Bagaimana untuk Menggantikan Nilai Pandas DataFrame Melebihi Ambang dengan Sifar dengan Cekap?-Tutorial Python-php.cn

Rumah

pembangunan bahagian belakang

Tutorial Python

Bagaimana untuk Menggantikan Nilai Pandas DataFrame Melebihi Ambang dengan Sifar dengan Cekap?

Barbara Streisand

Dec 17, 2024 am 12:21 AM

How to Efficiently Replace Pandas DataFrame Values Exceeding a Threshold with Zero?

Penggantian Bersyarat Panda

Apabila memanipulasi DataFrame, anda mungkin menghadapi keperluan untuk menggantikan nilai yang memenuhi kriteria tertentu. Soalan ini bertujuan untuk menangani cara menggantikan nilai yang melebihi ambang dengan sifar dalam lajur tertentu.

Pendekatan dan Pengehadan Asal

Pendekatan awal cuba menggunakan sintaks df [df.my_channel > 20000].my_channel = 0. Walau bagaimanapun, pendekatan ini menghadapi isu apabila bekerja dalam DataFrame asal, seperti yang diperhatikan oleh pengguna.

Penyelesaian Menggunakan .loc Indexer

Kepada menyelesaikan isu ini, seseorang boleh menggunakan pengindeks .loc, yang disyorkan dalam versi Pandas yang lebih baharu. Sintaks ini membolehkan pemilihan dan pengubahan baris dan lajur yang tepat. Untuk mencapai penggantian yang diingini, anda boleh menggunakan kod berikut:

mask = df.my_channel > 20000
column_name = 'my_channel'
df.loc[mask, column_name] = 0

Sebagai alternatif, anda boleh memekatkan kod menjadi satu baris:

df.loc[df.my_channel > 20000, 'my_channel'] = 0

Penjelasan

Pembolehubah topeng memilih baris yang df.my_channel melebihi 20000. Selepas itu, df.loc[mask, column_name] = 0 menetapkan lajur saluran_saya kepada sifar untuk baris yang topeng itu Benar.

Nota

Adalah penting untuk digunakan pengindeks .loc dalam kes ini, seperti menggunakan .iloc dengan pengindeksan boolean pada jenis integer lajur akan menghasilkan NotImplementedError.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Menggantikan Nilai Pandas DataFrame Melebihi Ambang dengan Sifar dengan Cekap?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan

Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Artikel Berkaitan

Bagaimana anda menambah elemen ke senarai python?May 04, 2025 am 12:17 AM

ToAppendElementStoapyThonList, useTheAppend () methodforsingleelements, extend () formultipleelements, andInsert () forspecificposition.1) useAppend () foraddingOneElementAttheend.2)

Bagaimana anda membuat senarai python? Beri contoh.May 04, 2025 am 12:16 AM

TOCREATEAPYTHONLIST, USESQUAREBRACKETS [] danSeparatateItemSwithCommas.1) listsaredynamicandCanHoldMixedDatypes.2) UseAppend (), mengalih keluar (), danSlicingFormApulation.3)

Bincangkan kes penggunaan dunia sebenar di mana penyimpanan dan pemprosesan data berangka yang cekap adalah kritikal.May 04, 2025 am 12:11 AM

Dalam bidang kewangan, penyelidikan saintifik, penjagaan perubatan dan AI, adalah penting untuk menyimpan dan memproses data berangka dengan cekap. 1) Dalam Kewangan, menggunakan memori yang dipetakan fail dan perpustakaan Numpy dapat meningkatkan kelajuan pemprosesan data dengan ketara. 2) Dalam bidang penyelidikan saintifik, fail HDF5 dioptimumkan untuk penyimpanan data dan pengambilan semula. 3) Dalam penjagaan perubatan, teknologi pengoptimuman pangkalan data seperti pengindeksan dan pembahagian meningkatkan prestasi pertanyaan data. 4) Dalam AI, data sharding dan diedarkan latihan mempercepatkan latihan model. Prestasi dan skalabiliti sistem dapat ditingkatkan dengan ketara dengan memilih alat dan teknologi yang tepat dan menimbang perdagangan antara kelajuan penyimpanan dan pemprosesan.

Bagaimana anda membuat array python? Beri contoh.May 04, 2025 am 12:10 AM

Pythonarraysarecreatedusingthearraymodule, notbuilt-inlikelists.1) importTheArrayModule.2) specifythetypecode, cth., 'I'forintegers.3) Initializewithvalues.arraysofferbettermemoryficiencyficorhomogeneousdatabutflex.

Apakah beberapa alternatif untuk menggunakan garis shebang untuk menentukan penterjemah python?May 04, 2025 am 12:07 AM

Sebagai tambahan kepada garis shebang, terdapat banyak cara untuk menentukan penterjemah python: 1. Gunakan perintah python terus dari baris arahan; 2. Gunakan fail batch atau skrip shell; 3. Gunakan alat binaan seperti membuat atau cmake; 4. Gunakan pelari tugas seperti Invoke. Setiap kaedah mempunyai kelebihan dan kekurangannya, dan penting untuk memilih kaedah yang sesuai dengan keperluan projek.

Bagaimanakah pilihan antara senarai dan tatasusunan memberi kesan kepada prestasi keseluruhan aplikasi Python yang berurusan dengan dataset yang besar?May 03, 2025 am 12:11 AM

Forhandlinglargedatasetsinpython, usenumpyarraysforbetterperformance.1) numpyarraysarememory-efisien danfasterfornumumerical.2) mengelakkan yang tidak dapat dipertahankan.3)

Jelaskan bagaimana memori diperuntukkan untuk senarai berbanding tatasusunan dalam Python.May 03, 2025 am 12:10 AM

Inpython, listsusedynamicMemoryAllocationwithover-peruntukan, pemecahan yang tidak dapat dilaksanakan.1) listsallocatemoremoremorythanneedinitial, resizingwhennessary.2) numpyarraysallocateExactMemoreForelements, menawarkanpredictableSabeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeat.