Bekerja dengan Nombor Besar di Java
Apabila berurusan dengan data berangka di Java, jenis primitif panjang dan int mempunyai had dari segi saiz nombor yang boleh mereka pegang. Untuk senario yang melibatkan nombor yang sangat besar atau pengiraan ketepatan tinggi, Java menawarkan pilihan alternatif.
BigInteger untuk Integer Besar
Untuk pengiraan yang melibatkan integer yang melebihi julat panjang, anda boleh menggunakan kelas BigInteger daripada pakej java.math. Kelas ini membolehkan anda mewakili dan melaksanakan operasi pada integer yang besar sewenang-wenangnya.
Perpuluhan Besar untuk Nombor Perpuluhan
Begitu juga, jika anda perlu menggunakan nombor perpuluhan dengan nombor yang besar daripada digit, kelas BigDecimal menyediakan operasi aritmetik berketepatan tinggi. Ia menyokong pengiraan dengan skala sehingga 324 digit.
Penggunaan
Menggunakan BigInteger dan BigDecimal adalah mudah:
- Cipta Contoh: Gunakan pembina untuk mencipta kejadian BigInteger atau BigDecimal. Contohnya, untuk mencipta BigInteger yang mewakili nombor 1234567890123456890, gunakan kod berikut:
BigInteger reallyBig = new BigInteger("1234567890123456890");
- Lakukan Operasi: Anda boleh melakukan operasi aritmetik seperti penambahan, penolakan, pendaraban, dan pembahagian menggunakan kaedah yang disediakan oleh kelas. Sebagai contoh, untuk menambah dua kejadian BigInteger, anda boleh menggunakan kaedah add():
reallyBig = reallyBig.add(new BigInteger("2743561234"));
- Tukar kepada String: Untuk memaparkan hasil sebagai rentetan , gunakan toString() kaedah.
Contoh:
import java.math.BigInteger; BigInteger reallyBig = new BigInteger("1234567890123456890"); BigInteger notSoBig = new BigInteger("2743561234"); reallyBig = reallyBig.add(notSoBig); System.out.println(reallyBig.toString());
Output:
1234567890123731124
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Java Boleh Mengendalikan Pengiraan dengan Nombor Terlalu Besar?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Artikel ini menganalisis empat kerangka JavaScript teratas (React, Angular, Vue, Svelte) pada tahun 2025, membandingkan prestasi, skalabilitas, dan prospek masa depan mereka. Walaupun semuanya kekal dominan kerana komuniti dan ekosistem yang kuat, popul mereka yang relatif

Artikel ini membincangkan pelaksanaan caching pelbagai peringkat di Java menggunakan kafein dan cache jambu untuk meningkatkan prestasi aplikasi. Ia meliputi persediaan, integrasi, dan faedah prestasi, bersama -sama dengan Pengurusan Dasar Konfigurasi dan Pengusiran PRA Terbaik

Node.js 20 dengan ketara meningkatkan prestasi melalui penambahbaikan enjin V8, terutamanya pengumpulan sampah yang lebih cepat dan I/O. Ciri -ciri baru termasuk sokongan webassembly yang lebih baik dan alat penyahpepijatan halus, meningkatkan produktiviti pemaju dan kelajuan aplikasi.

Kelas kelas Java melibatkan pemuatan, menghubungkan, dan memulakan kelas menggunakan sistem hierarki dengan bootstrap, lanjutan, dan pemuat kelas aplikasi. Model delegasi induk memastikan kelas teras dimuatkan dahulu, yang mempengaruhi LOA kelas tersuai

Artikel ini menangani kelemahan CVE-2022-1471 dalam Snakeyaml, kecacatan kritikal yang membolehkan pelaksanaan kod jauh. Ia memperincikan bagaimana peningkatan aplikasi boot musim bunga ke snakeyaml 1.33 atau lebih lama mengurangkan risiko ini, menekankan bahawa kemas kini ketergantungan

Iceberg, format meja terbuka untuk dataset analitik yang besar, meningkatkan prestasi data dan skalabiliti. Ia menangani batasan parket/orc melalui pengurusan metadata dalaman, membolehkan evolusi skema yang cekap, perjalanan masa, serentak w

Artikel ini meneroka mengintegrasikan pengaturcaraan berfungsi ke dalam Java menggunakan ekspresi Lambda, API Streams, rujukan kaedah, dan pilihan. Ia menyoroti faedah seperti kebolehbacaan dan kebolehkerjaan kod yang lebih baik melalui kesimpulan dan kebolehubahan

Artikel ini membincangkan menggunakan Maven dan Gradle untuk Pengurusan Projek Java, membina automasi, dan resolusi pergantungan, membandingkan pendekatan dan strategi pengoptimuman mereka.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual
