


Dalam catatan saya sebelum ini, saya berkongsi cara sekumpulan kecil pelajar yang bekerja sambilan membina Lama2—alat yang memudahkan pengumpulan dan pelaksanaan API.
Ia segera menjadi bahagian penting aliran kerja kami, tetapi apabila repositori API kami berkembang, proses manual Lama2 mula menunjukkan hadnya.
Cabaran Scaling Lama2
Apabila kami bermula, pasukan kami terdiri daripada lima pelajar yang menyulap kerja sambilan dan pengajian.
Kami bekerja 3-4 jam setiap hari, sering menolak sempadan keupayaan terhad kami. Lama2 hanyalah satu daripada tiga projek yang kami sedang bina pada masa itu.
Walaupun ada kekangan kami, Lama2 menerima sambutan yang baik di Berita Hacker. Kami juga mendapat beberapa penyokong awal untuk produk tersebut. Untuk alat CLI dan bahasa khusus, ia adalah tindak balas yang kukuh.
Walau bagaimanapun, ciri penghantaran masih mengambil masa lebih lama daripada yang kami harapkan. Pada masa kami bersedia untuk bersaing, pasaran untuk pelanggan API sudah sesak.
Pasukan yang ditubuhkan bekerja sepenuh masa pada produk yang serupa mendapat daya tarikan melalui kerja keras dan jangkauan mereka. Walaupun Lama2 menyelesaikan masalah sebenar, ia tidak menghasilkan buzz meluas yang kami bayangkan.
Kami menyedari bahawa untuk Lama2 memberi impak yang nyata, ia memerlukan lebih daripada alat pelaksanaan.
Cabaran Scaling Lama2
Apabila kami bermula, pasukan kami terdiri daripada lima pelajar yang menyulap kerja sambilan dan pengajian.
Kami bekerja 3-4 jam setiap hari, sering menolak sempadan keupayaan terhad kami. Lama2 hanyalah satu daripada tiga projek yang kami sedang bina pada masa itu.
Walaupun ada kekangan kami, Lama2 menerima sambutan yang baik di Berita Hacker. Kami juga mendapat beberapa penyokong awal untuk produk tersebut. Untuk alat CLI dan bahasa khusus, ia adalah tindak balas yang kukuh.
Walau bagaimanapun, ciri penghantaran masih mengambil masa lebih lama daripada yang kami harapkan. Pada masa kami bersedia untuk bersaing, pasaran untuk pelanggan API sudah sesak.
Pasukan yang ditubuhkan bekerja sepenuh masa pada produk yang serupa mendapat daya tarikan melalui kerja keras dan jangkauan mereka. Walaupun Lama2 menyelesaikan masalah sebenar, ia tidak menghasilkan buzz meluas yang kami bayangkan.
Kami menyedari bahawa untuk Lama2 memberi impak yang nyata, ia memerlukan lebih daripada alat pelaksanaan.
Masalah dengan Dokumentasi API Manual
Walaupun dengan Lama2, mengekalkan koleksi API yang besar adalah menakutkan. Pada mulanya, mengumpul API dalam satu repositori untuk semua perkhidmatan dirasakan boleh diurus. Tetapi apabila kami menskalakan kepada empat hujung belakang dan beratus-ratus API, proses itu menjadi memberangsangkan.
Kami tahu secara langsung betapa mengecewakannya untuk mendokumenkan dan menyegerakkan perubahan API secara manual. Dan kami tidak bersendirian—setiap pembangun menghadapi cabaran ini apabila berurusan dengan koleksi API yang besar.
Visi untuk Automasi
Kami tahu kami perlu mengautomasikan aliran kerja, menjadikan dokumentasi API menjadi mudah dan pelaksanaan lancar. Matlamat kami adalah untuk menghapuskan langkah manual dan mencipta alat yang boleh:
- Dokumenkan API secara automatik kerana kod telah digabungkan, tanpa perlu menyediakan sebarang jenis teg meta dsb.
- Pastikan dokumentasi dikemas kini dengan setiap perubahan
- Benarkan sesiapa sahaja dalam organisasi untuk melaksanakan API dengan mudah
Matlamat kami adalah mudah: "Dokumentasi API Sangat Mudah."
Bayangkan sistem di mana:
- Input: Pautan repositori
- Output: API yang didokumentasikan sepenuhnya yang sentiasa dikemas kini dengan setiap komitmen.
Membina LiveAPI
Untuk menghidupkan visi ini, kami mula membangunkan LiveAPI, platform yang direka dengan ciri utama berikut:
- Sambungan Repositori Satu Klik: Pembangun boleh menyambungkan repositori GitHub, GitLab atau Bitbucket mereka dengan mudah.
- Penjanaan Dokumentasi Automatik: Dokumentasi akan dijana secara automatik untuk setiap komitmen, dengan penyegerakan automatik untuk memastikan ia dikemas kini.
- Coretan Kod Automatik: Jana coretan kod untuk sebarang bahasa, membolehkan pembangun bahagian hadapan bergerak lebih pantas.
- Pengalaman Mesra Pembangun: Persediaan minimum, kemudahan maksimum.
-
Pelari LiveAPI dengan Privasi Diutamakan:
- Kami tidak sekali-kali menyimpan kod repositori anda.
- Menggunakan logik kami, kami mengekstrak laluan dan pengesah API sahaja.
- Keseluruhan proses ini berjalan pada pelayan peribadi anda, memastikan data anda tidak pernah meninggalkan infrastruktur anda.
Menyebarkan Perkataan
Selepas bekerja berbulan-bulan, LiveAPI sudah sedia. Kami membina alat yang boleh menghilangkan kesusahan mengurus dan mendokumentasikan API, membolehkan pasukan menumpukan pada membina ciri dan bukannya mendokumentasikan perbalahan.
Kini, tiba masanya untuk berkongsi perkara yang telah kami bina dengan dunia. Jika anda sedang mencari alat Penjanaan Dokumen API Sangat Mudah yang menjadikan aliran kerja anda lebih lancar dan dokumentasi anda mudah, cuba LiveAPI.
Lihat dan lihat cara ia boleh mengubah proses pengurusan API pasukan anda.
Berhubung dengan Saya
Saya ingin mendengar pendapat dan pengalaman anda. Berhubung dengan saya di X untuk akses awal dan untuk melihat cara LiveAPI boleh berfungsi untuk organisasi anda. Mari permudahkan pengurusan API, bersama-sama!
Atas ialah kandungan terperinci Daripada Lamao LiveAPI: Membina Dokumentasi API Sangat Mudah (Bahagian II). Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Pengenalan Saya tahu anda mungkin merasa pelik, apa sebenarnya yang perlu dilakukan oleh JavaScript, C dan penyemak imbas? Mereka seolah -olah tidak berkaitan, tetapi sebenarnya, mereka memainkan peranan yang sangat penting dalam pembangunan web moden. Hari ini kita akan membincangkan hubungan rapat antara ketiga -tiga ini. Melalui artikel ini, anda akan mempelajari bagaimana JavaScript berjalan dalam penyemak imbas, peranan C dalam enjin pelayar, dan bagaimana mereka bekerjasama untuk memacu rendering dan interaksi laman web. Kita semua tahu hubungan antara JavaScript dan penyemak imbas. JavaScript adalah bahasa utama pembangunan front-end. Ia berjalan secara langsung di penyemak imbas, menjadikan laman web jelas dan menarik. Adakah anda pernah tertanya -tanya mengapa Javascr

Node.js cemerlang pada I/O yang cekap, sebahagian besarnya terima kasih kepada aliran. Aliran memproses data secara berperingkat, mengelakkan beban memori-ideal untuk fail besar, tugas rangkaian, dan aplikasi masa nyata. Menggabungkan sungai dengan keselamatan jenis typescript mencipta powe

Perbezaan prestasi dan kecekapan antara Python dan JavaScript terutamanya dicerminkan dalam: 1) sebagai bahasa yang ditafsirkan, Python berjalan perlahan tetapi mempunyai kecekapan pembangunan yang tinggi dan sesuai untuk pembangunan prototaip pesat; 2) JavaScript adalah terhad kepada benang tunggal dalam penyemak imbas, tetapi I/O multi-threading dan asynchronous boleh digunakan untuk meningkatkan prestasi dalam node.js, dan kedua-duanya mempunyai kelebihan dalam projek sebenar.

JavaScript berasal pada tahun 1995 dan dicipta oleh Brandon Ike, dan menyedari bahasa itu menjadi C. 1.C Language menyediakan keupayaan pengaturcaraan prestasi tinggi dan sistem untuk JavaScript. 2. Pengurusan memori JavaScript dan pengoptimuman prestasi bergantung pada bahasa C. 3. Ciri lintas platform bahasa C membantu JavaScript berjalan dengan cekap pada sistem operasi yang berbeza.

JavaScript berjalan dalam penyemak imbas dan persekitaran Node.js dan bergantung pada enjin JavaScript untuk menghuraikan dan melaksanakan kod. 1) menjana pokok sintaks abstrak (AST) di peringkat parsing; 2) menukar AST ke bytecode atau kod mesin dalam peringkat penyusunan; 3) Laksanakan kod yang disusun dalam peringkat pelaksanaan.

Trend masa depan Python dan JavaScript termasuk: 1. Kedua -duanya akan terus mengembangkan senario aplikasi dalam bidang masing -masing dan membuat lebih banyak penemuan dalam prestasi.

Kedua -dua pilihan Python dan JavaScript dalam persekitaran pembangunan adalah penting. 1) Persekitaran pembangunan Python termasuk Pycharm, Jupyternotebook dan Anaconda, yang sesuai untuk sains data dan prototaip cepat. 2) Persekitaran pembangunan JavaScript termasuk node.js, vscode dan webpack, yang sesuai untuk pembangunan front-end dan back-end. Memilih alat yang betul mengikut keperluan projek dapat meningkatkan kecekapan pembangunan dan kadar kejayaan projek.

Ya, teras enjin JavaScript ditulis dalam C. 1) Bahasa C menyediakan prestasi yang efisien dan kawalan asas, yang sesuai untuk pembangunan enjin JavaScript. 2) Mengambil enjin V8 sebagai contoh, terasnya ditulis dalam C, menggabungkan kecekapan dan ciri-ciri berorientasikan objek C. 3) Prinsip kerja enjin JavaScript termasuk parsing, penyusun dan pelaksanaan, dan bahasa C memainkan peranan penting dalam proses ini.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft
