


Pengendalian Ralat: Memahami "com.android.build.transform.api.TransformException"
Pengenalan:
Ralat "com.android.build.transform.api.TransformException" berlaku semasa proses binaan Android, khususnya apabila tugas "transformClassesWithDex" gagal. Isu ini biasanya timbul apabila apl melebihi had Dex semasa penyusunan kod.
Mengenalpasti Punca Punca:
Mesej ralat menunjukkan bahawa proses Dex menemui nilai keluar bukan sifar semasa pelaksanaan. Ini menunjukkan bahawa apl itu mengandungi kod atau kebergantungan berlebihan yang melebihi had kaedah 65K yang dikenakan oleh format Dex.
Menangani Isu:
Untuk menyelesaikan isu ini, beberapa pendekatan boleh dibuat dipertimbangkan:
1. Dayakan Multidex:
- Ubah suai fail build.gradle apl anda dan tambah "multiDexEnabled true" dalam blok defaultConfig:
defaultConfig { multiDexEnabled true }
- Ini membolehkan Sokongan multidex Android, yang membolehkan apl melebihi had Dex dengan membahagikan kelas kepada berbilang Dex fail.
2. Kod Optimumkan:
- Semak kod anda dan kenal pasti bahagian yang boleh dioptimumkan atau difaktorkan semula untuk mengurangkan bilangan kaedah.
- Gunakan ProGuard untuk mengalih keluar kod yang tidak digunakan atau kaedah mengecut.
3. Gunakan Larian Segera:
- Larian Segera boleh memintas had Dex dengan membina dan menjalankan secara berperingkat hanya kelas yang diubah, yang berpotensi mengurangkan isu.
4. Kurangkan Kebergantungan:
- Periksa kebergantungan apl dan pertimbangkan untuk mengalih keluar perpustakaan yang tidak diperlukan atau mencari alternatif dengan jejak kod yang lebih kecil.
Petua Tambahan:
- Jika isu berterusan, cuba bersihkan projek dan membina semula.
- Pastikan versi Java Development Kit (JDK) yang digunakan adalah serasi dengan SDK Android anda.
- Untuk penyahpepijatan yang meluas, dayakan surih tindanan dalam Gradle dengan menetapkan "android.debug.obsoleteApiErrors= true" dalam fail gradle.properties anda.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Menyelesaikan Ralat 'com.android.build.transform.api.TransformException' Android?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Artikel ini menganalisis empat kerangka JavaScript teratas (React, Angular, Vue, Svelte) pada tahun 2025, membandingkan prestasi, skalabilitas, dan prospek masa depan mereka. Walaupun semuanya kekal dominan kerana komuniti dan ekosistem yang kuat, popul mereka yang relatif

Artikel ini membincangkan pelaksanaan caching pelbagai peringkat di Java menggunakan kafein dan cache jambu untuk meningkatkan prestasi aplikasi. Ia meliputi persediaan, integrasi, dan faedah prestasi, bersama -sama dengan Pengurusan Dasar Konfigurasi dan Pengusiran PRA Terbaik

Artikel ini menangani kelemahan CVE-2022-1471 dalam Snakeyaml, kecacatan kritikal yang membolehkan pelaksanaan kod jauh. Ia memperincikan bagaimana peningkatan aplikasi boot musim bunga ke snakeyaml 1.33 atau lebih lama mengurangkan risiko ini, menekankan bahawa kemas kini ketergantungan

Kelas kelas Java melibatkan pemuatan, menghubungkan, dan memulakan kelas menggunakan sistem hierarki dengan bootstrap, lanjutan, dan pemuat kelas aplikasi. Model delegasi induk memastikan kelas teras dimuatkan dahulu, yang mempengaruhi LOA kelas tersuai

Node.js 20 dengan ketara meningkatkan prestasi melalui penambahbaikan enjin V8, terutamanya pengumpulan sampah yang lebih cepat dan I/O. Ciri -ciri baru termasuk sokongan webassembly yang lebih baik dan alat penyahpepijatan halus, meningkatkan produktiviti pemaju dan kelajuan aplikasi.

Iceberg, format meja terbuka untuk dataset analitik yang besar, meningkatkan prestasi data dan skalabiliti. Ia menangani batasan parket/orc melalui pengurusan metadata dalaman, membolehkan evolusi skema yang cekap, perjalanan masa, serentak w

Artikel ini meneroka mengintegrasikan pengaturcaraan berfungsi ke dalam Java menggunakan ekspresi Lambda, API Streams, rujukan kaedah, dan pilihan. Ia menyoroti faedah seperti kebolehbacaan dan kebolehkerjaan kod yang lebih baik melalui kesimpulan dan kebolehubahan

Artikel ini meneroka kaedah untuk berkongsi data antara langkah -langkah timun, membandingkan konteks senario, pembolehubah global, lulus argumen, dan struktur data. Ia menekankan amalan terbaik untuk mengekalkan, termasuk penggunaan konteks ringkas, deskriptif


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
