


Memahami Operator Tilde dalam Python
Pengendali tilde (~) ialah ciri berkuasa dalam Python yang melaksanakan operasi bitwise pada operannya. Dalam konteks ini, "bitwise" merujuk kepada manipulasi bit individu dalam perwakilan binari jenis data.
Dalam Python, operator tilde digunakan sebagai operator unary, yang bermaksud ia hanya memerlukan satu operan. Secara khusus, ia melakukan penyongsangan bitwise, membalikkan setiap bit dalam perwakilan binari input. Operasi ini amat berguna apabila berurusan dengan integer.
Untuk integer, operator tilde berfungsi dengan membalikkan semua bit dalam perwakilan pelengkap kedua-duanya. Proses ini secara berkesan menafikan integer dan menolak 1 daripada nilai mutlaknya. Akibatnya, ~x secara matematik bersamaan dengan (-x) - 1.
Di luar penggunaannya dengan integer, pengendali tilde juga boleh digunakan pada jenis data lain, seperti rentetan bait. Walau bagaimanapun, adalah penting untuk ambil perhatian bahawa tidak semua jenis data menyokong penyongsangan bitwise dalam Python. Untuk rentetan bait, contohnya, pengendali tilde tidak ditakrifkan dan akan mengakibatkan ralat.
Apabila melaksanakan kelas anda sendiri, anda boleh mentakrifkan kaedah terbalikkan untuk menyediakan sokongan untuk tilde pengendali. Ini membolehkan anda memperibadikan gelagat pengendali tilde apabila digunakan pada tika kelas anda.
Adalah penting untuk berhati-hati apabila melaksanakan kaedah terbalikkan, kerana beban berlebihan pengendali berpotensi menyebabkan kekeliruan. Pastikan bahawa masuk akal untuk melaksanakan penyongsangan bitwise untuk kelas anda sebelum mengatasi tingkah laku lalai.
Atas ialah kandungan terperinci Apakah yang dilakukan oleh Operator Tilde (~) dalam Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Buat tatasusunan pelbagai dimensi dengan numpy dapat dicapai melalui langkah-langkah berikut: 1) Gunakan fungsi numpy.array () untuk membuat array, seperti Np.Array ([[1,2,3], [4,5,6]]) untuk membuat array 2D; 2) Gunakan np.zeros (), np.ones (), np.random.random () dan fungsi lain untuk membuat array yang diisi dengan nilai tertentu; 3) Memahami sifat bentuk dan saiz array untuk memastikan bahawa panjang sub-array adalah konsisten dan mengelakkan kesilapan; 4) Gunakan fungsi np.reshape () untuk mengubah bentuk array; 5) Perhatikan penggunaan memori untuk memastikan bahawa kod itu jelas dan cekap.

Broadcastinginginnumpyisamethodtoperformoperationsonarraysofdifferentshapesbyautomaticallyaligningthem.itsImplifiescode, enhancesreadability, andboostsperformance.here'showitworks: 1) smallerarraysarepaddedwithonestomatchdimensions.2) CompatibeSt

Forpythondatastorage, chooselistsforflexabilityWithMixedDatatypes, array.arrayformemory-efficienthomogeneousnumericaldata, andnumpyarraysforadvancednumericalcomputing.listsareversatileButlessefficefientfientfientfientfientfientfientfientfientfientfientfientforydodeSforayDataSetSetShiSforayDataSetSetShiSforayDataSetSetShiSforayDataSetSetShoFficeSforaydataSetShoSforayDataSetsforayDataSetsforayDataSetsforaydataSetShiSforayDodeSforayDodeSforaydataSetRaydataSetRaydataSetRaydataSet

Pythonlistsarebetterthanarraysformanagingdiversedatatypes.1) listscanholdelementsofdifferenttypes, 2) thearedynamic, membolehkanEaseasyAdditionsandremoVals, 3) theofferintuitiitiveoperationslikeslicing, tetapi4).

ToAccessElementsInapyThonArray, useIndexing: my_array [2] AccessestHeTheRdeLement, returning3.pythonuseszero-berasaskanIndexing.1) USE sitiveandnegativeindexing: my_list [0] forthefirstelement, my_list [-1] forthelast.2) menggunakanSlicingForarangange: my_list [1: 5] ekstrakSelemen

Artikel membincangkan kemustahilan pemahaman tuple di Python kerana kekaburan sintaks. Alternatif seperti menggunakan tuple () dengan ekspresi penjana dicadangkan untuk mencipta tupel dengan cekap. (159 aksara)

Artikel ini menerangkan modul dan pakej dalam Python, perbezaan, dan penggunaannya. Modul adalah fail tunggal, manakala pakej adalah direktori dengan fail __init__.py, menganjurkan modul yang berkaitan secara hierarki.

Artikel membincangkan docstrings dalam python, penggunaan, dan faedah mereka. Isu Utama: Kepentingan Docstrings untuk Dokumentasi Kod dan Kebolehcapaian.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
