Memahami Perbezaan antara ".equals" dan "=="
Arahan pensyarah anda untuk menggunakan .equals dan bukannya == dalam Java menimbulkan perbezaan penting antara kesamaan rujukan dan kesamaan nilai.
Rujukan Kesamaan (==)
Pengendali == membandingkan rujukan yang dikaitkan dengan dua objek. Ia menyemak sama ada kedua-dua objek merujuk kepada lokasi memori yang sama. Ini terpakai kepada jenis bukan primitif (seperti String, Integer, dll.), di mana setiap objek mempunyai rujukan unik.
Contoh:
Integer o1 = 10; Integer o2 = 10; System.out.println(o1 == o2); // false
Walaupun o1 dan o2 memegang nilai yang sama, ia bukanlah objek yang sama dalam ingatan. Oleh itu, == mengembalikan palsu.
Kesamaan Nilai (.sama)
Kaedah .equals, sebaliknya, membolehkan anda membandingkan nilai objek. Ia menyemak sama ada dua objek mempunyai kandungan yang sama, tanpa mengira rujukannya.
Contoh:
String x = "hello"; String y = new String("hello"); System.out.println(x.equals(y)); // true
Di sini, x dan y ialah objek yang berbeza tetapi mempunyai yang sama nilai. .equals membandingkan nilainya dan mengembalikan true.
Mengatasi .equals Kaedah:
Selain itu, .equals boleh ditindih dalam kelas tersuai, membolehkan anda menentukan logik anda sendiri untuk perbandingan nilai. Ini membolehkan anda menyesuaikan gelagat kesamarataan untuk jenis tertentu.
Mengapa .equals Diutamakan:
Menggunakan .equals biasanya lebih diutamakan daripada == atas sebab berikut:
- Ia memastikan kesaksamaan nilai, tanpa mengira identiti objek.
- Ia membolehkan logik perbandingan tersuai melalui penggantian.
- Ia membantu menghalang kemungkinan pengecualian penuding nol apabila kedua-dua objek mungkin batal.
Dalam contoh pensyarah anda, .equals disyorkan untuk membandingkan dua objek integer kerana ia memastikan bahawa objek mempunyai nilai yang sama, walaupun ia merujuk kepada lokasi memori yang berbeza.
Atas ialah kandungan terperinci Bilakah Saya Harus Menggunakan `.equals()` Daripada `==` dalam Java?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Artikel ini menganalisis empat kerangka JavaScript teratas (React, Angular, Vue, Svelte) pada tahun 2025, membandingkan prestasi, skalabilitas, dan prospek masa depan mereka. Walaupun semuanya kekal dominan kerana komuniti dan ekosistem yang kuat, popul mereka yang relatif

Artikel ini menangani kelemahan CVE-2022-1471 dalam Snakeyaml, kecacatan kritikal yang membolehkan pelaksanaan kod jauh. Ia memperincikan bagaimana peningkatan aplikasi boot musim bunga ke snakeyaml 1.33 atau lebih lama mengurangkan risiko ini, menekankan bahawa kemas kini ketergantungan

Node.js 20 dengan ketara meningkatkan prestasi melalui penambahbaikan enjin V8, terutamanya pengumpulan sampah yang lebih cepat dan I/O. Ciri -ciri baru termasuk sokongan webassembly yang lebih baik dan alat penyahpepijatan halus, meningkatkan produktiviti pemaju dan kelajuan aplikasi.

Artikel ini membincangkan pelaksanaan caching pelbagai peringkat di Java menggunakan kafein dan cache jambu untuk meningkatkan prestasi aplikasi. Ia meliputi persediaan, integrasi, dan faedah prestasi, bersama -sama dengan Pengurusan Dasar Konfigurasi dan Pengusiran PRA Terbaik

Kelas kelas Java melibatkan pemuatan, menghubungkan, dan memulakan kelas menggunakan sistem hierarki dengan bootstrap, lanjutan, dan pemuat kelas aplikasi. Model delegasi induk memastikan kelas teras dimuatkan dahulu, yang mempengaruhi LOA kelas tersuai

Artikel ini meneroka kaedah untuk berkongsi data antara langkah -langkah timun, membandingkan konteks senario, pembolehubah global, lulus argumen, dan struktur data. Ia menekankan amalan terbaik untuk mengekalkan, termasuk penggunaan konteks ringkas, deskriptif

Artikel ini meneroka mengintegrasikan pengaturcaraan berfungsi ke dalam Java menggunakan ekspresi Lambda, API Streams, rujukan kaedah, dan pilihan. Ia menyoroti faedah seperti kebolehbacaan dan kebolehkerjaan kod yang lebih baik melalui kesimpulan dan kebolehubahan

Iceberg, format meja terbuka untuk dataset analitik yang besar, meningkatkan prestasi data dan skalabiliti. Ia menangani batasan parket/orc melalui pengurusan metadata dalaman, membolehkan evolusi skema yang cekap, perjalanan masa, serentak w


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!
