cari

Cari cara yang cekap

Dec 17, 2024 am 12:33 AM

Find Efficient way

Hai, Rakyat! Hari ini saya menyelesaikan tiga masalah pada LeetCode : Laluan Unik, matriks Lingkaran dan N-Queens. Mari kita hadapi masalah ini.

Masalah laluan unik

Kami diberi dua nombor, mewakili bilangan baris dan bilangan lajur. Tugas kami adalah untuk mencari jumlah laluan unik untuk mencapai kedudukan (m-1,n-1) dari (0,0). Untuk menyelesaikan masalah ini, kita boleh mengikuti pendekatan rekursif. Kita boleh bermula dari (0,0) mencari langkah secara rekursif untuk mengembara ke kanan dan bawah sehingga kita mencapai kedudukan yang diperlukan. Untuk mencari jumlah laluan unik, kami akan menambah langkah yang betul ke langkah bawah dan mengembalikannya. Walau bagaimanapun, terdapat isu kecil dengan pendekatan ini: penyelesaian mungkin berulang beberapa kali. Untuk mengatasinya, pendekatan alternatif ialah menggunakan matriks DP. Kami mencipta matriks DP dengan bilangan baris dan lajur yang sama sebagai input dan kami memulakan semua kedudukan matriks DP dengan 1. Akhir sekali, kami mengembalikan nilai dalam sel lats matriks DP sebagai jumlah nombor di luar laluan unik.

Matriks Lingkaran

Kami diberikan dengan matriks dan kami perlu mengembalikan senarai yang mengandungi unsur-unsur matriks dalam susunan lingkaran. Untuk menyelesaikan masalah ini, kita boleh menggunakan had pengindeksan sebagai syarat untuk menjalankan gelung. Kita melintasi dari kiri ke kanan matriks kita boleh menggunakan satu untuk gelung. Kemudian, kami bergerak dari sudut kanan atas ke sudut kanan bawah dengan gelung lain. Kami melintasi dari sudut kanan bawah ke sudut kiri bawah menggunakan gelung ketiga. Akhir sekali, kami bergerak dari sudut kiri bawah ke sudut kiri atas dengan gelung keempat. Dengan cara ini, kami menggunakan empat gelung berbeza untuk melintasi keempat-empat arah, mengawalnya dengan had pengindeksan.

N-Queens

Kami diberi nombor input n, kami perlu mencari bilangan cara untuk meletakkan n ratu dalam matriks nxn supaya tiada dua ratu akan menyerang satu sama lain. Ini bermakna tiada dua ratu harus berada dalam baris, lajur atau pepenjuru yang sama. Untuk menyelesaikan masalah ini, kita boleh menggunakan konsep rekursi dan backtracking. Mula-mula kita boleh melakukan rekursi untuk mengulangi proses beberapa kali. kerana, kita perlu mencari semua cara yang mungkin untuk meletakkan ratu. Backtracking dilakukan apabila kita tidak menemui kedudukan yang betul untuk meletakkan ratu maka kita boleh menggantikan 'Q' dengan '.' dan ulangi proses untuk kedudukan seterusnya.

Kami boleh mengoptimumkan penyelesaian di atas dengan menggunakan tiga senarai. Satu senarai adalah untuk menjejaki bilangan baris. katakan kita mempunyai n baris, kita akan meletakkan n sifar dalam senarai dan menggantikan sifar masing-masing dengan satu jika baris tertentu itu mempunyai ratu. Ini akan mengelakkan pengunduran yang tidak perlu. Begitu juga, senarai kedua adalah untuk pepenjuru bawah, dan senarai ketiga adalah untuk pepenjuru atas. Kedua-dua senarai pepenjuru mempunyai elemen 2n-1 semuanya pada mulanya ditetapkan kepada sifar. Semasa kami merentasi matriks untuk meletakkan ratu, kami mengemas kini senarai baris atau pepenjuru masing-masing dengan menggantikan 0 dengan 1 apabila ratu diletakkan. Ini menunjukkan bahawa tiada lagi ratu boleh diletakkan dalam pepenjuru atau baris tersebut. Dengan cara ini, pendekatan ini berfungsi dengan cekap.

Saya harap pengalaman saya akan membantu.

Atas ialah kandungan terperinci Cari cara yang cekap. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Python vs C: Memahami perbezaan utamaPython vs C: Memahami perbezaan utamaApr 21, 2025 am 12:18 AM

Python dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data kerana sintaks ringkas dan menaip dinamik. 2) C sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem kerana menaip statik dan pengurusan memori manual.

Python vs C: Bahasa mana yang harus dipilih untuk projek anda?Python vs C: Bahasa mana yang harus dipilih untuk projek anda?Apr 21, 2025 am 12:17 AM

Memilih Python atau C bergantung kepada keperluan projek: 1) Jika anda memerlukan pembangunan pesat, pemprosesan data dan reka bentuk prototaip, pilih Python; 2) Jika anda memerlukan prestasi tinggi, latensi rendah dan kawalan perkakasan yang rapat, pilih C.

Mencapai matlamat python anda: kekuatan 2 jam sehariMencapai matlamat python anda: kekuatan 2 jam sehariApr 20, 2025 am 12:21 AM

Dengan melabur 2 jam pembelajaran python setiap hari, anda dapat meningkatkan kemahiran pengaturcaraan anda dengan berkesan. 1. Ketahui Pengetahuan Baru: Baca dokumen atau tutorial menonton. 2. Amalan: Tulis kod dan latihan lengkap. 3. Kajian: Menyatukan kandungan yang telah anda pelajari. 4. Amalan Projek: Sapukan apa yang telah anda pelajari dalam projek sebenar. Pelan pembelajaran berstruktur seperti ini dapat membantu anda menguasai Python secara sistematik dan mencapai matlamat kerjaya.

Memaksimumkan 2 Jam: Strategi Pembelajaran Python BerkesanMemaksimumkan 2 Jam: Strategi Pembelajaran Python BerkesanApr 20, 2025 am 12:20 AM

Kaedah untuk belajar python dengan cekap dalam masa dua jam termasuk: 1. Semak pengetahuan asas dan pastikan anda sudah biasa dengan pemasangan Python dan sintaks asas; 2. Memahami konsep teras python, seperti pembolehubah, senarai, fungsi, dan lain -lain; 3. Menguasai penggunaan asas dan lanjutan dengan menggunakan contoh; 4. Belajar kesilapan biasa dan teknik debugging; 5. Memohon pengoptimuman prestasi dan amalan terbaik, seperti menggunakan komprehensif senarai dan mengikuti panduan gaya PEP8.

Memilih antara python dan c: bahasa yang sesuai untuk andaMemilih antara python dan c: bahasa yang sesuai untuk andaApr 20, 2025 am 12:20 AM

Python sesuai untuk pemula dan sains data, dan C sesuai untuk pengaturcaraan sistem dan pembangunan permainan. 1. Python adalah mudah dan mudah digunakan, sesuai untuk sains data dan pembangunan web. 2.C menyediakan prestasi dan kawalan yang tinggi, sesuai untuk pembangunan permainan dan pengaturcaraan sistem. Pilihan harus berdasarkan keperluan projek dan kepentingan peribadi.

Python vs C: Analisis perbandingan bahasa pengaturcaraanPython vs C: Analisis perbandingan bahasa pengaturcaraanApr 20, 2025 am 12:14 AM

Python lebih sesuai untuk sains data dan perkembangan pesat, manakala C lebih sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan mudah dipelajari, sesuai untuk pemprosesan data dan pengkomputeran saintifik. 2.C mempunyai sintaks kompleks tetapi prestasi yang sangat baik dan sering digunakan dalam pembangunan permainan dan pengaturcaraan sistem.

2 jam sehari: potensi pembelajaran python2 jam sehari: potensi pembelajaran pythonApr 20, 2025 am 12:14 AM

Adalah mungkin untuk melabur dua jam sehari untuk belajar Python. 1. Belajar Pengetahuan Baru: Ketahui konsep baru dalam satu jam, seperti senarai dan kamus. 2. Amalan dan Amalan: Gunakan satu jam untuk melakukan latihan pengaturcaraan, seperti menulis program kecil. Melalui perancangan dan ketekunan yang munasabah, anda boleh menguasai konsep teras Python dalam masa yang singkat.

Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaanPython vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaanApr 19, 2025 am 12:20 AM

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

VSCode Windows 64-bit Muat Turun

VSCode Windows 64-bit Muat Turun

Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows

Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

mPDF

mPDF

mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

PhpStorm versi Mac

PhpStorm versi Mac

Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

SublimeText3 versi Inggeris

SublimeText3 versi Inggeris

Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!