

MySQL: Jenis dan Collations String DataMySQL: Jenis dan Collations String DataMay 09, 2025 am 12:08 AM

Jenis data rentetan di MySQL termasuk char, varchar, binari, varbinary, gumpalan, dan teks. Kolaborasi menentukan perbandingan dan menyusun rentetan. 1.BARI sesuai untuk rentetan panjang tetap, Varchar sesuai untuk rentetan panjang berubah-ubah. 2.Binary dan Varbinary digunakan untuk data binari, dan gumpalan dan teks digunakan untuk data objek besar. 3. Peraturan menyusun seperti UTF8MB4_UNICODE_CI mengabaikan kes atas dan bawah dan sesuai untuk nama pengguna; UTF8MB4_BIN adalah sensitif kes dan sesuai untuk bidang yang memerlukan perbandingan yang tepat.

MySQL: Berapa panjang yang harus saya gunakan untuk varchars?MySQL: Berapa panjang yang harus saya gunakan untuk varchars?May 09, 2025 am 12:06 AM

Pemilihan panjang lajur MySqlvarchar terbaik harus berdasarkan analisis data, pertimbangkan pertumbuhan masa depan, menilai kesan prestasi, dan keperluan set aksara. 1) menganalisis data untuk menentukan panjang biasa; 2) Rizab ruang pengembangan masa depan; 3) memberi perhatian kepada kesan panjang besar pada prestasi; 4) Pertimbangkan kesan set aksara pada penyimpanan. Melalui langkah -langkah ini, kecekapan dan skalabiliti pangkalan data dapat dioptimumkan.

Blob MySQL: Adakah terdapat had?Blob MySQL: Adakah terdapat had?May 08, 2025 am 12:22 AM

MySqlblobShavelimits: TinyBlob (255bytes), Blob (65,535bytes), MediumBlob (16,777,215bytes), andlongblob (4,294,967,295bytes) Obsefectively: 1) PertimbangkanPerformanceImpactsandstorelargeblobsexternally; 2) ManageBackupSandReplicationCarefly; 3) UsePathsinst

MySQL: Apakah alat terbaik untuk mengautomasikan penciptaan pengguna?MySQL: Apakah alat terbaik untuk mengautomasikan penciptaan pengguna?May 08, 2025 am 12:22 AM

Alat dan teknologi terbaik untuk mengautomasikan penciptaan pengguna di MySQL termasuk: 1. MySqlworkbench, sesuai untuk persekitaran kecil dan sederhana, mudah digunakan tetapi penggunaan sumber yang tinggi; 2. Ansible, sesuai untuk persekitaran pelbagai pelayan, lengkung pembelajaran yang mudah tetapi curam; 3. Skrip python adat, fleksibel tetapi perlu memastikan keselamatan skrip; 4 Boneka dan chef, sesuai untuk persekitaran berskala besar, kompleks tetapi berskala. Skala, keluk pembelajaran dan keperluan integrasi harus dipertimbangkan ketika memilih.

MySQL: Bolehkah saya mencari di dalam gumpalan?MySQL: Bolehkah saya mencari di dalam gumpalan?May 08, 2025 am 12:20 AM

Ya, yoursearchinsideablobinmysqlusingspecifictechniques.1) converttheblobtoautf-8stringwithconvertfunctionandsearchusing.2) forcompressedblobs, usedcompressbeforeconversion.3) overperformanceimpacsanddata

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Muat turun versi mac editor Atom

Muat turun versi mac editor Atom

Editor sumber terbuka yang paling popular

SublimeText3 versi Inggeris

SublimeText3 versi Inggeris

Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse

Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

PhpStorm versi Mac

PhpStorm versi Mac

Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows

Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.