


Adakah `std::copy()` atau `std::memcpy()` Lebih Pantas untuk Penyalinan Data dalam C ?
Adakah std::copy() atau std::memcpy() Lebih Cepat untuk Penyalinan Data?
Apabila berhadapan dengan tugas menyalin data dalam C , adalah perkara biasa untuk memilih antara std::copy() dan std::memcpy(). Walaupun kedua-dua fungsi melakukan penyalinan data, ia mempunyai ciri berbeza yang boleh memberi kesan kepada prestasi.
Secara tradisinya, std::memcpy() dianggap lebih pantas kerana mekanisme penyalinan memori yang langsung dan cekap. Walau bagaimanapun, ujian baru-baru ini telah mendedahkan bahawa std::copy() boleh memberikan kelebihan prestasi.
Std::copy() vs. Std::memcpy() Perbandingan Prestasi
Dalam satu siri percubaan, didapati bahawa std::copy() mengatasi std::memcpy() dalam dua berbeza senario:
- Pencincangan SHA-2: Std::copy() menunjukkan peningkatan prestasi 2.99% berbanding std::memcpy() dalam pelaksanaan pencincangan SHA-2.
- Pencincangan MD5 dengan Pengoptimuman Masa Pautan: Dengan pengoptimuman masa pautan didayakan, std::copy() mempamerkan peningkatan prestasi 0.72% berbanding std::memcpy() dalam pelaksanaan pencincangan MD5.
Penjelasan Perbezaan Prestasi
Semasa std::memcpy() terus menyalin memori, std::copy() mengekalkan maklumat tentang jenis data yang terlibat. Ini membolehkan penyusun mengoptimumkan kod berdasarkan jenis dan susun atur memori. Selain itu, std::copy() menyokong penyalinan memori yang sejajar, yang boleh meningkatkan lagi prestasi.
Bila Menggunakan Std::copy() atau Std::memcpy()
Berdasarkan perbandingan prestasi, biasanya disyorkan untuk menggunakan std::copy() melainkan ada sebab tertentu untuk digunakan std::memcpy(). Std::copy() adalah lebih serba boleh, menyokong pertindihan dalam satu arah dan memberikan prestasi yang setanding atau lebih baik dalam pelbagai kes penggunaan.
Elakkan Pengoptimuman Pramatang
Adalah penting untuk ambil perhatian bahawa perbezaan prestasi ini selalunya boleh diabaikan dan bergantung pada butiran pelaksanaan tertentu. Pengoptimuman pramatang harus dielakkan, dan adalah penting untuk memberi tumpuan kepada kod yang boleh dibaca dan diselenggara pada mulanya. Dalam kes di mana prestasi adalah kritikal, percubaan dan penanda aras harus dilakukan untuk menentukan pendekatan terbaik untuk senario tertentu.
Atas ialah kandungan terperinci Adakah `std::copy()` atau `std::memcpy()` Lebih Pantas untuk Penyalinan Data dalam C ?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Anda boleh menggunakan perpustakaan TinyXML, PuGixML, atau libxml2 untuk memproses data XML dalam C. 1) Parse XML Files: Gunakan kaedah DOM atau SAX, DOM sesuai untuk fail kecil, dan SAX sesuai untuk fail besar. 2) Menjana fail XML: Tukar struktur data ke dalam format XML dan tulis ke fail. Melalui langkah -langkah ini, data XML dapat diuruskan dan dimanipulasi dengan berkesan.

Bekerja dengan struktur data XML di C boleh menggunakan perpustakaan TinyXML atau PugixML. 1) Gunakan perpustakaan PugixML untuk menghuraikan dan menghasilkan fail XML. 2) Mengendalikan elemen XML bersarang kompleks, seperti maklumat buku. 3) Mengoptimumkan kod pemprosesan XML, dan disyorkan untuk menggunakan perpustakaan yang cekap dan parsing streaming. Melalui langkah -langkah ini, data XML dapat diproses dengan cekap.

C masih menguasai pengoptimuman prestasi kerana pengurusan memori peringkat rendah dan keupayaan pelaksanaan yang cekap menjadikannya sangat diperlukan dalam pembangunan permainan, sistem transaksi kewangan dan sistem tertanam. Khususnya, ia ditunjukkan sebagai: 1) dalam pembangunan permainan, pengurusan memori peringkat rendah C dan keupayaan pelaksanaan yang cekap menjadikannya bahasa pilihan untuk pembangunan enjin permainan; 2) Dalam sistem transaksi kewangan, kelebihan prestasi C memastikan latensi yang sangat rendah dan throughput yang tinggi; 3) Dalam sistem tertanam, pengurusan memori peringkat rendah C dan keupayaan pelaksanaan yang cekap menjadikannya sangat popular dalam persekitaran yang terkawal sumber.

Pilihan kerangka C XML harus berdasarkan keperluan projek. 1) TinyXML sesuai untuk persekitaran yang terkawal sumber, 2) PugixML sesuai untuk keperluan berprestasi tinggi, 3) Xerces-C menyokong pengesahan XMLSchema kompleks, dan prestasi, kemudahan penggunaan dan lesen mesti dipertimbangkan ketika memilih.

C# sesuai untuk projek yang memerlukan kecekapan pembangunan dan keselamatan jenis, manakala C sesuai untuk projek yang memerlukan prestasi tinggi dan kawalan perkakasan. 1) C# menyediakan koleksi sampah dan LINQ, sesuai untuk aplikasi perusahaan dan pembangunan Windows. 2) C dikenali dengan prestasi tinggi dan kawalan asasnya, dan digunakan secara meluas dalam pengaturcaraan permainan dan sistem.

Pengoptimuman kod C boleh dicapai melalui strategi berikut: 1. Menguruskan memori secara manual untuk penggunaan pengoptimuman; 2. Tulis kod yang mematuhi peraturan pengoptimuman pengkompil; 3. Pilih algoritma dan struktur data yang sesuai; 4. Gunakan fungsi inline untuk mengurangkan overhead panggilan; 5. Memohon template metaprogramming untuk mengoptimumkan pada masa penyusunan; 6. Elakkan penyalinan yang tidak perlu, gunakan semantik bergerak dan parameter rujukan; 7. Gunakan Const dengan betul untuk membantu pengoptimuman pengkompil; 8. Pilih struktur data yang sesuai, seperti STD :: vektor.

Kata kunci yang tidak menentu dalam C digunakan untuk memaklumkan pengkompil bahawa nilai pembolehubah boleh diubah di luar kawalan kod dan oleh itu tidak dapat dioptimumkan. 1) Ia sering digunakan untuk membaca pembolehubah yang boleh diubahsuai oleh perkakasan atau program perkhidmatan mengganggu, seperti keadaan sensor. 2) Tidak menentu tidak dapat menjamin keselamatan multi-thread, dan harus menggunakan kunci mutex atau operasi atom. 3) Menggunakan tidak menentu boleh menyebabkan prestasi sedikit berkurangan, tetapi memastikan ketepatan program.

Mengukur prestasi thread di C boleh menggunakan alat masa, alat analisis prestasi, dan pemasa tersuai di perpustakaan standard. 1. Gunakan perpustakaan untuk mengukur masa pelaksanaan. 2. Gunakan GPROF untuk analisis prestasi. Langkah -langkah termasuk menambah pilihan -pg semasa penyusunan, menjalankan program untuk menghasilkan fail gmon.out, dan menghasilkan laporan prestasi. 3. Gunakan modul Callgrind Valgrind untuk melakukan analisis yang lebih terperinci. Langkah -langkah termasuk menjalankan program untuk menghasilkan fail callgrind.out dan melihat hasil menggunakan kcachegrind. 4. Pemasa tersuai secara fleksibel dapat mengukur masa pelaksanaan segmen kod tertentu. Kaedah ini membantu memahami sepenuhnya prestasi benang dan mengoptimumkan kod.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod
