cari
Rumahpembangunan bahagian belakangTutorial PythonJenis Tidak Berubah vs. Boleh Berubah dalam Pengaturcaraan Berorientasikan Objek: Apakah Perbezaannya?

Immutable vs. Mutable Types in Object-Oriented Programming: What's the Difference?

Memahami Jenis Tidak Berubah lwn. Boleh Berubah

Dalam pengaturcaraan berorientasikan objek, objek boleh dikategorikan kepada dua jenis berdasarkan keupayaannya untuk berubah: tidak berubah dan boleh berubah. Perbezaan antara kedua-duanya terletak pada struktur dalaman mereka dan cara mereka mengendalikan tugasan dan pengubahsuaian.

Jenis Tidak Berubah: Mengekalkan Nilai dalam Objek

Jenis tidak berubah ialah objek yang nilainya tidak dapat diubah setelah dibuat. Terapung, misalnya, dianggap tidak berubah. Mencipta contoh baharu kelas RoundFloat, seperti yang dilihat dalam contoh yang disediakan, tidak menjejaskan objek apungan asal. Ini kerana tika baharu ialah objek berbeza dengan lokasi ingatan uniknya sendiri.

Jenis tidak berubah mengekalkan keadaan asalnya walaupun kaedah beroperasi padanya. Sebagai contoh, memanjangkan objek rentetan (dikt) atau menghantar integer ke kelas RoundFloat tidak mengubah suai objek asal. Sebaliknya, objek baharu dibuat dengan perubahan.

Jenis Boleh Diubah: Perubahan Dinamik dalam Objek

Sebaliknya, jenis boleh ubah boleh diubah secara dalaman dan melalui tugasan. Seperti yang dinyatakan dalam soalan, contoh SortedKeyDict_a menggambarkan objek yang membenarkan pengubahsuaian dalaman melalui contoh kaedahnya().

Melalukan set kepada SortedKeyDict tanpa menggunakan kaedah tidak mencetuskan ralat kerana set asal kekal tidak berubah . Walau bagaimanapun, menggunakan integer dalam RoundFloat dengan baharu tidak menimbulkan ralat kerana struktur kelas membenarkan pengubahsuaian.

Pengubahsuaian Di Tempat lwn. Penugasan Semula Rujukan

Perbezaan penting antara jenis tidak berubah dan boleh berubah terletak pada tingkah laku mereka semasa tugasan dan pengubahsuaian. Jenis tidak boleh ubah mengekalkan keadaannya dengan mengubah rujukan objek, manakala jenis boleh ubah mengubah suai objek itu sendiri.

Melalui contoh menggunakan rentetan, senarai, fungsi dan pembolehubah, jawapan menyerlahkan bahawa jenis tidak berubah mengekalkan identiti asalnya walaupun pengubahsuaian kepada pembolehubah yang ditetapkan, manakala jenis boleh ubah mempamerkan perubahan di tempat dan mempengaruhi pembolehubah yang ditetapkan.

Atas ialah kandungan terperinci Jenis Tidak Berubah vs. Boleh Berubah dalam Pengaturcaraan Berorientasikan Objek: Apakah Perbezaannya?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Bagaimanakah array numpy berbeza dari tatasusunan yang dibuat menggunakan modul array?Bagaimanakah array numpy berbeza dari tatasusunan yang dibuat menggunakan modul array?Apr 24, 2025 pm 03:53 PM

Numpyarraysarebetterfornumericationsoperationsandmulti-dimensialdata, whiletheArrayModuleissuitiableforbasic, ingatan-efisienArrays.1) numpyexcelsinperformanceandfunctionalityforlargedatasetsandcomplexoperations.2) thearrayModeMoremoremory-efficientModeMoremoremoremory-efficientModeMoremoremoremory-efficenceismemoremoremoremoremoremoremoremory-efficenceismemoremoremoremoremorem

Bagaimanakah penggunaan array Numpy berbanding dengan menggunakan array modul array di Python?Bagaimanakah penggunaan array Numpy berbanding dengan menggunakan array modul array di Python?Apr 24, 2025 pm 03:49 PM

NumpyarraysareBetterforheavynumericalcomputing, whilethearraymoduleismoresuitifFormemory-constrainedprojectswithsimpledatypes.1) numpyarraysofferversativilityandperformanceForlargedATAsetSandcomplexoperations.2)

Bagaimanakah modul CTYPES berkaitan dengan tatasusunan di Python?Bagaimanakah modul CTYPES berkaitan dengan tatasusunan di Python?Apr 24, 2025 pm 03:45 PM

ctypesallowscreatingandmanipulatingc-stylearraysinpython.1) usectypestointerwithclibrariesforperformance.2) createec-stylearraysfornumericalcomputations.3) Passarraystocfuntionsforficientsoperations.however, becautiousofmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmem

Tentukan 'array' dan 'senarai' dalam konteks Python.Tentukan 'array' dan 'senarai' dalam konteks Python.Apr 24, 2025 pm 03:41 PM

InPython,a"list"isaversatile,mutablesequencethatcanholdmixeddatatypes,whilean"array"isamorememory-efficient,homogeneoussequencerequiringelementsofthesametype.1)Listsareidealfordiversedatastorageandmanipulationduetotheirflexibility

Adakah senarai python berubah atau tidak berubah? Bagaimana dengan array python?Adakah senarai python berubah atau tidak berubah? Bagaimana dengan array python?Apr 24, 2025 pm 03:37 PM

Pythonlistsandarraysarebothmutable.1) listsareflexibleandsupportheterogeneousdatabutarelessmememory.2) arraysaremorememoremoryficorhomogeneousdatabutlessatile, memerlukanCorrectypecodeusagetoavoiderrors.

Python vs C: Memahami perbezaan utamaPython vs C: Memahami perbezaan utamaApr 21, 2025 am 12:18 AM

Python dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data kerana sintaks ringkas dan menaip dinamik. 2) C sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem kerana menaip statik dan pengurusan memori manual.

Python vs C: Bahasa mana yang harus dipilih untuk projek anda?Python vs C: Bahasa mana yang harus dipilih untuk projek anda?Apr 21, 2025 am 12:17 AM

Memilih Python atau C bergantung kepada keperluan projek: 1) Jika anda memerlukan pembangunan pesat, pemprosesan data dan reka bentuk prototaip, pilih Python; 2) Jika anda memerlukan prestasi tinggi, latensi rendah dan kawalan perkakasan yang rapat, pilih C.

Mencapai matlamat python anda: kekuatan 2 jam sehariMencapai matlamat python anda: kekuatan 2 jam sehariApr 20, 2025 am 12:21 AM

Dengan melabur 2 jam pembelajaran python setiap hari, anda dapat meningkatkan kemahiran pengaturcaraan anda dengan berkesan. 1. Ketahui Pengetahuan Baru: Baca dokumen atau tutorial menonton. 2. Amalan: Tulis kod dan latihan lengkap. 3. Kajian: Menyatukan kandungan yang telah anda pelajari. 4. Amalan Projek: Sapukan apa yang telah anda pelajari dalam projek sebenar. Pelan pembelajaran berstruktur seperti ini dapat membantu anda menguasai Python secara sistematik dan mencapai matlamat kerjaya.

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

Muat turun versi mac editor Atom

Muat turun versi mac editor Atom

Editor sumber terbuka yang paling popular

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows

Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Versi Mac WebStorm

Versi Mac WebStorm

Alat pembangunan JavaScript yang berguna