


Bagaimana untuk Mengisih Senarai Bersarang dan Tuple oleh Elemen Khusus dalam Python?
Isih Senarai Bersarang/Tuple mengikut Elemen Tertentu
Menyimpan data dalam senarai senarai atau senarai tupel membolehkan organisasi data yang fleksibel. Walau bagaimanapun, apabila ia datang untuk mengisih struktur sedemikian, persoalan timbul tentang kaedah pilihan dan perwakilan data yang sesuai.
Isih mengikut Elemen Kedua
Untuk mengisih senarai senarai atau tupel mengikut elemen kedua dalam setiap subset, pendekatan biasa ialah menggunakan fungsi sorted() dalam kombinasi dengan fungsi lambda sebagai kunci:
# Sort list of lists sorted_by_second = sorted(data, key=lambda tup: tup[1]) # Sort list of tuples sorted_by_second = sorted(data, key=lambda tup: tup[1])
Sebagai alternatif, anda boleh mengisih senarai di tempat menggunakan kaedah sort() dengan fungsi lambda:
# Sort list of lists in place data.sort(key=lambda tup: tup[1]) # Sort list of tuples in place data.sort(key=lambda tup: tup[1])
Turut Menaik atau Menurun
Secara lalai, pengisihan berlaku dalam tertib menaik. Untuk mengisih dalam tertib menurun, nyatakan reverse=True:
# Sort list of lists in descending order sorted_by_second = sorted(data, key=lambda tup: tup[1], reverse=True) # Sort list of tuples in descending order sorted_by_second = sorted(data, key=lambda tup: tup[1], reverse=True)
Menyimpan Senarai atau Tuple
Kedua-dua senarai dan tupel boleh digunakan untuk menyimpan struktur data bersarang. Senarai boleh berubah, membenarkan pengubahsuaian elemen individu, manakala tupel tidak berubah, memberikan integriti data yang lebih besar.
Untuk tujuan pengisihan, sama ada senarai atau tupel boleh digunakan. Walau bagaimanapun, jika anda berhasrat untuk mengubah suai data selepas mengisih, senarai adalah lebih baik kerana kebolehubahannya.
Petua Tambahan
- Untuk mengisih mengikut indeks tertentu selain daripada yang kedua, gantikan tup [1] dalam fungsi lambda dengan tup[index].
- Untuk struktur bersarang dengan berbilang peringkat, gunakan berbilang fungsi lambda sebagai kunci pengisihan, seperti kunci=lambda tup: (tup[0], tup[2]).
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mengisih Senarai Bersarang dan Tuple oleh Elemen Khusus dalam Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Ya, youcanconcatenatelistsusingaloopinpython.1) menggunakanperarateloopsforeachListToappenditemstoaresultlist.2) useanestedlooptoiterateOrmultipleListsforeMamoreMamoreMoreMoreMoreMoreMoreMoreMoreMoreMoreMoreMoreMoreMoreMoreMoreMoreMoreAcproach.3)

ThemostefficientmethodsforconcatenatingListSinpythonare: 1) theExtend () methodforin-placemodification, 2) itertools.chain () formemoryeficiencywithLargedataSets.theExtend () methodmodifiestheiestheiesheoriginallist

Pythonloopsincludeforandwhileloops, withforloopsidealforsequencesandhwhileloopsforcondition-berasaskan-berasaskan.bestpracticesinvolve: 1) menggunakan listomprehensionsforsimpletransformations, 2) propertenumerateFlem-valuepairs, 3)

Pythonisbothompiledandintinterpreted.whenyourunapythonscript, itisfirstompiledintobytecode, yang manaThenexecutedbythonvirtualmachine (pvm).

Python bukan pelaksanaan line-by-line, tetapi dioptimumkan dan pelaksanaan bersyarat berdasarkan mekanisme penterjemah. Jurubahasa menukarkan kod ke bytecode, dilaksanakan oleh PVM, dan mungkin pretompile ekspresi malar atau mengoptimumkan gelung. Memahami mekanisme ini membantu mengoptimumkan kod dan meningkatkan kecekapan.

Terdapat banyak kaedah untuk menyambungkan dua senarai dalam Python: 1. Pengendali menggunakan, yang mudah tetapi tidak cekap dalam senarai besar; 2. Gunakan kaedah Extend, yang cekap tetapi akan mengubah suai senarai asal; 3. Gunakan operator =, yang kedua -duanya cekap dan boleh dibaca; 4. Gunakan fungsi itertools.Chain, yang efisien memori tetapi memerlukan import tambahan; 5. Penggunaan senarai parsing, yang elegan tetapi mungkin terlalu kompleks. Kaedah pemilihan harus berdasarkan konteks dan keperluan kod.

Terdapat banyak cara untuk menggabungkan senarai Python: 1. Menggunakan pengendali, yang mudah tetapi tidak memori yang cekap untuk senarai besar; 2. Gunakan kaedah Extend, yang cekap tetapi akan mengubah suai senarai asal; 3. Gunakan itertools.chain, yang sesuai untuk set data yang besar; 4. Penggunaan * pengendali, bergabung dengan senarai kecil hingga sederhana dalam satu baris kod; 5. Gunakan numpy.concatenate, yang sesuai untuk set data dan senario yang besar dengan keperluan prestasi tinggi; 6. Gunakan kaedah tambahan, yang sesuai untuk senarai kecil tetapi tidak cekap. Apabila memilih kaedah, anda perlu mempertimbangkan saiz senarai dan senario aplikasi.

Compiledlanguagesofferspeedandsecurity, whilintpretedLanguagesprovideoeSeAfuseAndPortability.1) compiledLanguageslikec arefasterandsecureButhavelongerDevelopmentCyclesandplatformdependency.2) interpretedLanguagePyePyhonareeAseAreeAseaneAseaneSioSioSioSioSioSioSioSioSioSioSioSioSioSioSioSioSioSeaneaneAseaneaneAseaneaneAdoSioSiAdaSiAdoeSeaneAdoeSeaneAdoeSeanDoReAseanDOREPYHOREADOREB


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
