Bagaimanakah Saya Boleh Mengubah Matriks dengan Cekap dalam Python?

Memindahkan Matriks dalam Python: Pendekatan Cekap [pendua]

Dalam Python, melaksanakan transposisi matriks boleh menjadi tugas biasa. Memahami selok-belok transposisi matriks dan melaksanakannya dengan cekap adalah penting. Transposisi matriks melibatkan pertukaran baris dan lajur bagi matriks tertentu. Sebagai contoh, jika kita mempunyai matriks:

theArray = [['a', 'b', 'c'], ['d', 'e', 'f'], ['g', 'h', 'i']]

Matriks yang ditransposkan ialah:

newArray = [['a', 'd', 'g'], ['b', 'e', 'h'], ['c', 'f', 'i']]

Berikut ialah penyelesaian yang mudah dan cekap untuk mencapai transposisi matriks dalam Python:

import numpy as np

def matrix_transpose(matrix):
    return np.transpose(matrix)

Menggunakan perpustakaan NumPy, pendekatan ini memudahkan transposisi matriks dengan ketara. Fungsi np.transpose() menukar baris dan lajur dengan berkesan, menghasilkan matriks terpindah. Kod di bawah menunjukkan penggunaannya:

import numpy as np

theArray = [['a', 'b', 'c'], ['d', 'e', 'f'], ['g', 'h', 'i']]
print(np.transpose(theArray))

Output:

[['a' 'd' 'g']
 ['b' 'e' 'h']
 ['c' 'f' 'i']]

Kaedah ini menawarkan pelaksanaan yang dioptimumkan untuk transposisi matriks, memanfaatkan keupayaan manipulasi matriks NumPy yang cekap. Ia menghapuskan keperluan untuk gelung yang jelas dan membolehkan kod ringkas dan boleh dibaca.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Mengubah Matriks dengan Cekap dalam Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!