


Membetulkan Ketekalan Lekukan Python
Kod Python sangat bergantung pada lekukan yang betul untuk struktur dan kawalan alirannya. Lekukan yang tidak konsisten boleh menyebabkan kekeliruan dan menyukarkan penyelenggaraan kod. Artikel ini menyediakan penyelesaian kepada isu ini tanpa melanggar kod.
Satu pendekatan berkesan untuk membetulkan lekukan ialah menggunakan skrip reindent.py, yang terletak dalam direktori Alat/skrip pemasangan Python anda. Skrip ini direka bentuk untuk:
- Menukar fail Python (.py) untuk menggunakan inden 4 ruang dan mengalih keluar aksara tab keras.
- Memangkas lebihan ruang dan tab daripada hujung baris.
- Alih keluar baris kosong di hujung fail.
- Pastikan baris terakhir berakhir dengan newline.
Untuk menggunakan reindent.py, ikuti langkah berikut:
- Buka terminal atau command prompt anda.
- Navigasi ke direktori yang mengandungi Python anda kod.
- Jalankan arahan python reindent.py -r filename.py, menggantikan filename.py dengan fail sebenar yang anda ingin masukkan semula.
Skrip reindent akan mengubah suai lekukan fail yang ditentukan, menjadikannya konsisten dan mudah dibaca.
Sesetengah pengedaran Linux mungkin tidak dipasang semula secara lalai. Dalam kes sedemikian, anda boleh memasangnya menggunakan pip. Jalankan arahan berikut:
pip install reindent
Anda juga boleh menggunakan pengurus pakej pengedaran anda untuk memasang pakej yang diperlukan yang mengandungi alat reindent. Walau bagaimanapun, ini memerlukan mencari pakej yang termasuk alat, yang berbeza mengikut pengedaran.
Dengan menggunakan reindent.py, anda boleh memastikan lekukan yang betul bagi kod Python anda, menjadikannya lebih mudah dibaca dan diselenggara tanpa menjejaskan fungsinya .
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Membetulkan Inden Tidak Konsisten dengan Mudah dalam Kod Python Saya?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Penyelesaian kepada Isu Kebenaran Semasa Melihat Versi Python di Terminal Linux Apabila anda cuba melihat versi Python di Terminal Linux, masukkan Python ...

Artikel ini menerangkan cara menggunakan sup yang indah, perpustakaan python, untuk menghuraikan html. Ia memperincikan kaedah biasa seperti mencari (), find_all (), pilih (), dan get_text () untuk pengekstrakan data, pengendalian struktur dan kesilapan HTML yang pelbagai, dan alternatif (sel

Artikel ini membandingkan tensorflow dan pytorch untuk pembelajaran mendalam. Ia memperincikan langkah -langkah yang terlibat: penyediaan data, bangunan model, latihan, penilaian, dan penempatan. Perbezaan utama antara rangka kerja, terutamanya mengenai grap pengiraan

Modul Statistik Python menyediakan keupayaan analisis statistik data yang kuat untuk membantu kami dengan cepat memahami ciri -ciri keseluruhan data, seperti biostatistik dan analisis perniagaan. Daripada melihat titik data satu demi satu, cuma melihat statistik seperti min atau varians untuk menemui trend dan ciri dalam data asal yang mungkin diabaikan, dan membandingkan dataset besar dengan lebih mudah dan berkesan. Tutorial ini akan menjelaskan cara mengira min dan mengukur tahap penyebaran dataset. Kecuali dinyatakan sebaliknya, semua fungsi dalam modul ini menyokong pengiraan fungsi min () dan bukan hanya menjumlahkan purata. Nombor titik terapung juga boleh digunakan. Import secara rawak Statistik import dari fracti

Artikel ini membincangkan perpustakaan Python yang popular seperti Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, Tensorflow, Django, Flask, dan Permintaan, memperincikan kegunaan mereka dalam pengkomputeran saintifik, analisis data, visualisasi, pembelajaran mesin, pembangunan web, dan h

Artikel ini membimbing pemaju Python mengenai bangunan baris baris komando (CLI). Butirannya menggunakan perpustakaan seperti Typer, Klik, dan ArgParse, menekankan pengendalian input/output, dan mempromosikan corak reka bentuk mesra pengguna untuk kebolehgunaan CLI yang lebih baik.

Apabila menggunakan Perpustakaan Pandas Python, bagaimana untuk menyalin seluruh lajur antara dua data data dengan struktur yang berbeza adalah masalah biasa. Katakan kita mempunyai dua DAT ...

Artikel ini membincangkan peranan persekitaran maya di Python, memberi tumpuan kepada menguruskan kebergantungan projek dan mengelakkan konflik. Ia memperincikan penciptaan, pengaktifan, dan faedah mereka dalam meningkatkan pengurusan projek dan mengurangkan isu pergantungan.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan