


Carian Binari
Carian Binari ialah algoritma yang berulang kali membahagikan ruang carian kepada separuh. Teknik pencarian ini mengikut strategi bahagi dan takluk. Ruang carian sentiasa berkurangan kepada separuh dalam setiap lelaran.mengakibatkan kerumitan masa O(log(n)), dengan n ialah bilangan elemen.
Keadaan: Tatasusunan harus diisih tetapi ia juga boleh digunakan pada fungsi monoton di mana kita perlu mencari peningkatan atau penurunan secara monoton.
Ia berfungsi apabila kita perlu mengecilkan ruang carian dalam masa logaritma.
Kami menggunakan dua penunjuk, kiri dan kanan. Ambil purata kiri dan kanan untuk mencari elemen pertengahan.
Sekarang, kami menyemak ke mana kami harus mengalihkan penunjuk kiri dan kanan kami berdasarkan syarat.
Terutamanya, tiga langkah diperlukan untuk menyelesaikan masalah:
- Pra-pemprosesan: Isih input jika ia tidak diisih.
- Carian Perduaan: Gunakan dua penunjuk dan cari pertengahan untuk membahagikan ruang carian, kemudian pilih separuh yang betul dengan sewajarnya.
- Pasca pemprosesan: Tentukan output.
Kelebihan Algoritma Carian Binari - Carian binari lebih pantas daripada carian linear untuk data besar kerana ia memotong tatasusunan pada separuh setiap kali, bukannya menyemak setiap elemen satu demi satu. Ini menjadikannya lebih cepat dan lebih cekap.
Keterbatasan: Carian binari hanya berfungsi pada tatasusunan yang diisih, jadi ia tidak cekap untuk tatasusunan kecil yang tidak diisih kerana pengisihan mengambil masa tambahan. Ia juga tidak berfungsi sebaik carian linear untuk carian kecil dalam memori.
Aplikasi: Ia digunakan untuk mencari elemen dalam tatasusunan diisih dengan kerumitan masa O(log(n)) dan ia juga boleh digunakan untuk mencari elemen terkecil atau terbesar dalam tatasusunan.
Kod Carian Binari Asas -
Kod
def binarySearch(nums, target): if len(nums) == 0: return -1 left, right = 0, len(nums) - 1 while left right return -1
33. Cari dalam Tatasusunan Isih Diputar
Memandangkan nombor tatasusunan selepas putaran yang mungkin dan sasaran integer, kembalikan indeks sasaran jika ia dalam angka, atau -1 jika ia bukan dalam nombor.
Anda mesti menulis algoritma dengan kerumitan masa jalan O(log n).
Contoh 1:
Input: angka = [4,5,6,7,0,1,2], sasaran = 0
Keluaran: 4
Contoh 2:
Input: angka = [4,5,6,7,0,1,2], sasaran = 3
Output: -1
Contoh 3:
Input: angka = [1], sasaran = 0
Output: -1
Kod
def binarySearch(nums, target): if len(nums) == 0: return -1 left, right = 0, len(nums) - 1 while left right return -1
- Gunakan dua penunjuk, kiri dan kanan, dan ulangi sehingga ia bertindih.
- Cari elemen pertengahan.
- Memandangkan tatasusunan diisih tetapi diputar, kita tidak boleh membandingkan unsur kiri atau kanan dengan pertengahan.
- Mula-mula, tentukan bahagian kiri atau kanan yang diisih dengan membandingkan penunjuk tengah dengan penunjuk kiri atau kanan.
- Berdasarkan kesimpulan ini, laraskan penunjuk dengan sewajarnya.
Kerumitan Masa - O(log(n)) kerana ruang carian semakin dibahagikan kepada separuh dalam setiap lelaran.
Kerumitan Angkasa Lepas - O(1)
Meningkat secara Monoton
162. Cari Elemen Puncak
Unsur puncak ialah unsur yang lebih besar daripada jirannya.
Memandangkan nombor tatasusunan integer terindeks 0, cari elemen puncak dan kembalikan indeksnya. Jika tatasusunan mengandungi berbilang puncak, kembalikan indeks kepada mana-mana puncak.
Anda mungkin membayangkan bahawa nums[-1] = nums[n] = -∞. Dalam erti kata lain, elemen sentiasa dianggap lebih hebat daripada jiran yang berada di luar tatasusunan.
Anda mesti menulis algoritma yang berjalan dalam masa O(log n).
Contoh 1:
Input: nombor = [1,2,3,1]
Keluaran: 2
Penjelasan: 3 ialah elemen puncak dan fungsi anda harus mengembalikan nombor indeks 2.
Contoh 2:
Input: nombor = [1,2,1,3,5,6,4]
Keluaran: 5
Penjelasan: Fungsi anda boleh mengembalikan sama ada nombor indeks 1 dengan unsur puncak ialah 2 atau nombor indeks 5 dengan unsur puncak ialah 6.
Kod
class Solution: def search(self, nums: List[int], target: int) -> int: left = 0 right = len(nums)-1 while left = nums[left]: # if nums[mid]= nums[left]: if nums[left] <ol> <li>Dalam masalah jenis ini, kita perlu menyemak puncak dengan membandingkan elemen kiri atau kanan bahagian tengah.</li> <li>Ini membantu menentukan sama ada graf itu arah aliran ke atas atau ke bawah.</li> <li>Untuk mencari maksimum, cari cerun ke atas dan teroka subruang yang betul.</li> <li>Untuk mencari minimum, cari subruang kiri</li> </ol> <p><strong>Kerumitan Masa - O(log(n))</strong> kerana ruang carian semakin dibahagikan kepada separuh dalam setiap lelaran.<br> <strong>Kerumitan Angkasa Lepas - O(1)</strong></p>
Atas ialah kandungan terperinci Carian Binari || Python || Struktur dan Algoritma Data. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Python dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data kerana sintaks ringkas dan menaip dinamik. 2) C sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem kerana menaip statik dan pengurusan memori manual.

Memilih Python atau C bergantung kepada keperluan projek: 1) Jika anda memerlukan pembangunan pesat, pemprosesan data dan reka bentuk prototaip, pilih Python; 2) Jika anda memerlukan prestasi tinggi, latensi rendah dan kawalan perkakasan yang rapat, pilih C.

Dengan melabur 2 jam pembelajaran python setiap hari, anda dapat meningkatkan kemahiran pengaturcaraan anda dengan berkesan. 1. Ketahui Pengetahuan Baru: Baca dokumen atau tutorial menonton. 2. Amalan: Tulis kod dan latihan lengkap. 3. Kajian: Menyatukan kandungan yang telah anda pelajari. 4. Amalan Projek: Sapukan apa yang telah anda pelajari dalam projek sebenar. Pelan pembelajaran berstruktur seperti ini dapat membantu anda menguasai Python secara sistematik dan mencapai matlamat kerjaya.

Kaedah untuk belajar python dengan cekap dalam masa dua jam termasuk: 1. Semak pengetahuan asas dan pastikan anda sudah biasa dengan pemasangan Python dan sintaks asas; 2. Memahami konsep teras python, seperti pembolehubah, senarai, fungsi, dan lain -lain; 3. Menguasai penggunaan asas dan lanjutan dengan menggunakan contoh; 4. Belajar kesilapan biasa dan teknik debugging; 5. Memohon pengoptimuman prestasi dan amalan terbaik, seperti menggunakan komprehensif senarai dan mengikuti panduan gaya PEP8.

Python sesuai untuk pemula dan sains data, dan C sesuai untuk pengaturcaraan sistem dan pembangunan permainan. 1. Python adalah mudah dan mudah digunakan, sesuai untuk sains data dan pembangunan web. 2.C menyediakan prestasi dan kawalan yang tinggi, sesuai untuk pembangunan permainan dan pengaturcaraan sistem. Pilihan harus berdasarkan keperluan projek dan kepentingan peribadi.

Python lebih sesuai untuk sains data dan perkembangan pesat, manakala C lebih sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan mudah dipelajari, sesuai untuk pemprosesan data dan pengkomputeran saintifik. 2.C mempunyai sintaks kompleks tetapi prestasi yang sangat baik dan sering digunakan dalam pembangunan permainan dan pengaturcaraan sistem.

Adalah mungkin untuk melabur dua jam sehari untuk belajar Python. 1. Belajar Pengetahuan Baru: Ketahui konsep baru dalam satu jam, seperti senarai dan kamus. 2. Amalan dan Amalan: Gunakan satu jam untuk melakukan latihan pengaturcaraan, seperti menulis program kecil. Melalui perancangan dan ketekunan yang munasabah, anda boleh menguasai konsep teras Python dalam masa yang singkat.

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa