Bagaimana untuk Melaksanakan log2(__m256d) dengan Cekap dalam AVX2 tanpa Ketergantungan Pengkompil Intel?-C++-php.cn

Rumah

pembangunan bahagian belakang

C++

Bagaimana untuk Melaksanakan log2(__m256d) dengan Cekap dalam AVX2 tanpa Ketergantungan Pengkompil Intel?

Patricia Arquette

Dec 15, 2024 pm 12:03 PM

How to Efficiently Implement log2(__m256d) in AVX2 without Intel's Compiler Dependencies?

Pelaksanaan log2(__m256d) yang Cekap dalam AVX2

Dalam konteks AVX2, fungsi __m256d _mm256_log2_pd (__m256d a) Intel dan tidak serasi dengan Intel yang lain dilaporkan mempamerkan prestasi berkurangan pada pemproses AMD. Untuk menangani perkara ini, mari kita terokai pelaksanaan alternatif yang menawarkan kecekapan dan keserasian yang luas.

Strategi untuk Penghampiran log2

Lazimnya, log2(ab) dikira sebagai log2(a) log2 (b). Memandangkan a diwakili oleh 2^eksponen mantissa, pengiraan dipermudahkan kepada eksponen log2(mantissa). Julat terhad mantissa (1.0 hingga 2.0) membolehkan penghampiran polinomial yang disesuaikan untuk mengira log2(mantissa).

Penghampiran Polinomial

Peluasan siri Taylor biasanya digunakan sebagai titik permulaan untuk pekali, tetapi pemasangan minimax disyorkan untuk meminimumkan ralat pada julat sasaran. Untuk ketepatan yang lebih tinggi di sekitar nilai hampir 1.0, mantissa-1.0 boleh digunakan sebagai input polinomial, menghapuskan keperluan untuk istilah tetap.

Pertimbangan Ketepatan

Tahap ketepatan yang diingini akan mempengaruhi pilihan pelaksanaan . Ketepatan yang lebih tinggi biasanya datang pada kos kelajuan kerana langkah pengiraan tambahan. Pustaka VCL Agner Fog menyediakan fungsi yang sangat tepat tetapi menggunakan teknik kompleks yang mungkin tidak penting untuk semua aplikasi.

Algoritma VCL untuk log2

Fungsi log2 VCL melibatkan langkah berikut:

Mengekstrak dan menukar bit eksponen kepada a terapung.
Melaraskan mantissa kepada [0.5, 1.0) atau (0.5, 1.0], diikuti dengan penolakan sebanyak 1.0.
Menggunakan anggaran polinomial untuk mengira log(x) sekitar x=1.0 , menggunakan sama ada polinomial tertib ke-5 tunggal (berganda) atau nisbah dua tertib ke-5 polinomial (terapung).
Menambah eksponen polynomial_approx_log(mantissa) untuk mendapatkan hasil akhir.

Langkah-Langkah untuk Meningkatkan Ketepatan dan Kelajuan

Untuk meningkatkan ketepatan:

Pertimbangkan untuk menggunakan polinomial yang lebih tepat anggaran.
Elakkan penolakan sebanyak 1.0 (tinggalkan sebagai mantissa - 1.0) untuk mengurangkan potensi kehilangan ketepatan.

Untuk mengoptimumkan kelajuan:

Gunakan polinomial terpenggal anggaran dengan istilah yang lebih sedikit.
Gunakan arahan bervektor untuk memproses berbilang nilai secara serentak.
Hapuskan semakan yang tidak perlu untuk kes khas (cth., aliran bawah, limpahan, denormal) jika nilai input diketahui terhingga dan positif.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Melaksanakan log2(__m256d) dengan Cekap dalam AVX2 tanpa Ketergantungan Pengkompil Intel?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan

Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Artikel Berkaitan

Menguasai polimorfisme di C: menyelam yang mendalamMay 14, 2025 am 12:13 AM

Menguasai polimorfisme dalam C dapat meningkatkan fleksibiliti dan pemeliharaan kod dengan ketara. 1) Polimorfisme membolehkan pelbagai jenis objek dianggap sebagai objek jenis asas yang sama. 2) Melaksanakan polimorfisme runtime melalui warisan dan fungsi maya. 3) Polimorfisme menyokong lanjutan kod tanpa mengubahsuai kelas sedia ada. 4) Menggunakan CRTP untuk melaksanakan polimorfisme kompilasi masa dapat meningkatkan prestasi. 5) Penunjuk pintar membantu pengurusan sumber. 6) Kelas asas harus mempunyai pemusnah maya. 7) Pengoptimuman prestasi memerlukan analisis kod terlebih dahulu.

C Destructors vs pengumpul sampah: Apakah perbezaannya?May 13, 2025 pm 03:25 PM

D destructorsprovideprecisecontroloverresourcemanagement, whisgagecollectorsautomatemememorymanagementmentbutintroduceunpredictability.c destructors: 1) membolehkancustomcleanupactionswhenobjectsaredestroyed, 2) releasereshenobjectsoThenobjects

C dan XML: Mengintegrasikan data dalam projek andaMay 10, 2025 am 12:18 AM

Mengintegrasikan XML dalam projek C boleh dicapai melalui langkah-langkah berikut: 1) Menguraikan dan menghasilkan fail XML menggunakan PuGixML atau Perpustakaan TinyXML, 2) Pilih kaedah DOM atau SAX untuk parsing, 3) mengendalikan nod bersarang dan sifat berbilang level,

Menggunakan XML di C: Panduan untuk Perpustakaan dan AlatMay 09, 2025 am 12:16 AM

XML digunakan dalam C kerana ia menyediakan cara yang mudah untuk menyusun data, terutamanya dalam fail konfigurasi, penyimpanan data dan komunikasi rangkaian. 1) Pilih perpustakaan yang sesuai, seperti TinyXML, PugixML, RapidXML, dan tentukan mengikut keperluan projek. 2) Memahami dua cara parsing dan generasi XML: DOM sesuai untuk akses dan pengubahsuaian yang kerap, dan SAX sesuai untuk fail besar atau data streaming. 3) Apabila mengoptimumkan prestasi, TinyXML sesuai untuk fail kecil, PuGixML berfungsi dengan baik dalam ingatan dan kelajuan, dan RapidXML sangat baik dalam memproses fail besar.

C# dan C: Meneroka paradigma yang berbezaMay 08, 2025 am 12:06 AM

Perbezaan utama antara C# dan C ialah pengurusan memori, pelaksanaan polimorfisme dan pengoptimuman prestasi. 1) C# menggunakan pemungut sampah untuk mengurus memori secara automatik, sementara C perlu diuruskan secara manual. 2) C# menyedari polimorfisme melalui antara muka dan kaedah maya, dan C menggunakan fungsi maya dan fungsi maya murni. 3) Pengoptimuman prestasi C# bergantung kepada struktur dan pengaturcaraan selari, manakala C dilaksanakan melalui fungsi inline dan multithreading.

C XML Parsing: Teknik dan Amalan TerbaikMay 07, 2025 am 12:06 AM

Kaedah DOM dan SAX boleh digunakan untuk menghuraikan data XML dalam C. 1) DOM Parsing beban XML ke dalam ingatan, sesuai untuk fail kecil, tetapi mungkin mengambil banyak ingatan. 2) Parsing Sax didorong oleh peristiwa dan sesuai untuk fail besar, tetapi tidak dapat diakses secara rawak. Memilih kaedah yang betul dan mengoptimumkan kod dapat meningkatkan kecekapan.

C dalam domain tertentu: meneroka kubu kuatnyaMay 06, 2025 am 12:08 AM

C digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan permainan, sistem tertanam, urus niaga kewangan dan pengkomputeran saintifik, kerana prestasi dan fleksibiliti yang tinggi. 1) Dalam pembangunan permainan, C digunakan untuk rendering grafik yang cekap dan pengkomputeran masa nyata. 2) Dalam sistem tertanam, pengurusan memori dan keupayaan kawalan perkakasan C menjadikannya pilihan pertama. 3) Dalam bidang urus niaga kewangan, prestasi tinggi C memenuhi keperluan pengkomputeran masa nyata. 4) Dalam pengkomputeran saintifik, pelaksanaan algoritma yang cekap C dan keupayaan pemprosesan data sepenuhnya dicerminkan.

Debunking the Myths: Adakah C benar -benar bahasa yang mati?May 05, 2025 am 12:11 AM

C tidak mati, tetapi telah berkembang dalam banyak bidang utama: 1) pembangunan permainan, 2) pengaturcaraan sistem, 3) pengkomputeran berprestasi tinggi, 4) pelayar dan aplikasi rangkaian, C masih pilihan arus perdana, menunjukkan senario vitalitas dan aplikasi yang kuat.

See all articles