cari
Rumahpembangunan bahagian belakangTutorial PythonTutorial Terperinci: Merangkak Folder Repositori GitHub Tanpa API

Detailed Tutorial: Crawling GitHub Repository Folders Without API

Tutorial Sangat Terperinci: Merangkak Folder Repositori GitHub Tanpa API

Tutorial ultra-perincian ini, yang dikarang oleh Shpetim Haxhiu, membimbing anda merangkak folder repositori GitHub secara pemprograman tanpa bergantung pada API GitHub. Ia merangkumi segala-galanya daripada memahami struktur sehingga menyediakan pelaksanaan rekursif yang teguh dengan peningkatan.


1. Persediaan dan Pemasangan

Sebelum anda bermula, pastikan anda mempunyai:

  1. Python: Versi 3.7 ke atas dipasang.
  2. Perpustakaan: Permintaan pemasangan dan BeautifulSoup.
   pip install requests beautifulsoup4
  1. Editor: Mana-mana IDE yang disokong Python, seperti VS Code atau PyCharm.

2. Menganalisis Struktur HTML GitHub

Untuk mengikis folder GitHub, anda perlu memahami struktur HTML halaman repositori. Pada halaman repositori GitHub:

  • Folder dipautkan dengan laluan seperti /tree//.
  • Fail dipautkan dengan laluan seperti /blob//.

Setiap item (folder atau fail) berada di dalam

dengan atribut role="rowheader" dan mengandungi tag. Contohnya:
<div role="rowheader">
  <a href="/owner/repo/tree/main/folder-name">folder-name</a>
</div>

3. Melaksanakan Pengikis

3.1. Fungsi Merangkak Berulang

Skrip akan mengikis folder secara rekursif dan mencetak strukturnya. Untuk mengehadkan kedalaman rekursi dan mengelakkan beban yang tidak perlu, kami akan menggunakan parameter kedalaman.

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import time

def crawl_github_folder(url, depth=0, max_depth=3):
    """
    Recursively crawls a GitHub repository folder structure.

    Parameters:
    - url (str): URL of the GitHub folder to scrape.
    - depth (int): Current recursion depth.
    - max_depth (int): Maximum depth to recurse.
    """
    if depth > max_depth:
        return

    headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0"}
    response = requests.get(url, headers=headers)

    if response.status_code != 200:
        print(f"Failed to access {url} (Status code: {response.status_code})")
        return

    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

    # Extract folder and file links
    items = soup.select('div[role="rowheader"] a')

    for item in items:
        item_name = item.text.strip()
        item_url = f"https://github.com{item['href']}"

        if '/tree/' in item_url:
            print(f"{'  ' * depth}Folder: {item_name}")
            crawl_github_folder(item_url, depth + 1, max_depth)
        elif '/blob/' in item_url:
            print(f"{'  ' * depth}File: {item_name}")

# Example usage
if __name__ == "__main__":
    repo_url = "https://github.com/<owner>/<repo>/tree/<branch>/<folder>"
    crawl_github_folder(repo_url)
</folder></branch></repo></owner>

4. Ciri-ciri Diterangkan

  1. Pengepala untuk Permintaan: Menggunakan rentetan Ejen Pengguna untuk meniru penyemak imbas dan mengelak daripada menyekat.
  2. Merangkak Rekursif:
    • Mengesan folder (/tree/) dan memasukkannya secara rekursif.
    • Menyenaraikan fail (/blob/) tanpa memasukkan lebih jauh.
  3. Inden: Mencerminkan hierarki folder dalam output.
  4. Penghadan Kedalaman: Menghalang pengulangan yang berlebihan dengan menetapkan kedalaman maksimum (kedalaman_maks).

5. Penambahbaikan

Peningkatan ini direka untuk meningkatkan kefungsian dan kebolehpercayaan perangkak. Mereka menangani cabaran biasa seperti mengeksport hasil, mengendalikan ralat dan mengelakkan had kadar, memastikan alat itu cekap dan mesra pengguna.

5.1. Mengeksport Hasil

Simpan output ke fail JSON berstruktur untuk penggunaan yang lebih mudah.

   pip install requests beautifulsoup4

5.2. Ralat Pengendalian

Tambahkan pengendalian ralat yang mantap untuk ralat rangkaian dan perubahan HTML yang tidak dijangka:

<div role="rowheader">
  <a href="/owner/repo/tree/main/folder-name">folder-name</a>
</div>

5.3. Mengehadkan Kadar

Untuk mengelak daripada dihadkan kadar oleh GitHub, perkenalkan kelewatan:

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import time

def crawl_github_folder(url, depth=0, max_depth=3):
    """
    Recursively crawls a GitHub repository folder structure.

    Parameters:
    - url (str): URL of the GitHub folder to scrape.
    - depth (int): Current recursion depth.
    - max_depth (int): Maximum depth to recurse.
    """
    if depth > max_depth:
        return

    headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0"}
    response = requests.get(url, headers=headers)

    if response.status_code != 200:
        print(f"Failed to access {url} (Status code: {response.status_code})")
        return

    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

    # Extract folder and file links
    items = soup.select('div[role="rowheader"] a')

    for item in items:
        item_name = item.text.strip()
        item_url = f"https://github.com{item['href']}"

        if '/tree/' in item_url:
            print(f"{'  ' * depth}Folder: {item_name}")
            crawl_github_folder(item_url, depth + 1, max_depth)
        elif '/blob/' in item_url:
            print(f"{'  ' * depth}File: {item_name}")

# Example usage
if __name__ == "__main__":
    repo_url = "https://github.com/<owner>/<repo>/tree/<branch>/<folder>"
    crawl_github_folder(repo_url)
</folder></branch></repo></owner>

6. Pertimbangan Etika

Dikarang oleh Shpetim Haxhiu, pakar dalam automasi perisian dan pengaturcaraan beretika, bahagian ini memastikan pematuhan kepada amalan terbaik semasa menggunakan perangkak GitHub.

  • Pematuhan: Patuhi Syarat Perkhidmatan GitHub.
  • Minimumkan Muatan: Hormati pelayan GitHub dengan mengehadkan permintaan dan menambah kelewatan.
  • Kebenaran: Dapatkan kebenaran untuk merangkak secara meluas repositori peribadi.

7. Kod Lengkap

Berikut ialah skrip disatukan dengan semua ciri disertakan:

import json

def crawl_to_json(url, depth=0, max_depth=3):
    """Crawls and saves results as JSON."""
    result = {}

    if depth > max_depth:
        return result

    headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0"}
    response = requests.get(url, headers=headers)

    if response.status_code != 200:
        print(f"Failed to access {url}")
        return result

    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    items = soup.select('div[role="rowheader"] a')

    for item in items:
        item_name = item.text.strip()
        item_url = f"https://github.com{item['href']}"

        if '/tree/' in item_url:
            result[item_name] = crawl_to_json(item_url, depth + 1, max_depth)
        elif '/blob/' in item_url:
            result[item_name] = "file"

    return result

if __name__ == "__main__":
    repo_url = "https://github.com/<owner>/<repo>/tree/<branch>/<folder>"
    structure = crawl_to_json(repo_url)

    with open("output.json", "w") as file:
        json.dump(structure, file, indent=2)

    print("Repository structure saved to output.json")
</folder></branch></repo></owner>

Dengan mengikuti panduan terperinci ini, anda boleh membina perangkak folder GitHub yang mantap. Alat ini boleh disesuaikan untuk pelbagai keperluan sambil memastikan pematuhan etika.


Sila tinggalkan soalan di bahagian komen! Juga, jangan lupa untuk berhubung dengan saya:

  • E-mel: shpetim.h@gmail.com
  • LinkedIn: linkedin.com/in/shpetimhaxhiu
  • GitHub: github.com/shpetimhaxhiu

Atas ialah kandungan terperinci Tutorial Terperinci: Merangkak Folder Repositori GitHub Tanpa API. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Menyenaraikan senarai di Python: Memilih kaedah yang betulMenyenaraikan senarai di Python: Memilih kaedah yang betulMay 14, 2025 am 12:11 AM

Tomergelistsinpython, operator youCanusethe, extendmethod, listcomprehension, oritertools.chain, eachwithspecificadvantages: 1) operatorSimpleButlessefficientficorlargelists;

Bagaimana untuk menggabungkan dua senarai dalam Python 3?Bagaimana untuk menggabungkan dua senarai dalam Python 3?May 14, 2025 am 12:09 AM

Dalam Python 3, dua senarai boleh disambungkan melalui pelbagai kaedah: 1) Pengendali penggunaan, yang sesuai untuk senarai kecil, tetapi tidak cekap untuk senarai besar; 2) Gunakan kaedah Extend, yang sesuai untuk senarai besar, dengan kecekapan memori yang tinggi, tetapi akan mengubah suai senarai asal; 3) menggunakan * pengendali, yang sesuai untuk menggabungkan pelbagai senarai, tanpa mengubah suai senarai asal; 4) Gunakan itertools.chain, yang sesuai untuk set data yang besar, dengan kecekapan memori yang tinggi.

Rentetan senarai concatenate pythonRentetan senarai concatenate pythonMay 14, 2025 am 12:08 AM

Menggunakan kaedah Join () adalah cara yang paling berkesan untuk menyambungkan rentetan dari senarai di Python. 1) Gunakan kaedah Join () untuk menjadi cekap dan mudah dibaca. 2) Kitaran menggunakan pengendali tidak cekap untuk senarai besar. 3) Gabungan pemahaman senarai dan menyertai () sesuai untuk senario yang memerlukan penukaran. 4) Kaedah mengurangkan () sesuai untuk jenis pengurangan lain, tetapi tidak cekap untuk penyambungan rentetan. Kalimat lengkap berakhir.

Pelaksanaan Python, apa itu?Pelaksanaan Python, apa itu?May 14, 2025 am 12:06 AM

PythonexecutionistheprocessoftransformingpythoncodeIntoExecutableInstructions.1) TheinterpreterreadsTheCode, convertingIntoByteCode, yang mana -mana

Python: Apakah ciri -ciri utamaPython: Apakah ciri -ciri utamaMay 14, 2025 am 12:02 AM

Ciri -ciri utama Python termasuk: 1. Sintaks adalah ringkas dan mudah difahami, sesuai untuk pemula; 2. Sistem jenis dinamik, meningkatkan kelajuan pembangunan; 3. Perpustakaan standard yang kaya, menyokong pelbagai tugas; 4. Komuniti dan ekosistem yang kuat, memberikan sokongan yang luas; 5. Tafsiran, sesuai untuk skrip dan prototaip cepat; 6. Sokongan multi-paradigma, sesuai untuk pelbagai gaya pengaturcaraan.

Python: pengkompil atau penterjemah?Python: pengkompil atau penterjemah?May 13, 2025 am 12:10 AM

Python adalah bahasa yang ditafsirkan, tetapi ia juga termasuk proses penyusunan. 1) Kod python pertama kali disusun ke dalam bytecode. 2) Bytecode ditafsirkan dan dilaksanakan oleh mesin maya Python. 3) Mekanisme hibrid ini menjadikan python fleksibel dan cekap, tetapi tidak secepat bahasa yang disusun sepenuhnya.

Python untuk gelung vs semasa gelung: Bila menggunakan yang mana?Python untuk gelung vs semasa gelung: Bila menggunakan yang mana?May 13, 2025 am 12:07 AM

UseAforLoopWheniteratingOvereForforpecificNumbimes; Useaphileloopwhencontinuinguntilaconditionismet.forloopsareidealforknownownsequences, sementara yang tidak digunakan.

Gelung Python: Kesalahan yang paling biasaGelung Python: Kesalahan yang paling biasaMay 13, 2025 am 12:07 AM

Pythonloopscanleadtoerrorslikeinfiniteloops, pengubahsuaianListsduringiteration, off-by-oneerrors, sifar-indexingissues, andnestedloopinefficies.toavoidthese: 1) use'i

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Nordhold: Sistem Fusion, dijelaskan
4 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Mandragora: Whispers of the Witch Tree - Cara Membuka Kunci Cangkuk Bergelut
3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Dreamweaver Mac版

Dreamweaver Mac版

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

SublimeText3 Linux versi baharu

SublimeText3 Linux versi baharu

SublimeText3 Linux versi terkini

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse

Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.