Bagaimana untuk Menyertai Nilai Berkumpulan dengan Cekap dalam Panda dengan Pembatas?

Menyertai Nilai Berkumpulan dengan Pembatas dalam Panda

Apabila menggunakan fungsi kumpulan mengikut untuk mengumpulkan data dengan berbilang nilai, adalah perkara biasa untuk menghadapi isu untuk menggabungkan nilai-nilai ini tanpa pembatas. Untuk menyelesaikan masalah ini, anda boleh memanfaatkan kaedah agg.

Pertimbangkan DataFrame berikut:

col | val
-----|-----
A    | Cat
A    | Tiger
B    | Ball
B    | Bat

Untuk mengumpulkan baris ini berdasarkan lajur kol dan menggabungkan nilai dalam lajur val, gunakan kod berikut:

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'col': ['A', 'A', 'B', 'B'], 'val': ['Cat', 'Tiger', 'Ball', 'Bat']})
grouped = df.groupby('col')['val'].agg('-'.join)

Pendekatan ini harus menghasilkan yang diingini hasil:

col | val
-----|-----
A    | Cat-Tiger
B    | Ball-Bat

Walau bagaimanapun, jika kaedah guna digunakan sebagai alternatif, ia boleh membawa kepada hasil yang tidak dijangka dengan nilai sempang berlaku beberapa kali, seperti yang dilihat di bawah:

df.groupby('col')['val'].apply(lambda x: '-'.join(x))

col | val
-----|-----
A        | C-a-t-T-i-g-e-r
B          | B-a-l-l-B-a-t

Untuk mengelakkan isu ini, gunakan kaedah agg, seperti yang ditunjukkan dalam contoh di atas.

Selain itu, untuk menukar indeks terkumpul atau MultiIndex ke lajur biasa, anda boleh menggunakan kaedah reset_index:

df1 = grouped.reset_index(name='new')

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Menyertai Nilai Berkumpulan dengan Cekap dalam Panda dengan Pembatas?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!