Peta vs. Pemahaman Senarai dalam Python: Bilakah Satu Lebih Cepat dan Lebih Pythonic?

Peta lwn. Pemahaman Senarai: Prestasi dan Pythonicity

Apabila berurusan dengan data boleh lelar, pengaturcara Python sering menghadapi pilihan antara menggunakan map() dan senaraikan kefahaman. Walaupun kedua-dua kaedah menyediakan sintaks yang elegan untuk transformasi data, adalah berfaedah untuk memahami perbezaan ketara mereka dalam kecekapan dan gaya Pythonic.

Dalam kes di mana fungsi transformasi telah ditakrifkan dan dikongsi antara map() dan pemahaman senarai, peta () mungkin menunjukkan kelebihan kelajuan yang sedikit. Walau bagaimanapun, kelebihan ini menjadi diabaikan apabila fungsi map() memerlukan ungkapan lambda.

Pertimbangkan contoh berikut:

xs = range(10)

Menggunakan fungsi yang sama untuk transformasi dalam map() dan pemahaman senarai :

map(hex, xs)
[hex(x) for x in xs]

Menjalankan penanda aras mendedahkan bahawa map() sedikit lebih pantas dalam ini senario:

$ python -m timeit -s'xs=range(10)' 'map(hex, xs)'
100000 loops, best of 3: 4.86 usec per loop

$ python -m timeit -s'xs=range(10)' '[hex(x) for x in xs]'
100000 loops, best of 3: 5.58 usec per loop

Walau bagaimanapun, apabila fungsi map() memerlukan lambda, perbandingan prestasi bertukar dengan ketara:

map(lambda x: x+2, xs)
[x+2 for x in xs]

Hasil penanda aras menunjukkan kelebihan yang jelas untuk pemahaman senarai dalam kes ini :

$ python -m timeit -s'xs=range(10)' 'map(lambda x: x+2, xs)'
100000 loops, best of 3: 4.24 usec per loop

$ python -m timeit -s'xs=range(10)' '[x+2 for x in xs]'
100000 loops, best of 3: 2.32 usec per loop

Di luar prestasi, pembangun Python sering menganggap pemahaman senarai sebagai lebih Pythonic. Sintaks langsung dan ringkas mereka dianggap lebih idiomatik daripada penggunaan map() dan lambdas.

Akhirnya, pilihan antara map() dan pemahaman senarai bergantung pada kes penggunaan khusus dan keutamaan pengaturcara untuk kecekapan berbanding Pythonicity . Walau bagaimanapun, memahami perbezaan ketara dalam prestasi boleh membimbing keputusan termaklum untuk pengoptimuman kod yang optimum.

Atas ialah kandungan terperinci Peta vs. Pemahaman Senarai dalam Python: Bilakah Satu Lebih Cepat dan Lebih Pythonic?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!