Gelombang Pengujian Perisian Seterusnya: Pembentukan Trend 5

Automasi telah membawa industri perisian dengan ribut. Ia telah mengubah proses ujian dengan ketara, meningkatkan kecekapan, ketepatan dan masa ke pasaran. Automasi mungkin pernah menjadi salah satu aliran paling popular dalam industri.

Walau bagaimanapun, hari ini, ia berfungsi sebagai asas untuk penyampaian perisian yang mantap.

Dalam era teknologi yang sentiasa berkembang ini, arah aliran baharu dalam landskap ujian perisian terus muncul. Oleh itu, perusahaan mesti melakukan segala yang mungkin untuk kekal mendahului arah aliran ini dan memperoleh kelebihan daya saing.

Pada tahun 2025, aliran ujian perisian manakah yang akan menonjol?

Dalam catatan blog ini, kami menyelaminya dengan lebih mendalam.

Tetapi sebelum kita mula, mari kita dapatkan sesuatu daripadanya.

Cabaran yang Dihadapi Perusahaan dalam Ujian Perisian pada 2025

Perusahaan berusaha untuk mencapai kecekapan maksimum dalam proses ujian. Tetapi perjalanan ini tidak semudah itu. Terdapat beberapa gangguan dalam strategi ujian perusahaan yang perlu diberi perhatian — walaupun pada tahun 2025.

1. Kebimbangan keselamatan

Keselamatan adalah yang terpenting pada zaman ini. Apabila ancaman siber berkembang, mendahului potensi risiko boleh menjadi menakutkan. Ujian keselamatan yang kerap dan teliti adalah penting untuk mendedahkan dan segera menangani kelemahan untuk mengelakkan pelanggaran data.

2. Penyelenggaraan automasi

Automasi ujian menyumbang secara besar-besaran kepada kejayaan ujian. Walau bagaimanapun, mengekalkan skrip ujian automatik kekal sebagai cabaran utama bagi perusahaan. Sebarang pengubahsuaian dalam fungsi apl atau UI juga memerlukan perubahan skrip. Oleh itu, perusahaan memerlukan strategi yang kukuh untuk menyelaraskan kemas kini skrip.

3. Penggunaan berbilang peranti baca

Ujian peranti sebenar? Ia membantu memahami gelagat tapak web dan web serta apl mudah alih dalam senario dunia sebenar. Walau bagaimanapun, menyediakan, mengkonfigurasi dan mengurus berbilang peranti sebenar memakan masa, mahal dan sering menakutkan bagi perusahaan.

4. Kerumitan penyelesaian perisian

Penyelesaian perisian moden mempunyai seni bina yang kompleks dengan banyak kebergantungan. Liputan ujian yang komprehensif adalah penting, tetapi memastikan ia untuk sistem rumit tersebut masih menimbulkan cabaran yang ketara.

8 Trend Pengujian Perisian Terkini pada 2025 untuk Perusahaan

Sepuluh trend berikut dalam ujian perisian automatik memperkasakan perusahaan untuk mengoptimumkan penggunaan sumber, meningkatkan kecekapan dan melancarkan ciri baharu dengan pantas.

1. Automasi ujian tanpa skrip

Ini juga dikenali sebagai automasi ujian tanpa kod, dan ia menghapuskan keperluan untuk skrip manual dalam bahasa pengaturcaraan.

Banyak rangka kerja automasi ujian tanpa skrip memerlukan penglibatan penguji minimum atau tiada dalam membuat skrip ujian. Daripada menulis kod, penguji mentakrifkan senario dan langkah ujian, yang rangka kerja ini tukarkan kepada skrip boleh laku.

Faedah utama automasi ujian tanpa skrip adalah mengurangkan pergantungan pada kepakaran skrip. Ia boleh diakses walaupun kepada pengguna bukan teknikal dan membolehkan perusahaan mempercepatkan masa ke pasaran.

2. AI dan ML untuk ujian

Kecerdasan Buatan (AI) dan Pembelajaran Mesin (ML) telah menjadi penting di seluruh industri, termasuk ujian perisian.

Dengan menggabungkan kedua-dua teknologi ke dalam aliran kerja ujian, perusahaan boleh mengautomasikan tugasan yang berulang dan memakan masa, membebaskan penguji untuk menumpukan pada aktiviti yang memerlukan cerapan manusia. Aplikasi utama termasuk:

• AI mengutamakan kes ujian dengan menganalisis data sejarah, corak penggunaan dan input, memastikan kawasan kritikal diuji terlebih dahulu.
• Model ML mengkaji corak dalam kes ujian sedia ada untuk menjana yang baharu secara automatik.
• Teknik AI, seperti Generative Adversarial Networks (GAN), menghasilkan data ujian yang realistik dan pelbagai untuk meningkatkan liputan ujian.
• Model ramalan menyemak data ujian lepas untuk mengenal pasti potensi risiko masa depan.
• AI dan ML mengenal pasti potensi pepijat dalam kod yang mungkin terlepas daripada pengesanan manusia, memastikan perisian bebas ralat berkualiti tinggi.

3. Automasi hiper dalam ujian

Automasi hiper melangkaui automasi tradisional dengan menyepadukan berbilang teknologi, seperti AI, Automasi Proses Robotik (RPA) dan perlombongan proses, untuk mengautomasikan keseluruhan kitaran hayat jaminan kualiti.

Ia mengautomasikan ujian dan mengoptimumkan aliran kerja, persediaan persekitaran dan percubaan pepijat.

Dengan hyper-automasi, perusahaan boleh:

• Automasikan peruntukan dan perobohan persekitaran
• Atur tugas ujian yang kompleks merentas berbilang sistem
• Gunakan skrip ujian penyembuhan diri yang menyesuaikan diri dengan UI atau perubahan fungsi Aliran ini menyokong penskalaan DevOps dan amalan tangkas, membolehkan perusahaan menumpukan pada inovasi berbanding overhed ujian manual.

4. Ujian keselamatan siber

Serangan siber semakin mengancam, menyebabkan data kewangan yang besar dan kerugian penolakan jenama. Adakah anda tahu kos jenayah siber global dijangka meningkat sebanyak 15% setahun dalam tempoh lima tahun akan datang, mencecah $10.5 trilion USD setiap tahun menjelang 2025?

Untuk mengurangkan risiko, perusahaan menggabungkan ujian keselamatan siber ke dalam saluran paip mereka. Aliran malar hijau ini menumpukan pada mengenal pasti kelemahan sebelum penggodam boleh mengeksploitasinya, melindungi rangkaian, sistem kritikal perniagaan dan produk.

Ujian keselamatan siber melibatkan sistem penembusan untuk mendedahkan potensi titik lemah, memastikan langkah keselamatan yang mantap. Statista melaporkan bahawa 41% daripada perusahaan telah menggunakan strategi sifar amanah, mengehadkan akses kepada pengguna yang dibenarkan sahaja.

5. Operasi Jaminan Kualiti (QAOps)

QAOps ialah amalan ujian zaman baharu yang mengubah cara Jaminan Kualiti (QA) berfungsi. Pasukan QA bekerjasama rapat dengan pasukan pembangunan dan operasi dalam pendekatan ini untuk memastikan penghantaran perisian berkualiti tinggi.

Para profesional QA memainkan peranan aktif dalam mencipta dan mengurus saluran paip CI/CD. Mereka boleh mengenal pasti dan menangani pepijat dan ralat pada awal proses binaan, sekali gus meminimumkan kos untuk membetulkannya kemudian.

Selain itu, kerjasama yang mantap antara pasukan QA, pembangunan dan IT membantu mempercepatkan masa ke pasaran.

6. Ujian asli awan

Ini memastikan apl berprestasi optimum dalam persekitaran awan dinamik. Ini melibatkan pengesahan perkhidmatan mikro, menjamin keserasian dengan platform orkestrasi kontena seperti Kubernetes dan menilai prestasi sistem di bawah beban yang berbeza-beza.

Satu faedah utama ujian asli awan ialah keupayaannya untuk disepadukan dengan saluran paip CI/CD berasaskan awan, membolehkan ujian berterusan dan gelung maklum balas yang lebih pantas. Ia juga menyokong persekitaran berskala, membolehkan perusahaan meniru senario seperti pengeluaran semasa ujian.

7. Ujian Shift-right (Ujian berpusatkan pelanggan)

Ini memfokuskan pada ujian pasca pengeluaran, menekankan prestasi dunia sebenar, maklum balas pelanggan dan pemantauan langsung.

Walaupun ujian anjakan ke kiri menumpukan pada pencegahan kecacatan pada awal kitaran pembangunan, ujian anjakan ke kanan memastikan perisian terus memenuhi jangkaan pengguna selepas penggunaan.

Ini termasuk amalan seperti ujian A/B, keluaran kenari dan pemantauan masa nyata untuk memahami cara pengguna berinteraksi dengan perisian. Ia juga melibatkan pengumpulan cerapan daripada persekitaran pengeluaran untuk mengenal pasti dan menyelesaikan kesesakan prestasi atau isu kebolehgunaan.

Ujian anjakan ke kanan sejajar dengan falsafah DevOps untuk penambahbaikan berterusan dan membantu menyampaikan pengalaman pelanggan yang unggul.

8. Ujian data besar

Kita hidup dalam era apabila data dianggap sebagai mata wang baharu dan perusahaan sudah pasti memanfaatkannya lebih daripada sebelumnya.

Syarikat dipacu data adalah 23X lebih berkemungkinan memperoleh pelanggan baharu dan 6X kali lebih berkemungkinan mengekalkan mereka — ini adalah daripada laporan McKinsey 2014, dan sedekad kemudian, ini lebih benar berbanding sebelum ini!

Pergantungan pada data telah mendorong peningkatan apl data besar, yang memproses dan menganalisis set data besar-besaran untuk menjana cerapan yang boleh diambil tindakan. Cerapan ini memperkasakan perusahaan untuk membuat keputusan termaklum dan memacu pertumbuhan perniagaan.

Sebaliknya, ujian data besar memfokuskan pada menilai kefungsian apl sedemikian untuk memastikan apl tersebut beroperasi dengan cekap, selamat dan bebas ralat semasa memproses volum data yang besar.

9. Ujian rantaian blok

Ujian Blockchain semakin pesat mendapat momentum apabila teknologi Blockchain semakin diterima pakai merentas industri. Ia melibatkan penilaian pelbagai komponen rangkaian Blockchain, termasuk kontrak pintar, urus niaga, dompet dan blok.

Industri seperti penjagaan kesihatan, kewangan, keselamatan siber dan pengurusan rantaian bekalan memanfaatkan Blockchain untuk ciri-cirinya, termasuk keselamatan gred tinggi, ketelusan, kontrak pintar, penyimpanan rekod tidak berubah dan desentralisasi.

Menurut laporan “Time for Trust” PwC, Blockchain dijangka meningkatkan KDNK global sebanyak $1.76 trilion menjelang 2030. Apabila penggunaan Blockchain meningkat, ujian menjadi penting untuk memastikan kebolehpercayaan dan prestasi teknologi merentas kes penggunaan yang berbeza.

10. Menguji kebolehaksesan dan keterangkuman

Dalam era di mana kepelbagaian dan kemasukan diutamakan, ujian kebolehaksesan memastikan perisian boleh digunakan oleh orang kurang upaya.

Ini termasuk beberapa amalan ujian GUI, seperti menilai pematuhan dengan piawaian seperti WCAG (Garis Panduan Kebolehcapaian Kandungan Web) dan ADA (Akta Orang Kurang Upaya Amerika).

Ujian kebolehaksesan memfokuskan pada:

• Menyediakan navigasi papan kekunci untuk mereka yang menghadapi cabaran mobiliti
• Memastikan keserasian pembaca skrin untuk pengguna cacat penglihatan
• Menguji kontras warna dan kebolehskalaan teks untuk kebolehbacaan Kebolehcapaian bukan sekadar tanggungjawab sosial — ia juga peluang perniagaan. Perisian inklusif meluaskan khalayak sasaran, meningkatkan kepuasan pengguna dan membantu mengelakkan kesan undang-undang.

kesimpulan

Masa depan ujian perisian pada tahun 2025 adalah mengenai memanfaatkan AI, automasi dan analitik lanjutan untuk meningkatkan kecekapan, memastikan kualiti dan menyesuaikan diri dengan teknologi dan permintaan pengguna yang berkembang pesat.

Sumber: Artikel ini pada asalnya diterbitkan di testgrid.io.

Atas ialah kandungan terperinci Gelombang Pengujian Perisian Seterusnya: Pembentukan Trend 5. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!