


Mengkonfigurasi Saiz Subplot Secara Fleksibel dalam Matplotlib
Mencipta subplot dengan saiz yang berbeza-beza ialah keperluan biasa apabila menggambarkan data. Matplotlib menawarkan dua pendekatan untuk melaraskan dimensi subplot: dengan menggunakan GridSpec atau dengan mengkonfigurasi angka itu sendiri.
Menggunakan Rajah Matplotlib untuk Saiz Subplot
Dalam contoh yang disediakan, tugasan adalah untuk mencipta dua subplot dengan subplot pertama tiga kali lebih lebar daripada yang kedua. Menggunakan pembina rajah, saiz plot pertama boleh dilaraskan menggunakan hujah figsize. Walau bagaimanapun, saiz plot kedua tidak boleh dikawal secara langsung dengan cara ini.
Penyelesaian dengan Argumen Kata Kunci (Matplotlib >= 3.6.0)
Setakat versi Matplotlib 3.6.0, hujah kata kunci boleh dihantar terus ke plt.subplots dan subplot_mosaic untuk menentukan nisbah_lebar atau nisbah_tinggi bagi subplot. Ini menghapuskan keperluan untuk GridSpec untuk tugas khusus ini.
import matplotlib.pyplot as plt # Create subplots with custom width ratios f, (a0, a1) = plt.subplots(1, 2, width_ratios=[3, 1]) # Plot on subplots a0.plot(x, y) a1.plot(y, x) # Save to PDF f.savefig('custom_width_subplots.pdf')
Menggunakan Subplots dengan Gridspec_kw
Untuk versi Matplotlib yang lebih awal, atau untuk kawalan yang lebih terperinci ke atas susun atur subplot, fungsi subplot dengan argumen gridspec_kw boleh digunakan. Pendekatan ini melibatkan penciptaan angka dan subplot individu, ditentukan dengan nisbah_lebar atau nisbah_tinggi dalam kamus gridspec_kw.
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # Generate data x = np.arange(0, 10, 0.2) y = np.sin(x) # Create subplots with custom width ratios f, (a0, a1) = plt.subplots(1, 2, gridspec_kw={'width_ratios': [3, 1]}) # Plot on subplots a0.plot(x, y) a1.plot(y, x) # Tighten layout and save to PDF f.tight_layout() f.savefig('grid_figure.pdf')
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Mencipta Subplot Matplotlib dengan Saiz Boleh Dikonfigurasi Secara Fleksibel?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Penyelesaian kepada Isu Kebenaran Semasa Melihat Versi Python di Terminal Linux Apabila anda cuba melihat versi Python di Terminal Linux, masukkan Python ...

Artikel ini menerangkan cara menggunakan sup yang indah, perpustakaan python, untuk menghuraikan html. Ia memperincikan kaedah biasa seperti mencari (), find_all (), pilih (), dan get_text () untuk pengekstrakan data, pengendalian struktur dan kesilapan HTML yang pelbagai, dan alternatif (sel

Artikel ini membandingkan tensorflow dan pytorch untuk pembelajaran mendalam. Ia memperincikan langkah -langkah yang terlibat: penyediaan data, bangunan model, latihan, penilaian, dan penempatan. Perbezaan utama antara rangka kerja, terutamanya mengenai grap pengiraan

Modul Statistik Python menyediakan keupayaan analisis statistik data yang kuat untuk membantu kami dengan cepat memahami ciri -ciri keseluruhan data, seperti biostatistik dan analisis perniagaan. Daripada melihat titik data satu demi satu, cuma melihat statistik seperti min atau varians untuk menemui trend dan ciri dalam data asal yang mungkin diabaikan, dan membandingkan dataset besar dengan lebih mudah dan berkesan. Tutorial ini akan menjelaskan cara mengira min dan mengukur tahap penyebaran dataset. Kecuali dinyatakan sebaliknya, semua fungsi dalam modul ini menyokong pengiraan fungsi min () dan bukan hanya menjumlahkan purata. Nombor titik terapung juga boleh digunakan. Import secara rawak Statistik import dari fracti

Artikel ini membincangkan perpustakaan Python yang popular seperti Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, Tensorflow, Django, Flask, dan Permintaan, memperincikan kegunaan mereka dalam pengkomputeran saintifik, analisis data, visualisasi, pembelajaran mesin, pembangunan web, dan h

Artikel ini membimbing pemaju Python mengenai bangunan baris baris komando (CLI). Butirannya menggunakan perpustakaan seperti Typer, Klik, dan ArgParse, menekankan pengendalian input/output, dan mempromosikan corak reka bentuk mesra pengguna untuk kebolehgunaan CLI yang lebih baik.

Apabila menggunakan Perpustakaan Pandas Python, bagaimana untuk menyalin seluruh lajur antara dua data data dengan struktur yang berbeza adalah masalah biasa. Katakan kita mempunyai dua DAT ...

Artikel ini membincangkan peranan persekitaran maya di Python, memberi tumpuan kepada menguruskan kebergantungan projek dan mengelakkan konflik. Ia memperincikan penciptaan, pengaktifan, dan faedah mereka dalam meningkatkan pengurusan projek dan mengurangkan isu pergantungan.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.