


Mendapatkan Senarai Tindakan daripada Templat yang Dihuraikan
Soalan:
Bagaimana saya boleh mendapatkan semula senarai tindakan templat (seperti yang ditakrifkan oleh {{ .blahblah }}) daripada yang dihuraikan templat?
Kata Pengantar:
Medan Templat.Pokok, seperti yang dinyatakan, tidak boleh dipercayai untuk peruntukan input dalam pelaksanaan templat. Adalah penting untuk menentukan templat dan data yang dijangkakan terlebih dahulu.
Penyelesaian:
Untuk memeriksa templat yang dihuraikan, navigasi pepohon hurainya (template.Template.Tree) . Nod dalam pepohon ini mewakili pelbagai elemen, termasuk tindakan templat. Di sini, kami menumpukan pada nod jenis parse.NodeAction (Tindakan Dinilai sebagai Medan).
Contoh Kod:
Kod berikut merentasi pepohon parse secara rekursif untuk mengenal pasti nod dengan NodeAction taip:
func ListTemplFields(t *template.Template) []string { return listNodeFields(t.Tree.Root, nil) } func listNodeFields(node parse.Node, res []string) []string { if node.Type() == parse.NodeAction { res = append(res, node.String()) } if ln, ok := node.(*parse.ListNode); ok { for _, n := range ln.Nodes { res = listNodeFields(n, res) } } return res }
Penggunaan:
Gunakan fungsi ListTemplFields pada templat yang dihuraikan untuk mendapatkan semula senarai token tindakan:
t := template.Must(template.New("cooltemplate"). Parse(`<h1 id="name-age">{{ .name }} {{ .age }}</h1>`)) fmt.Println(ListTemplFields(t))
Output:
Output untuk yang disediakan templat ialah:
[{{.name}} {{.age}}]
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk mengekstrak Senarai Tindakan daripada Templat Parsed Go?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Dalam pengaturcaraan GO, cara untuk menguruskan kesilapan secara berkesan termasuk: 1) menggunakan nilai ralat dan bukannya pengecualian, 2) menggunakan teknik pembalut ralat, 3) menentukan jenis ralat tersuai, 4) menggunakan semula nilai ralat untuk prestasi, 5) menggunakan panik dan pemulihan dengan berhati-hati, memastikan mesej ralat, 7) Amalan dan corak ini membantu menulis kod yang lebih mantap, boleh dipelihara dan cekap.

Melaksanakan kesesuaian dalam GO boleh dicapai dengan menggunakan goroutin dan saluran. 1) Gunakan goroutin untuk melaksanakan tugas selari, seperti menikmati muzik dan memerhati rakan -rakan pada masa yang sama dalam contoh. 2) Memindahkan data dengan selamat antara goroutin melalui saluran, seperti model pengeluar dan pengguna. 3) Elakkan penggunaan goroutine dan kebuntuan yang berlebihan, dan reka bentuk sistem dengan munasabah untuk mengoptimumkan program serentak.

Gooffersmultipleapproachesforbuildingconcurrentdatastructures, termasukmutexes, saluran, andatomicoperations.1) mutexesprovidesimpleThreadsafetybutcancaPanperformanceBottlenecks.2) channelsoferscalabilitybutmayblockiffullorpty.

Go'serrorhandlingisexplicit, TreatingerRorSasReturnedValuesRatheHanexceptions, unsikepythonandjava.1) Go'sapproachensureSerrorawarenessbutcanleadtoverbosecode.2)

WhentestingGocodewithinitfunctions,useexplicitsetupfunctionsorseparatetestfilestoavoiddependencyoninitfunctionsideeffects.1)Useexplicitsetupfunctionstocontrolglobalvariableinitialization.2)Createseparatetestfilestobypassinitfunctionsandsetupthetesten

Go'SerrorHandlingReturnSerrorsArvalues, tidak seperti yang tidak seperti ini) go'SmethodensurexplIciterRorHandling, promMORPORUSustCodeBUtinceangeRningSniSik

AneffectiveInterfaceingoisminimal, clear, andpromotesloosecoupling.1) minimizetheinterforflexabilityandeaseofimplementation.2) userInterfacesforabstractionToSwapImplementationswithoutchangingcallingcode.3) Rekabentuk DesignForTabilitybyPrementeMaceStomockDePdePode.3) Rekabentuk

Pengendalian ralat berpusat boleh meningkatkan kebolehbacaan dan mengekalkan kod dalam bahasa Go. Kaedah dan kelebihan pelaksanaannya termasuk: 1. 2. Memastikan konsistensi pengendalian kesilapan dengan pengendalian berpusat. 3. Gunakan menangguhkan dan pulih untuk menangkap dan memproses panik untuk meningkatkan ketahanan program.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
