


Mengapa Local Go Slices Lebih Pantas Daripada Tatasusunan Tempatan untuk Akses Elemen?
Array vs Slice: Kelajuan Akses Elemen
Soalan:
Walaupun jangkaan tatasusunan lebih pantas daripada kepingan disebabkan oleh sifat bersebelahan mereka, ujian empirikal mendedahkan bahawa hirisan tempatan adalah jauh lebih cepat daripada tatasusunan tempatan apabila mengakses elemen mereka. Mengapakah ini berlaku?
Latar Belakang:
Ujian penanda aras telah dijalankan untuk membandingkan prestasi mengakses elemen tatasusunan dan kepingan, termasuk varian global dan tempatan. Anehnya, hirisan tempatan muncul sebagai pilihan terpantas.
Jawapan:
Pemeriksaan pemasangan amd64 tatasusunan tempatan dan penanda aras hirisan mendedahkan kemungkinan penyebabnya. Walaupun kedua-dua kaedah menggunakan operasi yang serupa, versi tatasusunan berulang kali memuatkan alamat tatasusunan daripada memori semasa setiap capaian:
LEAQ "".a+1000(SP),BX
Sebaliknya, versi hirisan terutamanya beroperasi pada daftar, melaksanakan hanya satu beban awal daripada memori:
LEAQ (DX)(SI*1),BX
Selain itu, versi tatasusunan menggunakan rutin pemasangan runtime.duffcopy, manakala versi slice tidak. Panggilan masa jalan tambahan ini mungkin menyumbang kepada prestasi versi tatasusunan yang lebih perlahan.
Nota Tambahan:
Percanggahan prestasi yang diperhatikan berterusan tanpa mengira variasi dalam saiz tatasusunan/kepingan, jenis elemen dan susunan pelaksanaan penanda aras.
Atas ialah kandungan terperinci Mengapa Local Go Slices Lebih Pantas Daripada Tatasusunan Tempatan untuk Akses Elemen?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Dalam pengaturcaraan GO, cara untuk menguruskan kesilapan secara berkesan termasuk: 1) menggunakan nilai ralat dan bukannya pengecualian, 2) menggunakan teknik pembalut ralat, 3) menentukan jenis ralat tersuai, 4) menggunakan semula nilai ralat untuk prestasi, 5) menggunakan panik dan pemulihan dengan berhati-hati, memastikan mesej ralat, 7) Amalan dan corak ini membantu menulis kod yang lebih mantap, boleh dipelihara dan cekap.

Melaksanakan kesesuaian dalam GO boleh dicapai dengan menggunakan goroutin dan saluran. 1) Gunakan goroutin untuk melaksanakan tugas selari, seperti menikmati muzik dan memerhati rakan -rakan pada masa yang sama dalam contoh. 2) Memindahkan data dengan selamat antara goroutin melalui saluran, seperti model pengeluar dan pengguna. 3) Elakkan penggunaan goroutine dan kebuntuan yang berlebihan, dan reka bentuk sistem dengan munasabah untuk mengoptimumkan program serentak.

Gooffersmultipleapproachesforbuildingconcurrentdatastructures, termasukmutexes, saluran, andatomicoperations.1) mutexesprovidesimpleThreadsafetybutcancaPanperformanceBottlenecks.2) channelsoferscalabilitybutmayblockiffullorpty.

Go'serrorhandlingisexplicit, TreatingerRorSasReturnedValuesRatheHanexceptions, unsikepythonandjava.1) Go'sapproachensureSerrorawarenessbutcanleadtoverbosecode.2)

WhentestingGocodewithinitfunctions,useexplicitsetupfunctionsorseparatetestfilestoavoiddependencyoninitfunctionsideeffects.1)Useexplicitsetupfunctionstocontrolglobalvariableinitialization.2)Createseparatetestfilestobypassinitfunctionsandsetupthetesten

Go'SerrorHandlingReturnSerrorsArvalues, tidak seperti yang tidak seperti ini) go'SmethodensurexplIciterRorHandling, promMORPORUSustCodeBUtinceangeRningSniSik

AneffectiveInterfaceingoisminimal, clear, andpromotesloosecoupling.1) minimizetheinterforflexabilityandeaseofimplementation.2) userInterfacesforabstractionToSwapImplementationswithoutchangingcallingcode.3) Rekabentuk DesignForTabilitybyPrementeMaceStomockDePdePode.3) Rekabentuk

Pengendalian ralat berpusat boleh meningkatkan kebolehbacaan dan mengekalkan kod dalam bahasa Go. Kaedah dan kelebihan pelaksanaannya termasuk: 1. 2. Memastikan konsistensi pengendalian kesilapan dengan pengendalian berpusat. 3. Gunakan menangguhkan dan pulih untuk menangkap dan memproses panik untuk meningkatkan ketahanan program.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.
