


Bagaimanakah Saya Boleh Menambah Bar Kemajuan Masa Nyata pada Kod Python Saya?
Python Progress Bar: Melepaskan Visualisasi Kemajuan Masa Nyata
Dalam Python, selalunya wajar untuk memaparkan bar kemajuan apabila melaksanakan yang memakan masa tugasan. Ini boleh memberikan pengguna cerapan berharga tentang kemajuan skrip dan boleh meningkatkan pengalaman pengguna dengan ketara.
Penyelesaian Menggunakan tqdm:
Pustaka tqdm ialah alat yang berkuasa untuk menambahkan meter kemajuan pada gelung Python dengan mudah. Untuk menggunakan tqdm:
- Pasang pustaka menggunakan conda install tqdm atau pip install tqdm.
- Import pustaka ke dalam skrip Python anda.
- Gunakan fungsi tqdm untuk bungkus gelung anda. Contohnya:
from tqdm import tqdm for i in tqdm(range(10)): # Time-consuming operation
Ini akan memaparkan bar kemajuan yang menunjukkan lelaran semasa, peratusan selesai dan anggaran masa yang tinggal.
Ciri Terperinci:
- tqdm.auto: Secara automatik berfungsi dalam kedua-dua terminal dan persekitaran buku nota.
- tqdm.contrib: Menyediakan fungsi pembantu untuk operasi biasa seperti penghitungan dan pemetaan.
- tqdm.contrib.concurrent: Termasuk peta serentak untuk selari pemprosesan.
- tqdm.contrib.telegram/tqdm.contrib.discord: Menghantar kemas kini kemajuan kepada apl pemesejan mudah alih.
Penyatuan Apl Mudah Alih Telegram :
Menggunakan tqdm.contrib.telegram, anda boleh menerima kemas kini kemajuan terus dalam aplikasi mudah alih Telegram. Ini membolehkan anda memantau kemajuan skrip Python anda walaupun anda berada jauh dari terminal atau buku nota anda.
Untuk menggunakan ciri ini, ikut langkah berikut:
- Pasang tqdm Pakej .contrib.telegram.
- Buat bot Telegram dan dapatkan tokennya.
- Mulakan TelegramReporter objek dan hantar ke bar kemajuan tqdm.
Dengan peningkatan ini, anda boleh memanfaatkan kuasa bar kemajuan untuk memberikan pengguna pengalaman yang lebih interaktif dan bermaklumat sementara skrip Python anda menangani masa yang memakan masa tugasan.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Menambah Bar Kemajuan Masa Nyata pada Kod Python Saya?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Python dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data kerana sintaks ringkas dan menaip dinamik. 2) C sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem kerana menaip statik dan pengurusan memori manual.

Memilih Python atau C bergantung kepada keperluan projek: 1) Jika anda memerlukan pembangunan pesat, pemprosesan data dan reka bentuk prototaip, pilih Python; 2) Jika anda memerlukan prestasi tinggi, latensi rendah dan kawalan perkakasan yang rapat, pilih C.

Dengan melabur 2 jam pembelajaran python setiap hari, anda dapat meningkatkan kemahiran pengaturcaraan anda dengan berkesan. 1. Ketahui Pengetahuan Baru: Baca dokumen atau tutorial menonton. 2. Amalan: Tulis kod dan latihan lengkap. 3. Kajian: Menyatukan kandungan yang telah anda pelajari. 4. Amalan Projek: Sapukan apa yang telah anda pelajari dalam projek sebenar. Pelan pembelajaran berstruktur seperti ini dapat membantu anda menguasai Python secara sistematik dan mencapai matlamat kerjaya.

Kaedah untuk belajar python dengan cekap dalam masa dua jam termasuk: 1. Semak pengetahuan asas dan pastikan anda sudah biasa dengan pemasangan Python dan sintaks asas; 2. Memahami konsep teras python, seperti pembolehubah, senarai, fungsi, dan lain -lain; 3. Menguasai penggunaan asas dan lanjutan dengan menggunakan contoh; 4. Belajar kesilapan biasa dan teknik debugging; 5. Memohon pengoptimuman prestasi dan amalan terbaik, seperti menggunakan komprehensif senarai dan mengikuti panduan gaya PEP8.

Python sesuai untuk pemula dan sains data, dan C sesuai untuk pengaturcaraan sistem dan pembangunan permainan. 1. Python adalah mudah dan mudah digunakan, sesuai untuk sains data dan pembangunan web. 2.C menyediakan prestasi dan kawalan yang tinggi, sesuai untuk pembangunan permainan dan pengaturcaraan sistem. Pilihan harus berdasarkan keperluan projek dan kepentingan peribadi.

Python lebih sesuai untuk sains data dan perkembangan pesat, manakala C lebih sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan mudah dipelajari, sesuai untuk pemprosesan data dan pengkomputeran saintifik. 2.C mempunyai sintaks kompleks tetapi prestasi yang sangat baik dan sering digunakan dalam pembangunan permainan dan pengaturcaraan sistem.

Adalah mungkin untuk melabur dua jam sehari untuk belajar Python. 1. Belajar Pengetahuan Baru: Ketahui konsep baru dalam satu jam, seperti senarai dan kamus. 2. Amalan dan Amalan: Gunakan satu jam untuk melakukan latihan pengaturcaraan, seperti menulis program kecil. Melalui perancangan dan ketekunan yang munasabah, anda boleh menguasai konsep teras Python dalam masa yang singkat.

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini