Mengapa Kelas Python Mewarisi daripada Objek
Dalam Python, kelas digunakan untuk mentakrifkan objek dengan atribut dan kaedah tertentu. Kelas ini dicipta dengan mentakrifkan pernyataan kelas, dan amalan biasa untuk mewarisi daripada objek kelas asas. Walau bagaimanapun, sebab untuk warisan ini berbeza-beza bergantung pada versi Python yang digunakan.
Python 2.x
Dalam Python 2.x, terdapat dua jenis kelas :
- Gaya klasik: Kelas ini tidak diwarisi daripada objek.
- Gaya baharu: Kelas ini mewarisi daripada objek, sama ada secara langsung atau tidak langsung melalui jenis terbina dalam.
Kelas gaya baharu menawarkan banyak faedah atas kelas gaya klasik, termasuk:
- Sokongan untuk deskriptor (kaedah kelas, kaedah statik, sifat, __slots__)
- Akses kepada __new__ kaedah statik
- Tertib penyelesaian kaedah (MRO)
- Panggilan super
Oleh itu, dalam Python 2.x , adalah amat disyorkan untuk sentiasa mewarisi objek untuk memanfaatkan perkara ini ciri.
Python 3.x
Dalam Python 3.x, semua kelas adalah gaya baharu secara lalai, jadi tiada perbezaan antara mewarisi daripada objek secara eksplisit atau bukan. Walau bagaimanapun, untuk keserasian dengan kod Python 2.x, masih merupakan amalan yang baik untuk mewarisi daripada objek jika kod itu bertujuan untuk dijalankan pada kedua-dua versi Python.
Kesimpulan
Dalam Python 2.x, pewarisan secara eksplisit daripada objek adalah penting untuk mendapat manfaat daripada ciri kelas gaya baharu. Dalam Python 3.x, mewarisi daripada objek tidak diperlukan tetapi disyorkan untuk tujuan keserasian. Dengan memahami rasional di sebalik warisan ini, anda boleh membuat keputusan termaklum tentang reka bentuk kelas dalam kod Python anda.
Atas ialah kandungan terperinci Mengapa Kelas Python Mewarisi daripada `objek`?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Bagaimana untuk melaksanakan mod kilang di Python?May 16, 2025 pm 12:39 PMMelaksanakan corak kilang di Python boleh membuat pelbagai jenis objek dengan mewujudkan antara muka bersatu. Langkah -langkah khusus adalah seperti berikut: 1. Tentukan kelas asas dan kelas warisan, seperti kenderaan, kereta, pesawat dan kereta api. 2. Buat kenderaan kelas kilang dan gunakan kaedah create_vehicle untuk mengembalikan contoh objek yang sepadan mengikut parameter jenis. 3. Segera objek melalui kelas kilang, seperti my_car = factory.create_vehicle ("car", "tesla"). Corak ini meningkatkan skalabiliti dan mengekalkan kod, tetapi perlu diberi perhatian kepada kerumitannya
Apa maksud r dalam awalan rentetan asal pythonMay 16, 2025 pm 12:36 PMDi Python, awalan R atau R digunakan untuk menentukan rentetan asal, mengabaikan semua watak yang melarikan diri, dan membiarkan rentetan ditafsirkan secara harfiah. 1) Berkenaan untuk menangani ekspresi biasa dan laluan fail untuk mengelakkan salah faham watak -watak melarikan diri. 2) Tidak berkenaan dengan kes -kes di mana watak -watak yang melarikan diri perlu dipelihara, seperti rehat garis. Pemeriksaan berhati -hati diperlukan apabila menggunakannya untuk mengelakkan output yang tidak dijangka.
Bagaimana untuk membersihkan sumber menggunakan kaedah __Del__ di Python?May 16, 2025 pm 12:33 PMDi Python, kaedah __Del__ adalah pemusnah objek, yang digunakan untuk membersihkan sumber. 1) Masa pelaksanaan yang tidak menentu: Bergantung pada mekanisme pengumpulan sampah. 2) Rujukan Pekeliling: Ia boleh menyebabkan panggilan tidak dapat segera dan dikendalikan dengan menggunakan modul lemah. 3) Pengendalian Pengecualian: Pengecualian yang dibuang dalam __Del__ boleh diabaikan dan ditangkap menggunakan blok percubaan. 4) Amalan terbaik untuk pengurusan sumber: Adalah disyorkan untuk digunakan dengan kenyataan dan pengurus konteks untuk menguruskan sumber.
Penggunaan fungsi pop () dalam senarai python senarai elemen pop penyingkiran penjelasan terperinci mengenaiMay 16, 2025 pm 12:30 PMFungsi pop () digunakan dalam python untuk menghapuskan elemen dari senarai dan mengembalikan kedudukan yang ditentukan. 1) Apabila indeks tidak ditentukan, pop () membuang dan mengembalikan elemen terakhir senarai secara lalai. 2) Apabila menentukan indeks, pop () membuang dan mengembalikan elemen pada kedudukan indeks. 3) Perhatikan kesilapan indeks, isu prestasi, kaedah alternatif dan kebolehubahan senarai apabila menggunakannya.
Bagaimana cara menggunakan python untuk pemprosesan imej?May 16, 2025 pm 12:27 PMPython terutamanya menggunakan dua bantal perpustakaan utama dan OpenCV untuk pemprosesan imej. Bantal sesuai untuk pemprosesan imej yang mudah, seperti menambah tanda air, dan kodnya mudah dan mudah digunakan; OpenCV sesuai untuk pemprosesan imej yang kompleks dan penglihatan komputer, seperti pengesanan kelebihan, dengan prestasi unggul tetapi perhatian kepada pengurusan ingatan diperlukan.
Bagaimana untuk melaksanakan analisis komponen utama dalam Python?May 16, 2025 pm 12:24 PMMelaksanakan PCA di Python boleh dilakukan dengan menulis kod secara manual atau menggunakan perpustakaan Scikit-learn. Secara manual melaksanakan PCA termasuk langkah -langkah berikut: 1) Memusatkan data, 2) Kirakan matriks kovarians, 3) Kirakan nilai eigen dan vektor eigen, 4) Susun dan pilih komponen utama, dan 5) Projek data ke ruang baru. Pelaksanaan manual membantu memahami algoritma secara mendalam, tetapi Scikit-Learn menyediakan ciri-ciri yang lebih mudah.
Bagaimana cara mengira logaritma dalam python?May 16, 2025 pm 12:21 PMMengira logaritma dalam Python adalah perkara yang sangat mudah tetapi menarik. Mari kita mulakan dengan soalan yang paling asas: bagaimana mengira logaritma dalam python? Kaedah asas untuk mengira logaritma dalam python Modul matematik Python menyediakan fungsi untuk mengira logaritma. Mari kita ambil contoh mudah: importmath# mengira logaritma semulajadi (asas adalah e) x = 10natural_log = math.log (x) cetak (f "log semula jadi ({x}) = {natural_log}")
Bagaimana untuk melaksanakan regresi linear di Python?May 16, 2025 pm 12:18 PMUntuk melaksanakan regresi linear di Python, kita boleh bermula dari pelbagai perspektif. Ini bukan sekadar panggilan fungsi yang mudah, tetapi melibatkan penggunaan statistik, pengoptimuman matematik dan pembelajaran mesin yang komprehensif. Mari kita menyelam proses ini secara mendalam. Cara yang paling biasa untuk melaksanakan regresi linear di Python adalah menggunakan perpustakaan Scikit-learn, yang menyediakan alat yang mudah dan cekap. Walau bagaimanapun, jika kita ingin mempunyai pemahaman yang lebih mendalam tentang prinsip -prinsip dan butiran pelaksanaan regresi linear, kita juga boleh menulis algoritma regresi linear kita sendiri dari awal. Pelaksanaan regresi linear SCIKIT-Learn menggunakan SCIKIT-Learn untuk merangkum pelaksanaan regresi linear, yang membolehkan kita dengan mudah memodelkan dan meramalkan. Berikut adalah penggunaan sc
Alat AI Hot
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!
Artikel Panas
Alat panas
SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini
SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).
Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.
