


Memahami Pertimbangan Zon Masa untuk java.sql.Timestamp
Apabila menggunakan java.sql.Timestamp untuk menyimpan dan mendapatkan cap masa dalam pangkalan data, adalah penting untuk mempertimbangkan kesan zon waktu pada data.
Zon Masa Pengendalian dalam JDBC
Secara lalai, jika objek Timestamp ditetapkan menggunakan setTimestamp(int, Timestamp) tanpa menyatakan objek Kalendar, pemacu JDBC menggunakan zon masa mesin maya yang menjalankan aplikasi. Ini menunjukkan bahawa cap masa yang disimpan dalam pangkalan data mungkin tidak menggambarkan zon waktu yang dimaksudkan.
Menyimpan Cap Masa UTC
Untuk memastikan cap masa UTC disimpan dengan betul dalam pangkalan data, objek Kalendar mesti disediakan untuk setTimestamp(int, Timestamp, Calendar) dengan zon waktu yang dikehendaki. Untuk UTC, ini boleh dicapai seperti berikut:
Calendar cal = Calendar.getInstance(TimeZone.getTimeZone("UTC")); stmt.setTimestamp(11, tsSchedStartTime, cal);
Kesan ke atas Output
Dengan mengabaikan pertimbangan zon waktu, kod yang diberikan menyimpan cap waktu UTC sebagai cap waktu setempat secara tidak betul. Ini boleh membawa kepada percanggahan apabila mendapatkan semula data daripada pangkalan data, kerana ia akan ditafsirkan berdasarkan zon waktu aplikasi semasa.
Kesan Zon Waktu Setempat pada Timestamp.toString()
The Kaedah timestamp.toString(), serupa dengan java.util.Date, mencetak cap waktu berdasarkan zon waktu tempatan mesin maya. Ia tidak menggambarkan zon masa bagi nilai yang disimpan.
JDBC 4.2 Solution
JDBC 4.2 memperkenalkan sokongan untuk java.time.LocalDateTime dan java.time.LocalTime untuk jenis data TIMESTAMP dan TIME . Kelas ini bersifat agnostik zon waktu, menghapuskan keperluan untuk penukaran zon waktu yang jelas.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Mengendalikan Zon Masa Dengan Betul Apabila Menggunakan java.sql.Timestamp dengan JDBC?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Artikel ini menganalisis empat kerangka JavaScript teratas (React, Angular, Vue, Svelte) pada tahun 2025, membandingkan prestasi, skalabilitas, dan prospek masa depan mereka. Walaupun semuanya kekal dominan kerana komuniti dan ekosistem yang kuat, popul mereka yang relatif

Artikel ini menangani kelemahan CVE-2022-1471 dalam Snakeyaml, kecacatan kritikal yang membolehkan pelaksanaan kod jauh. Ia memperincikan bagaimana peningkatan aplikasi boot musim bunga ke snakeyaml 1.33 atau lebih lama mengurangkan risiko ini, menekankan bahawa kemas kini ketergantungan

Node.js 20 dengan ketara meningkatkan prestasi melalui penambahbaikan enjin V8, terutamanya pengumpulan sampah yang lebih cepat dan I/O. Ciri -ciri baru termasuk sokongan webassembly yang lebih baik dan alat penyahpepijatan halus, meningkatkan produktiviti pemaju dan kelajuan aplikasi.

Artikel ini membincangkan pelaksanaan caching pelbagai peringkat di Java menggunakan kafein dan cache jambu untuk meningkatkan prestasi aplikasi. Ia meliputi persediaan, integrasi, dan faedah prestasi, bersama -sama dengan Pengurusan Dasar Konfigurasi dan Pengusiran PRA Terbaik

Kelas kelas Java melibatkan pemuatan, menghubungkan, dan memulakan kelas menggunakan sistem hierarki dengan bootstrap, lanjutan, dan pemuat kelas aplikasi. Model delegasi induk memastikan kelas teras dimuatkan dahulu, yang mempengaruhi LOA kelas tersuai

Artikel ini meneroka kaedah untuk berkongsi data antara langkah -langkah timun, membandingkan konteks senario, pembolehubah global, lulus argumen, dan struktur data. Ia menekankan amalan terbaik untuk mengekalkan, termasuk penggunaan konteks ringkas, deskriptif

Iceberg, format meja terbuka untuk dataset analitik yang besar, meningkatkan prestasi data dan skalabiliti. Ia menangani batasan parket/orc melalui pengurusan metadata dalaman, membolehkan evolusi skema yang cekap, perjalanan masa, serentak w

Artikel ini meneroka mengintegrasikan pengaturcaraan berfungsi ke dalam Java menggunakan ekspresi Lambda, API Streams, rujukan kaedah, dan pilihan. Ia menyoroti faedah seperti kebolehbacaan dan kebolehkerjaan kod yang lebih baik melalui kesimpulan dan kebolehubahan


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.
