


Bagaimanakah Saya Boleh Membuat Eksekusi Python Berdiri Tanpa Ketergantungan Luaran?
Mencipta Standalone Python Executable tanpa Dependencies
Untuk mengedarkan aplikasi Python anda sebagai standalone executable, anda memerlukan penyelesaian yang membolehkan ia dijalankan tanpa keperluan untuk kebergantungan yang dipasang. Salah satu alatan yang paling popular untuk tujuan ini ialah PyInstaller.
PyInstaller: Menyusun Skrip Python
PyInstaller menukar skrip Python menjadi boleh laku serba lengkap yang membenamkan perpustakaan yang diperlukan dan kebergantungan dalam pakej. Berikut ialah panduan permulaan pantas untuk menggunakan PyInstaller:
- Pasang PyInstaller: Jalankan pip install pyinstaller untuk memasang PyInstaller.
- Navigasi ke Direktori Skrip: Tukar direktori ke tempat skrip Python anda berada terletak.
- Buat Boleh Laku: Jalankan arahan pyinstaller yourprogram.py untuk menjana berkas dalam subdirektori "dist".
- Fail Tunggal Boleh Laku (Pilihan) : Tambahkan -F atau --onefile pada arahan untuk satu fail boleh laku.
-
Tambah Laluan Tersuai (Pilihan): Sekiranya berlaku ralat import, nyatakan laluan pakej tapak menggunakan -F --paths=
Libsite-packages yourprogram.py.
Terperinci Pertimbangan:
Dalam sesetengah kes, anda mungkin menghadapi ralat import. Anda boleh mencuba pakej sampingan atau menurunkan taraf PyInstaller untuk menyelesaikannya. Untuk arahan terperinci, rujuk manual PyInstaller.
Dengan PyInstaller, anda boleh mengedarkan aplikasi Python anda sebagai boleh laku kendiri, membebaskan pelanggan anda daripada kerumitan memasang kebergantungan luaran.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Membuat Eksekusi Python Berdiri Tanpa Ketergantungan Luaran?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Arraysinpython, terutamanya yang, arecrucialinscientificificputingputingfortheirefficiencyandversatility.1) mereka yang digunakan untuk

Anda boleh menguruskan versi python yang berbeza dengan menggunakan Pyenv, Venv dan Anaconda. 1) Gunakan pyenv untuk menguruskan pelbagai versi python: Pasang pyenv, tetapkan versi global dan tempatan. 2) Gunakan VENV untuk mewujudkan persekitaran maya untuk mengasingkan kebergantungan projek. 3) Gunakan Anaconda untuk menguruskan versi python dalam projek sains data anda. 4) Simpan sistem python untuk tugas peringkat sistem. Melalui alat dan strategi ini, anda dapat menguruskan versi Python yang berbeza untuk memastikan projek yang lancar.

Numpyarrayshaveseveraladvantagesoverstanderardpythonarrays: 1) thearemuchfasterduetoc-assedimplementation, 2) thearemorememory-efficient, antyedlargedataSets, and3) theyofferoptimized, vectorizedfuncionsformathhematicalicalicalicialisation

Kesan homogenitas tatasusunan pada prestasi adalah dwi: 1) homogenitas membolehkan pengkompil untuk mengoptimumkan akses memori dan meningkatkan prestasi; 2) tetapi mengehadkan kepelbagaian jenis, yang boleh menyebabkan ketidakcekapan. Singkatnya, memilih struktur data yang betul adalah penting.

ToCraftExecutablePythonscripts, ikutiTheseBestPractics: 1) addAshebangline (#!/Usr/bin/envpython3) tomakethescriptexecutable.2) setpermissionswithchmod xyour_script.py.3)

Numpyarraysarebetterfornumericationsoperationsandmulti-dimensialdata, whiletheArrayModuleissuitiableforbasic, ingatan-efisienArrays.1) numpyexcelsinperformanceandfunctionalityforlargedatasetsandcomplexoperations.2) thearrayModeMoremoremory-efficientModeMoremoremoremory-efficientModeMoremoremoremory-efficenceismemoremoremoremoremoremoremoremory-efficenceismemoremoremoremoremorem

NumpyarraysareBetterforheavynumericalcomputing, whilethearraymoduleismoresuitifFormemory-constrainedprojectswithsimpledatypes.1) numpyarraysofferversativilityandperformanceForlargedATAsetSandcomplexoperations.2)

ctypesallowscreatingandmanipulatingc-stylearraysinpython.1) usectypestointerwithclibrariesforperformance.2) createec-stylearraysfornumericalcomputations.3) Passarraystocfuntionsforficientsoperations.however, becautiousofmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmem


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular
