


Pembolehubah Tempatan dalam Fungsi Bersarang
Fungsi Bersarang menyediakan cara yang mudah untuk merangkum fungsi khusus dalam fungsi induk. Walau bagaimanapun, tingkah laku penutupan mereka boleh memperkenalkan beberapa komplikasi berhubung dengan kebolehcapaian dan nilai pembolehubah setempat.
Masalah:
Pertimbangkan coretan kod berikut:
from functools import partial class Cage(object): def __init__(self, animal): self.animal = animal def gotimes(do_the_petting): do_the_petting() def get_petters(): for animal in ['cow', 'dog', 'cat']: cage = Cage(animal) def pet_function(): print("Mary pets the " + cage.animal + ".") yield (animal, partial(gotimes, pet_function)) funs = list(get_petters()) for name, f in funs: print(name + ":", f())
Tingkah laku yang diingini ialah mencetak tiga haiwan berbeza ('lembu', 'anjing', 'kucing') untuk setiap lelaran. Walau bagaimanapun, program ini hanya mencetak 'kucing' untuk semua lelaran. Tingkah laku ini bercanggah dengan jangkaan bahawa sangkar pembolehubah setempat dikaitkan dengan fungsi bersarang.
Jawapan:
Salah faham terletak pada andaian bahawa fungsi bersarang menyimpan rujukan kepada pembolehubah tempatan skop induknya apabila ia ditakrifkan. Pada hakikatnya, fungsi bersarang mencari pembolehubah daripada skop induk hanya apabila ia dilaksanakan.
Dalam contoh khusus ini, penutupan yang dibuat untuk pet_function mengindeks pembolehubah sangkar daripada fungsi get_petters. Apabila pet_function dipanggil, ia mengakses penutupan untuk mendapatkan semula nilai sangkar. Walau bagaimanapun, pada ketika itu, fungsi get_petters telah selesai, dan pembolehubah sangkar mempunyai nilai akhir 'kucing'. Oleh itu, semua panggilan berikutnya ke mana-mana variasi fungsi_peliharaan mengembalikan nilai 'kucing'.
Penyelesaian:
Untuk menyelesaikan isu ini, seseorang boleh menggunakan pelbagai teknik untuk memastikan bahawa fungsi bersarang mengakses nilai sangkar yang betul:
- Separa fungsi: Gunakan functools.partial untuk mencipta fungsi baharu dengan nilai tetap untuk sangkar.
- Fungsi berskop: Cipta fungsi baharu dalam gelung untuk memastikan skop unik bagi setiap instance of pet_function.
- Nilai parameter lalai: Hantar sangkar sebagai nilai parameter lalai kepada pet_function.
Dengan menggunakan salah satu pendekatan ini, anda boleh memastikan bahawa fungsi bersarang mengakses pembolehubah setempat yang dimaksudkan untuk setiap lelaran.
Atas ialah kandungan terperinci Mengapa Fungsi Bersarang Saya Hanya Mengakses Nilai Akhir Pembolehubah Setempat dalam Fungsi Induknya?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Tomergelistsinpython, operator youCanusethe, extendmethod, listcomprehension, oritertools.chain, eachwithspecificadvantages: 1) operatorSimpleButlessefficientficorlargelists;

Dalam Python 3, dua senarai boleh disambungkan melalui pelbagai kaedah: 1) Pengendali penggunaan, yang sesuai untuk senarai kecil, tetapi tidak cekap untuk senarai besar; 2) Gunakan kaedah Extend, yang sesuai untuk senarai besar, dengan kecekapan memori yang tinggi, tetapi akan mengubah suai senarai asal; 3) menggunakan * pengendali, yang sesuai untuk menggabungkan pelbagai senarai, tanpa mengubah suai senarai asal; 4) Gunakan itertools.chain, yang sesuai untuk set data yang besar, dengan kecekapan memori yang tinggi.

Menggunakan kaedah Join () adalah cara yang paling berkesan untuk menyambungkan rentetan dari senarai di Python. 1) Gunakan kaedah Join () untuk menjadi cekap dan mudah dibaca. 2) Kitaran menggunakan pengendali tidak cekap untuk senarai besar. 3) Gabungan pemahaman senarai dan menyertai () sesuai untuk senario yang memerlukan penukaran. 4) Kaedah mengurangkan () sesuai untuk jenis pengurangan lain, tetapi tidak cekap untuk penyambungan rentetan. Kalimat lengkap berakhir.

PythonexecutionistheprocessoftransformingpythoncodeIntoExecutableInstructions.1) TheinterpreterreadsTheCode, convertingIntoByteCode, yang mana -mana

Ciri -ciri utama Python termasuk: 1. Sintaks adalah ringkas dan mudah difahami, sesuai untuk pemula; 2. Sistem jenis dinamik, meningkatkan kelajuan pembangunan; 3. Perpustakaan standard yang kaya, menyokong pelbagai tugas; 4. Komuniti dan ekosistem yang kuat, memberikan sokongan yang luas; 5. Tafsiran, sesuai untuk skrip dan prototaip cepat; 6. Sokongan multi-paradigma, sesuai untuk pelbagai gaya pengaturcaraan.

Python adalah bahasa yang ditafsirkan, tetapi ia juga termasuk proses penyusunan. 1) Kod python pertama kali disusun ke dalam bytecode. 2) Bytecode ditafsirkan dan dilaksanakan oleh mesin maya Python. 3) Mekanisme hibrid ini menjadikan python fleksibel dan cekap, tetapi tidak secepat bahasa yang disusun sepenuhnya.

UseAforLoopWheniteratingOvereForforpecificNumbimes; Useaphileloopwhencontinuinguntilaconditionismet.forloopsareidealforknownownsequences, sementara yang tidak digunakan.

Pythonloopscanleadtoerrorslikeinfiniteloops, pengubahsuaianListsduringiteration, off-by-oneerrors, sifar-indexingissues, andnestedloopinefficies.toavoidthese: 1) use'i


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).
