


Penggunaan Memori Rentetan dalam Go
Ramai pembangun menghadapi pemerhatian yang mengejutkan apabila mengoptimumkan kod yang melibatkan peta dan rentetan dalam Go. Peta ialah struktur data asas dalam Go, dan pilihan jenis nilai boleh memberi kesan ketara kepada prestasi.
Dalam senario di mana peta menyimpan sejumlah besar elemen (50 juta), setiap satu dengan nilai sama ada " A" atau "B," nampaknya logik untuk menggunakan peta[rentetan]bool di atas peta[rentetan]rentetan. Walau bagaimanapun, bertentangan dengan jangkaan, menggunakan tidak selamat.Sizeof() untuk mengukur penggunaan memori peta ini menunjukkan tiada perbezaan.
Memahami Keputusan
Kunci untuk membongkar perkara ini paradoks yang jelas terletak pada pemahaman bagaimana tidak selamat.Sizeof() beroperasi dalam Go. unsafe.Sizeof() mengukur saiz cetek nilai, bermakna ia hanya mengambil kira saiz nilai itu sendiri, bukan sebarang memori yang dirujuk oleh nilai.
Dalam Go, peta dilaksanakan sebagai penunjuk, yang menerangkan saiz konsisten map[rentetan]bool dan map[string]rentetan yang dilaporkan oleh unsafe.Sizeof(). Kedua-dua peta hanya memegang penunjuk kepada struktur data sebenar yang mengandungi pasangan nilai kunci.
String dalam Go adalah lebih rumit. Mereka diwakili oleh pengepala yang mengandungi penunjuk kepada jujukan bait asas dan panjangnya. unsafe.Sizeof() mengukur saiz pengepala ini, yang kekal sama tanpa mengira panjang rentetan.
Selam Dalam ke dalam Penggunaan Memori
Untuk mendapatkan lebih banyak pengukuran yang tepat bagi keperluan ingatan peta, adalah perlu untuk menyelidiki lebih mendalam struktur data. Ini boleh dicapai melalui refleksi, seperti yang ditunjukkan dalam benang StackOverflow "Berapa banyak memori yang disimpan oleh peta Go?".
Untuk rentetan, penggunaan memori sebenar boleh dikira sebagai jumlah panjang bait rentetan dan saiz pengepala rentetan.
Mengoptimumkan Memori Rentetan
Ia adalah penting untuk mempertimbangkan kemungkinan pembaziran memori akibat penghirisan tali. Apabila hirisan rentetan dibuat, ia mewarisi rujukan kepada tatasusunan sandaran rentetan asal. Oleh itu, walaupun rentetan asal tidak lagi digunakan, tatasusunan sandaran kekal dalam ingatan untuk menyokong hirisan rentetan.
Kesimpulannya, mengoptimumkan penggunaan memori rentetan dalam Go melibatkan pemahaman susun atur memori yang mendasari peta dan rentetan, dan menggunakan teknik yang meminimumkan pengekalan ingatan yang tidak perlu.
Atas ialah kandungan terperinci Mengapakah `unsafe.Sizeof()` Menunjukkan Tiada Perbezaan Memori Antara `map[string]bool` dan `map[string]string` dalam Go?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Artikel ini menerangkan cara menggunakan alat PPROF untuk menganalisis prestasi GO, termasuk membolehkan profil, mengumpul data, dan mengenal pasti kesesakan biasa seperti CPU dan isu memori.

Artikel ini membincangkan ujian unit menulis di GO, meliputi amalan terbaik, teknik mengejek, dan alat untuk pengurusan ujian yang cekap.

Artikel ini menunjukkan penciptaan dan stub di GO untuk ujian unit. Ia menekankan penggunaan antara muka, menyediakan contoh pelaksanaan mengejek, dan membincangkan amalan terbaik seperti menjaga mocks fokus dan menggunakan perpustakaan penegasan. Articl

Artikel ini meneroka kekangan jenis adat Go untuk generik. Ia memperincikan bagaimana antara muka menentukan keperluan jenis minimum untuk fungsi generik, meningkatkan keselamatan jenis dan kebolehgunaan semula kod. Artikel ini juga membincangkan batasan dan amalan terbaik

Artikel ini membincangkan pakej GO's Reflect, yang digunakan untuk manipulasi kod runtime, bermanfaat untuk siri, pengaturcaraan generik, dan banyak lagi. Ia memberi amaran tentang kos prestasi seperti pelaksanaan yang lebih perlahan dan penggunaan memori yang lebih tinggi, menasihati penggunaan yang bijak dan terbaik

OpenSSL, sebagai perpustakaan sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam komunikasi yang selamat, menyediakan algoritma penyulitan, kunci dan fungsi pengurusan sijil. Walau bagaimanapun, terdapat beberapa kelemahan keselamatan yang diketahui dalam versi sejarahnya, yang sebahagiannya sangat berbahaya. Artikel ini akan memberi tumpuan kepada kelemahan umum dan langkah -langkah tindak balas untuk OpenSSL dalam sistem Debian. Debianopenssl yang dikenal pasti: OpenSSL telah mengalami beberapa kelemahan yang serius, seperti: Kerentanan Pendarahan Jantung (CVE-2014-0160): Kelemahan ini mempengaruhi OpenSSL 1.0.1 hingga 1.0.1f dan 1.0.2 hingga 1.0.2 versi beta. Penyerang boleh menggunakan kelemahan ini untuk maklumat sensitif baca yang tidak dibenarkan di pelayan, termasuk kunci penyulitan, dll.

Artikel ini membincangkan menggunakan ujian yang didorong oleh jadual di GO, satu kaedah yang menggunakan jadual kes ujian untuk menguji fungsi dengan pelbagai input dan hasil. Ia menyoroti faedah seperti kebolehbacaan yang lebih baik, penurunan duplikasi, skalabiliti, konsistensi, dan a

Artikel ini meneroka menggunakan alat pengesanan untuk menganalisis aliran pelaksanaan aplikasi GO. Ia membincangkan teknik instrumentasi manual dan automatik, membandingkan alat seperti Jaeger, Zipkin, dan OpenTelemetry, dan menonjolkan visualisasi data yang berkesan


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).