


Memelihara Pemisah dalam Pemisahan Rentetan Python
Apabila membelah rentetan dalam Python, tingkah laku lalai adalah membuang aksara pemisahan. Walau bagaimanapun, terdapat situasi di mana mengekalkan pemisah ini boleh memberi manfaat.
Pertimbangkan senario berikut, di mana anda ingin menokenkan rentetan, melakukan beberapa operasi padanya dan kemudian membina semula rentetan asal. Untuk mencapai matlamat ini, memelihara pemisah adalah penting.
Penyelesaian: Menggunakan Menangkap Kumpulan
Fungsi Python re.split menyediakan cara untuk menangkap pemisah dengan menggunakan menangkap kurungan dalam coraknya. Begini cara anda boleh melakukannya:
import re string = 'foo/bar spam\neggs' pattern = '(\W)' # Capture non-word characters in parentheses result = re.split(pattern, string) print(result)
Ini akan menghasilkan output berikut:
['foo', '/', 'bar', ' ', 'spam', '\n', 'eggs']
Seperti yang anda lihat, pemisah telah dikekalkan sebagai elemen berasingan dalam senarai yang terhasil.
Memahami Kumpulan Menangkap
Kunci kepada ini penyelesaian terletak pada penggunaan kumpulan penangkapan dalam corak ungkapan biasa. Menangkap kumpulan ditakrifkan menggunakan kurungan, dan mereka membenarkan anda menangkap teks yang dipadankan. Dalam kes ini, kumpulan penangkapan (W) sepadan dengan mana-mana aksara bukan perkataan dan teks yang dipadankan disertakan dalam senarai yang terhasil.
Dengan menggunakan teknik ini, anda boleh membelah rentetan dengan berkesan sambil mengekalkan pemisah. Keupayaan ini boleh berguna dalam pelbagai senario, seperti teks token, memanipulasi rentetan dan membina semula rentetan selepas menggunakan perubahan.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Memelihara Pemisah Apabila Memisahkan Rentetan dalam Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Penyelesaian kepada Isu Kebenaran Semasa Melihat Versi Python di Terminal Linux Apabila anda cuba melihat versi Python di Terminal Linux, masukkan Python ...

Artikel ini menerangkan cara menggunakan sup yang indah, perpustakaan python, untuk menghuraikan html. Ia memperincikan kaedah biasa seperti mencari (), find_all (), pilih (), dan get_text () untuk pengekstrakan data, pengendalian struktur dan kesilapan HTML yang pelbagai, dan alternatif (sel

Artikel ini membandingkan tensorflow dan pytorch untuk pembelajaran mendalam. Ia memperincikan langkah -langkah yang terlibat: penyediaan data, bangunan model, latihan, penilaian, dan penempatan. Perbezaan utama antara rangka kerja, terutamanya mengenai grap pengiraan

Modul Statistik Python menyediakan keupayaan analisis statistik data yang kuat untuk membantu kami dengan cepat memahami ciri -ciri keseluruhan data, seperti biostatistik dan analisis perniagaan. Daripada melihat titik data satu demi satu, cuma melihat statistik seperti min atau varians untuk menemui trend dan ciri dalam data asal yang mungkin diabaikan, dan membandingkan dataset besar dengan lebih mudah dan berkesan. Tutorial ini akan menjelaskan cara mengira min dan mengukur tahap penyebaran dataset. Kecuali dinyatakan sebaliknya, semua fungsi dalam modul ini menyokong pengiraan fungsi min () dan bukan hanya menjumlahkan purata. Nombor titik terapung juga boleh digunakan. Import secara rawak Statistik import dari fracti

Artikel ini membincangkan perpustakaan Python yang popular seperti Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, Tensorflow, Django, Flask, dan Permintaan, memperincikan kegunaan mereka dalam pengkomputeran saintifik, analisis data, visualisasi, pembelajaran mesin, pembangunan web, dan h

Artikel ini membimbing pemaju Python mengenai bangunan baris baris komando (CLI). Butirannya menggunakan perpustakaan seperti Typer, Klik, dan ArgParse, menekankan pengendalian input/output, dan mempromosikan corak reka bentuk mesra pengguna untuk kebolehgunaan CLI yang lebih baik.

Apabila menggunakan Perpustakaan Pandas Python, bagaimana untuk menyalin seluruh lajur antara dua data data dengan struktur yang berbeza adalah masalah biasa. Katakan kita mempunyai dua DAT ...

Artikel ini membincangkan peranan persekitaran maya di Python, memberi tumpuan kepada menguruskan kebergantungan projek dan mengelakkan konflik. Ia memperincikan penciptaan, pengaktifan, dan faedah mereka dalam meningkatkan pengurusan projek dan mengurangkan isu pergantungan.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan