


Bermain permainan ialah cara untuk merehatkan otak daripada tekanan hari itu, atau mungkin sekadar berehat dari kerja. Walau bagaimanapun, kadangkala, permainan boleh menjadi tekanan sendiri, jadi saya fikir adalah kes 'Word Cookies', permainan teka-teki yang menyeronokkan di mana anda diberi satu set huruf yang dikocok dan ditugaskan untuk menyelesaikan perkataan yang terkandung di dalamnya.
Semasa saya maju dalam permainan, ia terus menjadi sukar untuk diselesaikan dengan sedikit atau tiada sumber untuk membantu, saya tersekat beberapa kali. Tetapi tunggu sebentar, saya kod dalam Python, jadi mengapa saya tidak dapat mencari jalan keluar? Di sinilah bahasa Python menjadi terkenal.
Sekarang bagaimana saya menggunakan Python untuk menyelesaikan masalah yang lebih baik. Saya memerlukan cara untuk menyemak perkataan dalam huruf yang dikocak dan saya memecahkan pelaksanaannya kepada langkah-langkah mudah.
Pelan:
- Dapatkan kamus perkataan untuk menyemak huruf yang dikocak.
- Buat csv yang mengandungi perkataan n-huruf sahaja, dalam kes ini saya mencipta csv yang mengandungi 3-huruf-perkataan kepada 7-huruf-perkataan
- Semak untuk melihat sama ada perkataan daripada csv mempunyai semua hurufnya terkandung dalam huruf hancur
- Simpannya ke senarai bilangan perkataannya sendiri, cth, jika perkataan itu 'umur', maka ia akan disimpan ke senarai perkataan 3 huruf, dan seterusnya.
- Paparkan hasilnya
Mari mula bekerja:
Pertama sekali saya mencari dalam talian dan menemui kamus yang boleh saya muat turun dalam format csv dan membahagikannya kepada fail CSV berasingan yang mengandungi setiap huruf. Begini rupanya:
Seterusnya, saya mendapat kod python untuk menyemak CSV dari A-Z dan memilih perkataan 3 huruf dan meninggalkan perkataan dengan ruang dan format lain yang tidak boleh digunakan. Ini dilakukan pada masa yang sama kepada perkataan 4, 5, 6 dan 7 huruf.
Begini rupanya:
import os import csv import re import pandas as pd # Define folder paths input_folder = 'C:\Users\Zenbook\Desktop\Word lists in csv' output_folder = 'C:\Users\Zenbook\Desktop\Word list output' # Function to find words of specific lengths in text def find_words_of_length(text, length): words = re.findall(r'\b\w+\b', text) return [word for word in words if len(word) == length] # Initialize dictionaries to store words of each length words_by_length = {3: set(), 4: set(), 5: set(), 6: set(), 7: set()} # Loop through all CSV files in the input folder for filename in os.listdir(input_folder): if filename.endswith('.csv'): filepath = os.path.join(input_folder, filename) # Read each CSV file with a fallback encoding with open(filepath, 'r', encoding='ISO-8859-1') as file: reader = csv.reader(file) for row in reader: # Loop through each cell in the row for cell in row: for length in words_by_length.keys(): words = find_words_of_length(cell, length) words_by_length[length].update(words) # Save words of each length to separate CSV files for length, words in words_by_length.items(): output_file = os.path.join(output_folder, f'{length}_letters.csv') with open(output_file, 'w', newline='', encoding='utf-8') as file: writer = csv.writer(file) for word in sorted(words): # Sort words for neatness writer.writerow([word]) print("Words have been saved to separate CSV files based on their length.")
Berikut ialah hasil dalam folder output yang saya nyatakan:
Sekarang dengan folder output ini, saya hanya perlu menyemak perkataan di dalamnya untuk melihat sama ada ia terkandung dalam huruf yang dikocak. Berikut ialah kod yang melakukannya:
import csv # Define the string to check against check_string = 'langaur' # Define the folder path for CSV files input_folder = 'C:\Users\Zenbook\Desktop\Word list output' # Function to check if all letters in word can be found in check_string def is_word_in_string(word, check_string): # Check if each letter in the word is in the string for letter in word: if word.count(letter) > check_string.count(letter): return False return True # Check words for 3, 4, 5, 6 and 7-letter CSVs for length in [3, 4, 5, 6, 7]: input_file = f'{input_folder}/{length}_letters.csv' print(f"\nLength {length}:") with open(input_file, 'r', encoding='utf-8') as file: reader = csv.reader(file) found_words = [] for row in reader: word = row[0].strip() # Remove any extra whitespace if is_word_in_string(word, check_string): found_words.append(word) # Print all found words for the given length for i in found_words: print(i)
Pecahan Pantas:
Kami mengambil folder output daripada kod sebelumnya dan menggunakannya sebagai folder input dalam kod penyelesaian sebenar di atas. Keindahan penyelesaian ini adalah dalam kesederhanaan fungsi 'is_word_in_string'. Kami tidak perlu menyemak adalah huruf individu terkandung dalam perkataan yang dikacau, kerana ia akan menjadi logik tambahan untuk huruf yang muncul lebih daripada sekali.
Kami hanya perlu menyemak sama ada untuk setiap huruf dalam perkataan kamus, ia kelihatan kurang daripada atau sama dengan jumlah kali ia muncul dalam perkataan yang dikacau, dan ledakan, kami boleh mengesahkan sama ada setiap huruf perkataan kamus itu benar-benar wujud dalam surat yang dikoyak.
Mari lihat kod dalam tindakan:
Hore! Dan sekarang saya mempunyai cara untuk bergerak ke hadapan apabila saya tersekat. Ia bukan sahaja tentang menipu sistem sentiasa, tidak ada keseronokan dalam hal itu, tetapi apabila saya benar-benar memerlukannya, penyelesai ini berguna. Saya juga boleh mendapatkan sebanyak mungkin perkataan tambahan supaya saya boleh mengisi balang itu dan mendapatkan beberapa sumber yang hebat.
Dan begitulah. Python ialah bahasa serba boleh untuk mengautomasikan bahan pantas. Anda boleh menggunakannya secara ringkas dalam aktiviti harian anda seperti ini, atau untuk tugas kerja yang kompleks dan kerja yang jauh lebih maju seperti Pembelajaran Mesin. Cari projek ular sawa untuk diusahakan hari ini. Tahniah.
Hai nama saya jika Ifedolapo, saya seorang pembangun bahagian hadapan dan pengaturcara python (saya juga mereka bentuk). Anda boleh mengetahui lebih lanjut tentang saya dari laman web Portfolio
Terima kasih kerana membaca siaran ini.
Atas ialah kandungan terperinci Menyelesaikan Teka-teki Kuki Perkataan: Pengembaraan Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Penyelesaian kepada Isu Kebenaran Semasa Melihat Versi Python di Terminal Linux Apabila anda cuba melihat versi Python di Terminal Linux, masukkan Python ...

Artikel ini menerangkan cara menggunakan sup yang indah, perpustakaan python, untuk menghuraikan html. Ia memperincikan kaedah biasa seperti mencari (), find_all (), pilih (), dan get_text () untuk pengekstrakan data, pengendalian struktur dan kesilapan HTML yang pelbagai, dan alternatif (sel

Serialization dan deserialization objek Python adalah aspek utama dari mana-mana program bukan remeh. Jika anda menyimpan sesuatu ke fail python, anda melakukan siri objek dan deserialization jika anda membaca fail konfigurasi, atau jika anda menjawab permintaan HTTP. Dalam erti kata, siri dan deserialization adalah perkara yang paling membosankan di dunia. Siapa yang peduli dengan semua format dan protokol ini? Anda mahu berterusan atau mengalirkan beberapa objek python dan mengambilnya sepenuhnya pada masa yang akan datang. Ini adalah cara yang baik untuk melihat dunia pada tahap konseptual. Walau bagaimanapun, pada tahap praktikal, skim siri, format atau protokol yang anda pilih boleh menentukan kelajuan, keselamatan, kebebasan status penyelenggaraan, dan aspek lain dari program

Artikel ini membandingkan tensorflow dan pytorch untuk pembelajaran mendalam. Ia memperincikan langkah -langkah yang terlibat: penyediaan data, bangunan model, latihan, penilaian, dan penempatan. Perbezaan utama antara rangka kerja, terutamanya mengenai grap pengiraan

Modul Statistik Python menyediakan keupayaan analisis statistik data yang kuat untuk membantu kami dengan cepat memahami ciri -ciri keseluruhan data, seperti biostatistik dan analisis perniagaan. Daripada melihat titik data satu demi satu, cuma melihat statistik seperti min atau varians untuk menemui trend dan ciri dalam data asal yang mungkin diabaikan, dan membandingkan dataset besar dengan lebih mudah dan berkesan. Tutorial ini akan menjelaskan cara mengira min dan mengukur tahap penyebaran dataset. Kecuali dinyatakan sebaliknya, semua fungsi dalam modul ini menyokong pengiraan fungsi min () dan bukan hanya menjumlahkan purata. Nombor titik terapung juga boleh digunakan. Import secara rawak Statistik import dari fracti

Tutorial ini dibina pada pengenalan sebelumnya kepada sup yang indah, memberi tumpuan kepada manipulasi DOM di luar navigasi pokok mudah. Kami akan meneroka kaedah dan teknik carian yang cekap untuk mengubahsuai struktur HTML. Satu kaedah carian dom biasa ialah Ex

Artikel ini membimbing pemaju Python mengenai bangunan baris baris komando (CLI). Butirannya menggunakan perpustakaan seperti Typer, Klik, dan ArgParse, menekankan pengendalian input/output, dan mempromosikan corak reka bentuk mesra pengguna untuk kebolehgunaan CLI yang lebih baik.

Artikel ini membincangkan perpustakaan Python yang popular seperti Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, Tensorflow, Django, Flask, dan Permintaan, memperincikan kegunaan mereka dalam pengkomputeran saintifik, analisis data, visualisasi, pembelajaran mesin, pembangunan web, dan h


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).