


Merungkai Kerumitan: Meratakan Kamus Bersarang
Andaikan anda menemui kamus rumit dengan aras bersarang, mencerminkan struktur kusut labirin. Untuk merentasi kamus ini, seseorang mesti menggunakan teknik yang bijak untuk meratakannya, membongkar lapisan rumitnya ke dalam bentuk yang dipermudahkan. Penyampaian yang dipermudahkan ini mendedahkan data asas dengan cara yang lebih mudah diakses dan mudah.
Kunci kepada pemudahan ini terletak pada lelaran pada kedua-dua kunci dan nilai kamus. Melalui proses ini, kekunci baharu dibina dengan teliti dengan menggabungkan kunci induk dengan kunci semasa, dipisahkan oleh pembatas yang boleh disesuaikan.
Jika nilai itu sendiri menjadi kamus, proses perataan digunakan secara rekursif, menggabungkan dengan lancar unsur-unsurnya ke dalam struktur yang diratakan. Walau bagaimanapun, jika nilai itu bukan kamus, ia dilampirkan terus pada kamus yang diratakan.
Pada dasarnya, nilai-nilai yang terkandung dalam web rumit kamus bersarang diekstrak dengan teliti dan dihiasi dengan kunci yang baru diberikan, mencerminkan mereka hubungan hierarki. Hasilnya ialah kamus yang diratakan, serupa dengan peta yang tersusun rapi, di mana setiap nilai boleh didapati dengan mudah dengan kunci uniknya yang baru ditetapkan.
Untuk menggambarkan lagi teknik merata ini, pertimbangkan contoh berikut:
from collections.abc import MutableMapping def flatten(dictionary, parent_key='', separator='_'): items = [] for key, value in dictionary.items(): new_key = parent_key + separator + key if parent_key else key if isinstance(value, MutableMapping): items.extend(flatten(value, new_key, separator=separator).items()) else: items.append((new_key, value)) return dict(items)
Apabila digunakan pada kamus seperti:
{'a': 1, 'c': {'a': 2, 'b': {'x': 5, 'y' : 10}}, 'd': [1, 2, 3]}
Hasilnya adalah diratakan kamus:
{'a': 1, 'c_a': 2, 'c_b_x': 5, 'd': [1, 2, 3], 'c_b_y': 10}
Menggunakan teknik merata ini, seseorang secara berkesan membongkar kerumitan kamus bersarang, mendedahkan struktur tersembunyi di dalamnya. Perwakilan diperkemas ini memperkasakan pembangun dengan format data yang lebih mudah diakses dan terurus, memudahkan tugas seperti analisis data, pertanyaan dan manipulasi data.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana Saya Boleh Meratakan Kamus Bersarang dalam Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Pythonusesahybridmodelofcompilationandinterpretation: 1) thepythoninterpretercompilessourcodcecodeintoplatform-independentbytecode.2) thepythonvirtualmachine (PVM) thenexecutesthisbytecode, BalantingeaseOfusoWithperformance.

Pythonisbothinterpretedandandcompiled.1) it'scompiledtobytecodeforporabilityAcrossplatforms.2) theBytecodeistheninterpreted, membolehkanfordynamictypingandrapiddevelopment, walaupunItmayBeslowerLowerWanLelyCiledlanguages.

ForloopsareidealwhenyonesshenumberofiterationsationseSinadvance, whilewhileloopsarebetterforsituationshipheryouneedtoloopuntilaconditionismet.forloopsaremoreeficientablyandable, yang sesuai, manakala whileloopsoffermorecontrolandareusefereficeficeficeficeficient,

Forloopsareusedwhenthenumberofiterationsisknowninadvance, whilewhileloopsareusedwhenTheiterationsdependonacondition.1) forloopsareidealforiteratingoversequencesLikeListsorArrays.2)

Pythonisnotpurelyinterinterpreted; itusesahybridapproachofbytecodecompilationandruntimeinterpretation.1) pythoncompilessourcecodeintobytecode, whoomeSthenexecutedbythepythonvirtualmachine (pvm)

ToConcatenatelistsinpythonwiththesameelements, gunakan: 1) operatortokokduplicates, 2) asettoremoveduplicates, OR3) listomprehensionfensionfensionfensionfensiontroloverduplicates, setiapmethodhasdifferentperformanceAdordlications.

Pythonisaninterpretedlanguage, menawarkanfuseofuseandflexibilitybutfacingperpormancelimitationsincriticalapplications.1) interpretlanguagesepythonexecuteline-by-line, membolehkanMmediateDebackandrapidprototyping.2)

Useforloopswhenthenumberofiterationsisknowninadvance,andwhileloopswheniterationsdependonacondition.1)Forloopsareidealforsequenceslikelistsorranges.2)Whileloopssuitscenarioswheretheloopcontinuesuntilaspecificconditionismet,usefulforuserinputsoralgorit


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).
