Rumah >Java >javaTutorial >Math.random() vs. Random.nextInt(): Bilakah Anda Harus Menggunakan Setiap untuk Penjanaan Nombor Rawak?

Math.random() vs. Random.nextInt(): Bilakah Anda Harus Menggunakan Setiap untuk Penjanaan Nombor Rawak?

DDD
DDDasal
2024-12-15 18:49:13640semak imbas

Math.random() vs. Random.nextInt(): When Should You Use Each for Random Number Generation?

Mengapa Gunakan Random.nextInt() Over Math.random()?

Pilihan antara Math.random() dan Random.nextInt () bergantung kepada yang dikehendaki hasil.

Math.random()

Math.random() menjana dua kali ganda rawak antara 0.0 dan 0.9999999999999999 (satu kurang daripada 1.0). Mendarab nilai ini dengan integer n menghasilkan dua kali ganda antara 0.0 dan n-1. Walau bagaimanapun, menghantar dua kali ganda ini kepada integer memperkenalkan bias kerana pengagihan nilai yang mungkin tidak sekata. Khususnya, nilai 0 dan n lebih berkemungkinan berlaku berbanding nilai lain.

Random.nextInt()

Sebaliknya, Random.nextInt(n) menjana integer antara 0 dan n-1, inklusif, dengan taburan seragam. Kaedah ini menggunakan algoritma yang lebih cekap, menjadikannya lebih pantas dan lebih memelihara rawak.

Mengapa Gunakan Random.nextInt() untuk Gulung Dadu?

Untuk gulung dadu , Random.nextInt() boleh dikatakan lebih baik kerana:

  • Ia menjana integer nilai secara langsung, mengelakkan bias yang diperkenalkan oleh pemutus.
  • Ia lebih cekap dan kurang kos pengiraan.
  • Ia menjamin pengagihan seragam, memastikan setiap hasil berkemungkinan sama.

Pertimbangan Tambahan

Seperti yang ditunjukkan oleh Matahari Siaran forum dipautkan dalam jawapan:

  • Math.random() memerlukan lebih banyak pemprosesan dan penyegerakan.
  • Math.random() mungkin menunjukkan berat sebelah untuk saiz sampel yang besar di mana taburan tidak sekata nilai yang mungkin menjadi lebih ketara.
  • Random.nextInt() berprestasi lebih baik dari segi kelajuan dan ketepatan.

Atas ialah kandungan terperinci Math.random() vs. Random.nextInt(): Bilakah Anda Harus Menggunakan Setiap untuk Penjanaan Nombor Rawak?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan:
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn