


Cara Meningkatkan Kualiti Imej Selepas Saiz Semula dalam Java
Mengurangkan skala imej dengan ketara selalunya boleh mengakibatkan penurunan kualiti yang ketara. Walau bagaimanapun, dengan menggunakan pendekatan bahagi dan takluk, anda boleh mengurangkan isu ini, memastikan imej saiz semula anda mengekalkan tahap perincian yang lebih tinggi.
Kaedah Bahagi dan Takluk:
Daripada menskalakan imej terus kepada saiz akhir, pecahkan proses kepada langkah yang lebih kecil. Contohnya, untuk mengubah saiz imej 650x748 agar muat dalam 60x60, mulakan dengan mengecilkannya kepada 325x374 (50% daripada saiz asal). Kemudian, turunkannya semula kepada 162x187 (50% daripada saiz sebelumnya). Akhir sekali, skalakannya kepada saiz sasarannya 60x60, menghasilkan imej kualiti yang jauh lebih tinggi berbanding jika saiz semula dilakukan dalam satu langkah besar.
Kod Contoh:
public static BufferedImage getScaledInstanceToFit(BufferedImage img, Dimension size) { float scaleFactor = getScaleFactorToFit(img, size); return getScaledInstance(img, scaleFactor); } public static float getScaleFactorToFit(BufferedImage img, Dimension size) { float scale = 1f; if (img != null) { int imageWidth = img.getWidth(); int imageHeight = img.getHeight(); scale = getScaleFactorToFit(new Dimension(imageWidth, imageHeight), size); } return scale; } public static float getScaleFactorToFit(Dimension original, Dimension toFit) { float scale = 1f; if (original != null && toFit != null) { float dScaleWidth = getScaleFactor(original.width, toFit.width); float dScaleHeight = getScaleFactor(original.height, toFit.height); scale = Math.min(dScaleHeight, dScaleWidth); } return scale; }
Petua Tambahan:
- Gunakan anti-aliasing: Anti-aliasing membantu mengurangkan tepi bergerigi dengan menggabungkan piksel bersebelahan.
- Petua pemaparan berkualiti tinggi: Tetapkan pembayang pemaparan untuk mendayakan saiz semula dan interpolasi berkualiti tinggi.
- Pilih algoritma interpolasi yang sesuai: Gunakan algoritma interpolasi berkualiti tinggi seperti bikubik atau Lanczos untuk hasil yang optimum.
- Skala bawah secara sederhana: Elakkan penskalaan bawah yang berlebihan untuk mengekalkan butiran. Turunkan imej dalam kenaikan yang lebih kecil.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mengekalkan Kualiti Imej Tinggi Selepas Penskalaan Rendah di Java?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Artikel ini membincangkan pelaksanaan caching pelbagai peringkat di Java menggunakan kafein dan cache jambu untuk meningkatkan prestasi aplikasi. Ia meliputi persediaan, integrasi, dan faedah prestasi, bersama -sama dengan Pengurusan Dasar Konfigurasi dan Pengusiran PRA Terbaik

Artikel ini meneroka mengintegrasikan pengaturcaraan berfungsi ke dalam Java menggunakan ekspresi Lambda, API Streams, rujukan kaedah, dan pilihan. Ia menyoroti faedah seperti kebolehbacaan dan kebolehkerjaan kod yang lebih baik melalui kesimpulan dan kebolehubahan

Kelas kelas Java melibatkan pemuatan, menghubungkan, dan memulakan kelas menggunakan sistem hierarki dengan bootstrap, lanjutan, dan pemuat kelas aplikasi. Model delegasi induk memastikan kelas teras dimuatkan dahulu, yang mempengaruhi LOA kelas tersuai

Artikel ini membincangkan menggunakan JPA untuk pemetaan objek-relasi dengan ciri-ciri canggih seperti caching dan pemuatan malas. Ia meliputi persediaan, pemetaan entiti, dan amalan terbaik untuk mengoptimumkan prestasi sambil menonjolkan potensi perangkap. [159 aksara]

Artikel ini membincangkan menggunakan Maven dan Gradle untuk Pengurusan Projek Java, membina automasi, dan resolusi pergantungan, membandingkan pendekatan dan strategi pengoptimuman mereka.

Artikel ini menerangkan NIO API Java untuk I/O yang tidak menyekat, menggunakan pemilih dan saluran untuk mengendalikan pelbagai sambungan dengan cekap dengan satu benang. Ia memperincikan proses, faedah (skalabilitas, prestasi), dan potensi perangkap (kerumitan,

Artikel ini membincangkan membuat dan menggunakan perpustakaan Java tersuai (fail balang) dengan pengurusan versi dan pergantungan yang betul, menggunakan alat seperti Maven dan Gradle.

Artikel ini memperincikan API soket Java untuk komunikasi rangkaian, yang meliputi persediaan pelanggan-pelayan, pengendalian data, dan pertimbangan penting seperti pengurusan sumber, pengendalian ralat, dan keselamatan. Ia juga meneroka teknik pengoptimuman prestasi, i


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna