


Bagaimana untuk Mengendalikan Ralat 422 FastAPI Apabila Menerima Permintaan JSON POST?
FastAPI: Ralat 422 dengan Permintaan POST Semasa Menghantar Data JSON
Apabila membina API RESTful, adalah perkara biasa untuk menghadapi isu yang berkaitan dengan pertukaran data, terutamanya apabila permintaan POST terlibat . Satu isu sedemikian ialah menerima ralat "422 Entiti Tidak Boleh Diproses" semasa cuba menghantar data JSON.
Dalam contoh kod yang disediakan:
from fastapi import FastAPI app = FastAPI() @app.post("/") def main(user): return user
Kod ini mentakrifkan titik akhir POST yang menjangkakan JSON muatan yang mengandungi kunci "pengguna". Walau bagaimanapun, ralat berlaku apabila klien HTTP menghantar data JSON yang tidak sepadan dengan format yang dijangkakan. Untuk menyelesaikan masalah ini, terdapat beberapa pilihan:
Pilihan 1: Menggunakan Model Pydantic
Model Pydantic menyediakan cara untuk mengesahkan dan menyahsiri muatan JSON mengikut skema yang telah ditetapkan:
from pydantic import BaseModel class User(BaseModel): user: str @app.post("/") def main(user: User): return user
Pilihan 2: Menggunakan Parameter Badan
Parameter badan dalam FastAPI membenarkan anda menghuraikan secara langsung muatan JSON tanpa mentakrifkan model Pydantic:
from fastapi import Body @app.post("/") def main(user: str = Body(..., embed=True)): return {'user': user}
Pilihan 3: Menggunakan Jenis Dict
Walaupun kurang disyorkan, anda boleh menggunakan jenis Dict untuk menerima JSON muatan sebagai pasangan nilai kunci:
from typing import Dict, Any @app.post("/") def main(payload: Dict[Any, Any]): return payload
Pilihan 4: Menggunakan Badan Permintaan Secara langsung
Jika anda pasti bahawa data yang masuk adalah JSON yang sah, anda boleh menggunakan objek Permintaan Starlette untuk menghuraikannya:
from fastapi import Request @app.post("/") async def main(request: Request): return await request.json()
Menguji Pilihan
Anda boleh uji pilihan ini menggunakan:
Permintaan Python perpustakaan:
import requests url = 'http://127.0.0.1:8000/' payload = {'user': 'foo'} resp = requests.post(url=url, json=payload) print(resp.json())
JavaScript Fetch API:
fetch('/', { method: 'POST', headers: { 'Content-Type': 'application/json' }, body: JSON.stringify({'user': 'foo'}) }) .then(resp => resp.json()) // or, resp.text(), etc .then(data => { console.log(data); // handle response data }) .catch(error => { console.error(error); });
Dengan melaksanakan salah satu pendekatan ini, anda boleh menyelesaikan ralat 422 dan berjaya mengendalikan JSON data dalam titik akhir FastAPI POST anda.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mengendalikan Ralat 422 FastAPI Apabila Menerima Permintaan JSON POST?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Perbezaan utama antara Python dan JavaScript ialah sistem jenis dan senario aplikasi. 1. Python menggunakan jenis dinamik, sesuai untuk pengkomputeran saintifik dan analisis data. 2. JavaScript mengamalkan jenis yang lemah dan digunakan secara meluas dalam pembangunan depan dan stack penuh. Kedua -duanya mempunyai kelebihan mereka sendiri dalam pengaturcaraan dan pengoptimuman prestasi yang tidak segerak, dan harus diputuskan mengikut keperluan projek ketika memilih.

Sama ada untuk memilih Python atau JavaScript bergantung kepada jenis projek: 1) Pilih Python untuk Sains Data dan Tugas Automasi; 2) Pilih JavaScript untuk pembangunan front-end dan penuh. Python disukai untuk perpustakaannya yang kuat dalam pemprosesan data dan automasi, sementara JavaScript sangat diperlukan untuk kelebihannya dalam interaksi web dan pembangunan stack penuh.

Python dan JavaScript masing -masing mempunyai kelebihan mereka sendiri, dan pilihan bergantung kepada keperluan projek dan keutamaan peribadi. 1. Python mudah dipelajari, dengan sintaks ringkas, sesuai untuk sains data dan pembangunan back-end, tetapi mempunyai kelajuan pelaksanaan yang perlahan. 2. JavaScript berada di mana-mana dalam pembangunan front-end dan mempunyai keupayaan pengaturcaraan tak segerak yang kuat. Node.js menjadikannya sesuai untuk pembangunan penuh, tetapi sintaks mungkin rumit dan rawan kesilapan.

Javascriptisnotbuiltoncorc; it'saninterpretedlanguagethatrunsonenginesoftenwritteninc .1) javascriptwasdesignedasalightweight, interpratedlanguageforwebbrowsers.2)

JavaScript boleh digunakan untuk pembangunan front-end dan back-end. Bahagian depan meningkatkan pengalaman pengguna melalui operasi DOM, dan back-end mengendalikan tugas pelayan melalui Node.js. 1. Contoh front-end: Tukar kandungan teks laman web. 2. Contoh backend: Buat pelayan Node.js.

Memilih Python atau JavaScript harus berdasarkan perkembangan kerjaya, keluk pembelajaran dan ekosistem: 1) Pembangunan Kerjaya: Python sesuai untuk sains data dan pembangunan back-end, sementara JavaScript sesuai untuk pembangunan depan dan penuh. 2) Kurva Pembelajaran: Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula; Sintaks JavaScript adalah fleksibel. 3) Ekosistem: Python mempunyai perpustakaan pengkomputeran saintifik yang kaya, dan JavaScript mempunyai rangka kerja front-end yang kuat.

Kuasa rangka kerja JavaScript terletak pada pembangunan yang memudahkan, meningkatkan pengalaman pengguna dan prestasi aplikasi. Apabila memilih rangka kerja, pertimbangkan: 1.

Pengenalan Saya tahu anda mungkin merasa pelik, apa sebenarnya yang perlu dilakukan oleh JavaScript, C dan penyemak imbas? Mereka seolah -olah tidak berkaitan, tetapi sebenarnya, mereka memainkan peranan yang sangat penting dalam pembangunan web moden. Hari ini kita akan membincangkan hubungan rapat antara ketiga -tiga ini. Melalui artikel ini, anda akan mempelajari bagaimana JavaScript berjalan dalam penyemak imbas, peranan C dalam enjin pelayar, dan bagaimana mereka bekerjasama untuk memacu rendering dan interaksi laman web. Kita semua tahu hubungan antara JavaScript dan penyemak imbas. JavaScript adalah bahasa utama pembangunan front-end. Ia berjalan secara langsung di penyemak imbas, menjadikan laman web jelas dan menarik. Adakah anda pernah tertanya -tanya mengapa Javascr


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual
