


Mengapa Percanggahan Antara Dua float64s?
Pertimbangkan coretan Go berikut:
fmt.Println(912 * 0.01) fmt.Println(float64(912) * 0.01)
Sambil anda memahami dengan betul bahawa baris kedua mencetak 9.120000000000001, anda mungkin tertanya-tanya mengapa baris pertama mencetak 9.12 tanpa mengekori ...01.
Jawapannya terletak pada pengendalian ungkapan berterusan Go, seperti yang ditakrifkan dalam spesifikasi:
Ekspresi malar sentiasa dinilai betul-betul; nilai perantaraan dan pemalar itu sendiri mungkin memerlukan ketepatan yang jauh lebih besar daripada yang disokong oleh mana-mana jenis yang diisytiharkan dalam bahasa.
Oleh kerana 912 * 0.01 ialah ungkapan malar, ia dinilai dengan ketepatan yang melampau. Ketepatan yang sama ini dikekalkan apabila menghantar hasil ungkapan ini sebagai hujah kepada fmt.Println(). Pada dasarnya, fmt.Println(912 * 0.01) berkelakuan seolah-olah ia adalah fmt.Println(9.12), dengan 9.12 ialah perwakilan tepat bagi ungkapan yang dinilai.
Sebaliknya, apabila anda secara eksplisit menghantar 912 kepada float64 dalam baris kedua, kedua-dua operan pendaraban titik terapung dilemparkan secara tersirat ke terapung64. Memandangkan 0.01 tidak boleh diwakili dengan tepat dalam float64, kehilangan ketepatan berlaku, membawa kepada kehadiran ...01 dalam output.
Oleh itu, perbezaan dalam hasil berpunca daripada ketepatan yang dikekalkan semasa penilaian ungkapan berterusan dan tersirat pemutus terlibat dalam float64(912) * 0.01.
Atas ialah kandungan terperinci Mengapa Pergi Cetak 9.12 untuk `912 * 0.01` tetapi 9.120000000000001 untuk `float64(912) * 0.01`?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

OpenSSL, sebagai perpustakaan sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam komunikasi yang selamat, menyediakan algoritma penyulitan, kunci dan fungsi pengurusan sijil. Walau bagaimanapun, terdapat beberapa kelemahan keselamatan yang diketahui dalam versi sejarahnya, yang sebahagiannya sangat berbahaya. Artikel ini akan memberi tumpuan kepada kelemahan umum dan langkah -langkah tindak balas untuk OpenSSL dalam sistem Debian. Debianopenssl yang dikenal pasti: OpenSSL telah mengalami beberapa kelemahan yang serius, seperti: Kerentanan Pendarahan Jantung (CVE-2014-0160): Kelemahan ini mempengaruhi OpenSSL 1.0.1 hingga 1.0.1f dan 1.0.2 hingga 1.0.2 versi beta. Penyerang boleh menggunakan kelemahan ini untuk maklumat sensitif baca yang tidak dibenarkan di pelayan, termasuk kunci penyulitan, dll.

Artikel ini menerangkan cara menggunakan alat PPROF untuk menganalisis prestasi GO, termasuk membolehkan profil, mengumpul data, dan mengenal pasti kesesakan biasa seperti CPU dan isu memori.

Artikel ini membincangkan ujian unit menulis di GO, meliputi amalan terbaik, teknik mengejek, dan alat untuk pengurusan ujian yang cekap.

Artikel ini menunjukkan penciptaan dan stub di GO untuk ujian unit. Ia menekankan penggunaan antara muka, menyediakan contoh pelaksanaan mengejek, dan membincangkan amalan terbaik seperti menjaga mocks fokus dan menggunakan perpustakaan penegasan. Articl

Artikel ini meneroka kekangan jenis adat Go untuk generik. Ia memperincikan bagaimana antara muka menentukan keperluan jenis minimum untuk fungsi generik, meningkatkan keselamatan jenis dan kebolehgunaan semula kod. Artikel ini juga membincangkan batasan dan amalan terbaik

Artikel ini membincangkan pakej GO's Reflect, yang digunakan untuk manipulasi kod runtime, bermanfaat untuk siri, pengaturcaraan generik, dan banyak lagi. Ia memberi amaran tentang kos prestasi seperti pelaksanaan yang lebih perlahan dan penggunaan memori yang lebih tinggi, menasihati penggunaan yang bijak dan terbaik

Artikel ini meneroka menggunakan alat pengesanan untuk menganalisis aliran pelaksanaan aplikasi GO. Ia membincangkan teknik instrumentasi manual dan automatik, membandingkan alat seperti Jaeger, Zipkin, dan OpenTelemetry, dan menonjolkan visualisasi data yang berkesan

Artikel ini membincangkan menggunakan ujian yang didorong oleh jadual di GO, satu kaedah yang menggunakan jadual kes ujian untuk menguji fungsi dengan pelbagai input dan hasil. Ia menyoroti faedah seperti kebolehbacaan yang lebih baik, penurunan duplikasi, skalabiliti, konsistensi, dan a


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)