Bagaimana untuk Menyertai Rentetan dalam Kumpulan Panda dengan Cekap mengikut Keputusan?

Pandas groupby with Delimiter Join

Dalam Pandas, menggunakan fungsi groupby boleh berguna apabila bekerja dengan data yang mengandungi nilai pendua. Walau bagaimanapun, jika anda ingin mendapatkan nilai diringkaskan sambil mengekalkan nilai yang berbeza dalam kumpulan, melaksanakan operasi gabungan tersuai mungkin diperlukan.

Pertimbangkan contoh berikut:

col  val
A    Cat
A    Tiger
B    Ball
B    Bat

Apabila menggunakan fungsi groupby untuk menjumlahkan lajur 'val' untuk setiap nilai unik dalam 'col', output berikut dijana:

A CatTiger
B BallBat

Untuk memperkenalkan pembatas (cth., '-') ke dalam nilai yang dicantumkan, kod berikut boleh digunakan:

df.groupby(['col'])['val'].sum().apply(lambda x: '-'.join(x))

Walau bagaimanapun, pendekatan ini membawa kepada hasil yang tidak dijangka:

A C-a-t-T-i-g-e-r
B B-a-l-l-B-a-t

The isu timbul disebabkan oleh fungsi lambda yang menerima objek Siri yang mengandungi nilai individu daripada lajur 'val' dan bukannya gabungan rentetan.

Pendekatan alternatif berikut boleh digunakan untuk mencapai output gabungan pembatas yang dikehendaki:

df.groupby('col')['val'].agg('-'.join)

Ini menyediakan output:

col
A    Cat-Tiger
B     Ball-Bat
Name: val, dtype: object

Untuk menukar indeks atau MultiIndex ke lajur, anda boleh menggunakan fungsi reset_index:

df1 = df.groupby('col')['val'].agg('-'.join).reset_index(name='new')

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Menyertai Rentetan dalam Kumpulan Panda dengan Cekap mengikut Keputusan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!