


Cara Menyelesaikan Ralat 422 FastAPI Semasa Menghantar Data JSON melalui Permintaan POST
Ralat 422 Entiti Tidak Dapat Diproses biasanya berlaku apabila muatan permintaan secara sintaksis adalah betul, tetapi ia tidak sepadan dengan jangkaan pelayan. Dalam kes khusus ini, anda menghadapi ralat ini kerana permintaan anda cuba menghantar data JSON ke titik akhir yang menjangkakan menerima data sebagai parameter pertanyaan.
Untuk menyelesaikan isu ini, terdapat berbilang pendekatan tersedia:
Pilihan 1: Gunakan Pydantic Model
- Model Pydantic membolehkan anda menentukan struktur data yang dijangkakan untuk titik akhir. Coretan kod di bawah menggambarkan cara untuk menentukan titik akhir yang menerima data JSON yang diwakili sebagai model Pydantic:
from pydantic import BaseModel class User(BaseModel): user: str @app.post('/') def main(user: User): return user
Pilihan 2: Gunakan Parameter Badan
- Jika model Pydantic tidak diingini, anda boleh memanfaatkan parameter Badan. Benam parameter 'Body' membolehkan anda membenamkan badan permintaan sebagai sebahagian daripada tandatangan fungsi:
from fastapi import Body @app.post('/') def main(user: str = Body(..., embed=True)): return {'user': user}
Pilihan 3: Gunakan Jenis Dict
- Kaedah lain, walaupun kurang disyorkan, adalah menggunakan jenis Dict untuk menentukan pasangan nilai kunci. Walau bagaimanapun, teknik ini tidak menyokong pengesahan tersuai:
from typing import Dict, Any @app.post('/') def main(payload: Dict[Any, Any]): return payload
Pilihan 4: Mengakses Terus Badan Permintaan
- Objek Permintaan Starlette membenarkan terus akses kepada badan permintaan JSON yang dihuraikan menggunakan await request.json(). Walau bagaimanapun, pendekatan ini tidak menawarkan pengesahan tersuai dan memerlukan penggunaan async def untuk definisi titik akhir:
from fastapi import Request @app.post('/') async def main(request: Request): return await request.json()
Menguji Pilihan
Menggunakan Perpustakaan 'permintaan' Python:
import requests url = 'http://127.0.0.1:8000/' payload = {'user': 'foo'} resp = requests.post(url=url, json=payload) print(resp.json())
Menggunakan API Ambil JavaScript:
fetch('/', { method: 'POST', headers: { 'Content-Type': 'application/json' }, body: JSON.stringify({'user': 'foo'}) }).then(resp => resp.json()) .then(data => { console.log(data); }) .catch(error => { console.error(error); });
Dengan memilih dan melaksanakan salah satu pendekatan ini, anda boleh berjaya mengendalikan data JSON dalam titik akhir FastAPI anda, menyelesaikan ralat 422.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Membetulkan Ralat 422 FastAPI Semasa Menyiarkan Data JSON?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Python adalah bahasa yang ditafsirkan, tetapi ia juga termasuk proses penyusunan. 1) Kod python pertama kali disusun ke dalam bytecode. 2) Bytecode ditafsirkan dan dilaksanakan oleh mesin maya Python. 3) Mekanisme hibrid ini menjadikan python fleksibel dan cekap, tetapi tidak secepat bahasa yang disusun sepenuhnya.

UseAforLoopWheniteratingOvereForforpecificNumbimes; Useaphileloopwhencontinuinguntilaconditionismet.forloopsareidealforknownownsequences, sementara yang tidak digunakan.

Pythonloopscanleadtoerrorslikeinfiniteloops, pengubahsuaianListsduringiteration, off-by-oneerrors, sifar-indexingissues, andnestedloopinefficies.toavoidthese: 1) use'i

Forloopsareadvantageousforknowniterationsationship, menawarkanMenghentianmentability, whileopsareidealfordynamicconditionsandunknowniterations, providingcontrolovertermination.1) forloopsareperfectfectfectfectfectfectfectoVeratingOverlists, tuples, orstrings, secara langsung

Pythonusesahybridmodelofcompilationandinterpretation: 1) thepythoninterpretercompilessourcodcecodeintoplatform-independentbytecode.2) thepythonvirtualmachine (PVM) thenexecutesthisbytecode, BalantingeaseOfusoWithperformance.

Pythonisbothinterpretedandandcompiled.1) it'scompiledtobytecodeforporabilityAcrossplatforms.2) theBytecodeistheninterpreted, membolehkanfordynamictypingandrapiddevelopment, walaupunItmayBeslowerLowerWanLelyCiledlanguages.

ForloopsareidealwhenyonesshenumberofiterationsationseSinadvance, whilewhileloopsarebetterforsituationshipheryouneedtoloopuntilaconditionismet.forloopsaremoreeficientablyandable, yang sesuai, manakala whileloopsoffermorecontrolandareusefereficeficeficeficeficient,

Forloopsareusedwhenthenumberofiterationsisknowninadvance, whilewhileloopsareusedwhenTheiterationsdependonacondition.1) forloopsareidealforiteratingoversequencesLikeListsorArrays.2)


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.
