


Mengisytiharkan Pembolehubah Di Dalam vs. Di Luar Gelung: Adakah Penting untuk Mengisytiharkan Pembolehubah Di Luar?
Tingkah laku yang biasa diperhatikan apabila mengisytiharkan pembolehubah di luar gelung nampaknya berfungsi menimbulkan persoalan tentang keperluan pengisytiharan luaran. Untuk menyelidiki isu ini, mari kita periksa dua contoh kod:
Contoh 1: Mengisytiharkan Pembolehubah Di Luar Gelung
String str;
semasa (keadaan) {
str = calculateStr(); ...
}
Contoh 2: Mengisytiharkan Pembolehubah Dalam Gelung
sementara (syarat) {
String str = calculateStr(); ...
}
Yang contoh pertama, dengan pembolehubahnya diisytiharkan di luar gelung, telah diketahui berfungsi tanpa masalah. Walau bagaimanapun, contoh kedua, di mana pembolehubah ditakrifkan dalam gelung, sering dilabelkan sebagai berbahaya atau tidak betul. Ini menimbulkan persoalan: adakah pengisytiharan luaran pembolehubah perlu?
Jawapan: Pembolehubah Harus Mempunyai Skop Minimum
Jawapan kepada soalan ini ialah penegasan yang tegas bahawa pembolehubah hendaklah diisytiharkan dengan skop sekecil mungkin. Untuk memahami sebabnya, pertimbangkan senario contoh di mana str mungkin tidak digunakan di luar gelung. Jika ya, mengisytiharkannya dalam gelung tidak akan dapat dilaksanakan kerana ralat kompilasi.
Oleh itu, memandangkan str wujud semata-mata dalam konteks gelung, skop terkecil yang mungkin untuk gelung itu berada dalam gelung itu. Oleh itu, ia harus diisytiharkan sewajarnya.
Pengecualian kepada Peraturan
Satu-satunya pengecualian yang mungkin untuk peraturan ini ialah dalam situasi di mana memaksimumkan prestasi adalah kritikal, menurun ke kitaran jam terakhir. Dalam kes sedemikian, menginstant objek dalam skop luar dan menggunakannya semula dan bukannya menciptanya semula dalam setiap lelaran gelung mungkin dipertimbangkan.
Walau bagaimanapun, dalam contoh yang diberikan, pengoptimuman ini tidak relevan kerana ketidakbolehubah rentetan dalam Jawa. Setiap lelaran gelung akan memerlukan penciptaan dan pelupusan seterusnya contoh str baharu, menghapuskan sebarang pengoptimuman yang berpotensi melalui pengisytiharan luaran.
Ringkasnya, mengisytiharkan pembolehubah dalam skop terkecil yang mungkin adalah amalan yang betul. Walaupun memerah keluar setiap kitaran jam mungkin menggoda untuk pengoptimuman prestasi, adalah lebih bijak untuk menumpukan pada kualiti kod dan mengikut garis panduan yang betul. Penandaarasan boleh mendedahkan kawasan untuk pengoptimuman algoritma, menghapuskan keperluan untuk tweak dan godam kod yang meluas.
Atas ialah kandungan terperinci Adakah Pembolehubah Sentiasa Diisytiharkan di Luar Gelung dalam Pengaturcaraan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Artikel ini menganalisis empat kerangka JavaScript teratas (React, Angular, Vue, Svelte) pada tahun 2025, membandingkan prestasi, skalabilitas, dan prospek masa depan mereka. Walaupun semuanya kekal dominan kerana komuniti dan ekosistem yang kuat, popul mereka yang relatif

Artikel ini menangani kelemahan CVE-2022-1471 dalam Snakeyaml, kecacatan kritikal yang membolehkan pelaksanaan kod jauh. Ia memperincikan bagaimana peningkatan aplikasi boot musim bunga ke snakeyaml 1.33 atau lebih lama mengurangkan risiko ini, menekankan bahawa kemas kini ketergantungan

Node.js 20 dengan ketara meningkatkan prestasi melalui penambahbaikan enjin V8, terutamanya pengumpulan sampah yang lebih cepat dan I/O. Ciri -ciri baru termasuk sokongan webassembly yang lebih baik dan alat penyahpepijatan halus, meningkatkan produktiviti pemaju dan kelajuan aplikasi.

Artikel ini membincangkan pelaksanaan caching pelbagai peringkat di Java menggunakan kafein dan cache jambu untuk meningkatkan prestasi aplikasi. Ia meliputi persediaan, integrasi, dan faedah prestasi, bersama -sama dengan Pengurusan Dasar Konfigurasi dan Pengusiran PRA Terbaik

Kelas kelas Java melibatkan pemuatan, menghubungkan, dan memulakan kelas menggunakan sistem hierarki dengan bootstrap, lanjutan, dan pemuat kelas aplikasi. Model delegasi induk memastikan kelas teras dimuatkan dahulu, yang mempengaruhi LOA kelas tersuai

Artikel ini meneroka kaedah untuk berkongsi data antara langkah -langkah timun, membandingkan konteks senario, pembolehubah global, lulus argumen, dan struktur data. Ia menekankan amalan terbaik untuk mengekalkan, termasuk penggunaan konteks ringkas, deskriptif

Artikel ini meneroka mengintegrasikan pengaturcaraan berfungsi ke dalam Java menggunakan ekspresi Lambda, API Streams, rujukan kaedah, dan pilihan. Ia menyoroti faedah seperti kebolehbacaan dan kebolehkerjaan kod yang lebih baik melalui kesimpulan dan kebolehubahan

Iceberg, format meja terbuka untuk dataset analitik yang besar, meningkatkan prestasi data dan skalabiliti. Ia menangani batasan parket/orc melalui pengurusan metadata dalaman, membolehkan evolusi skema yang cekap, perjalanan masa, serentak w


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini
