


Memahami Mixin: Alternatif kepada Pewarisan Berbilang
Dalam pengaturcaraan berorientasikan objek, mixin telah muncul sebagai alat serba boleh untuk melanjutkan fungsi kelas. Mari kita mendalami definisinya, aplikasi yang berpotensi dan perbezaannya daripada pelbagai warisan.
Definisi Mixin
Mixin ialah kes khas bagi pelbagai warisan, di mana satu kelas boleh mewarisi tingkah laku daripada beberapa kelas lain. Tidak seperti warisan tradisional, mixin tidak bertujuan untuk digunakan sebagai kelas tersendiri tetapi sebaliknya sebagai blok binaan yang menambah ciri atau fungsi tertentu pada kelas sedia ada.
Penggunaan Mixin
Mixin mencari utiliti dalam pelbagai senario:
- Pilihan Ciri: Apabila kelas menawarkan pelbagai ciri pilihan, mixin membenarkan anda mengarang set ciri khusus untuk kes penggunaan tertentu.
- Fungsi Boleh Digunakan Semula: Jika fungsi tertentu perlu digunakan merentas berbilang kelas, mixin menyediakan cara yang berkesan untuk berkongsi dan menggunakan semula itu kod.
Contoh: Melaksanakan Pengendalian Permintaan
Mari kita pertimbangkan contoh mudah dalam Python. Bayangkan anda mempunyai kelas BaseRequest yang menyediakan fungsi asas untuk mengendalikan permintaan HTTP. Untuk memanjangkan fungsi ini, anda boleh mentakrifkan kelas mixin seperti AcceptMixin, ETagRequestMixin dan AuthenticationMixin, masing-masing mengendalikan aspek tertentu pengendalian permintaan.
Menggunakan campuran ini, anda boleh mengarang kelas Permintaan tersuai yang diwarisi daripada BaseRequest dan menggabungkan fungsi yang diingini:
from werkzeug import AcceptMixin, ETagRequestMixin, UserAgentMixin, AuthenticationMixin, BaseRequest class Request(AcceptMixin, ETagRequestMixin, UserAgentMixin, AuthenticationMixin, BaseRequest): pass
Perbezaan daripada Multiple Inheritance
Walaupun mixin berkongsi persamaan dengan multiple inheritance, terdapat perbezaan yang ketara:
- Tujuan: Mixin direka khusus sebagai blok binaan untuk menambah fungsi, manakala warisan berbilang membolehkan warisan yang lebih luas senario.
- Komposisi: Penggunaan campuran menghasilkan kelas komposit yang mewarisi berbilang antara muka tetapi menawarkan satu pelaksanaan padu, manakala berbilang warisan boleh membawa kepada masalah berlian dan kerumitan lain.
Ringkasnya, mixin menyediakan pendekatan yang fleksibel dan cekap untuk memperluaskan fungsi kelas, terutamanya apabila mengendalikan ciri pilihan atau berkongsi kod boleh guna semula, tanpa memperkenalkan potensi kelemahan yang dikaitkan dengan berbilang warisan.
Atas ialah kandungan terperinci Apakah Mixin dan Bagaimana Ia Berbeza daripada Pelbagai Warisan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Forhandlinglargedatasetsinpython, usenumpyarraysforbetterperformance.1) numpyarraysarememory-efisien danfasterfornumumerical.2) mengelakkan yang tidak dapat dipertahankan.3)

Inpython, listsusedynamicMemoryAllocationwithover-peruntukan, pemecahan yang tidak dapat dilaksanakan.1) listsallocatemoremoremorythanneedinitial, resizingwhennessary.2) numpyarraysallocateExactMemoreForelements, menawarkanpredictableSabeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeat.

Inpython, YouCansspectHedatypeyFeleMeremodelerernspant.1) Usenpynernrump.1) usenpynerp.dloatp.ploatm64, formor preciscontrolatatypes.

Numpyisessentialfornumericalcomputinginpythonduetoitsspeed, ingatanefisiensi, dancomprehensivemathematicalfunctions.1) it'sfastbeCauseitperformsoperatiation

Contiguousmemoryallocationiscialforarraysbecauseitallowsficientandfastelementaccess.1) itenablesconstantTimeAccess, O (1), duetodirectaddresscalculation.2) itimproveScheFiCiencyBymultmulteLemiSphetfespercacheline.3)

Slicingapythonlistisdoneusingthesyntaxlist [Mula: berhenti: langkah] .here'showitworks: 1) startistheindexofthefirstelementtoinclude.2) stopistheindexofthefirstelementToexclude.3)

NumpyallowsforvariousoperationsonArrays: 1) BasicarithmeticLikeaddition, penolakan, pendaraban, danDivision; 2) Pengerjaan AdvancedSuchasmatrixmultiplication; 3) Element-WiseOperationswithoutExplicitLoops;

Arraysinpython, terutamanya yang ada, adalah, penawaran yang ditawarkan.1) numpyarraysenableFandlingoflargedataSetsandClexPleperationsLikemovingAverages.2)


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
