Menilai Enjin Carian: Lucene, Sphinx, Postgresql, MySQL
Untuk mencari enjin carian yang optimum untuk tapak Django anda, pertimbangkan kriteria utama ini : perkaitan hasil, kelajuan pengindeksan, kemudahan penyepaduan, keperluan sumber, kebolehskalaan dan tambahan ciri.
Lucene
- Menawarkan kedudukan yang boleh disesuaikan dan pengisihan hasil.
- Kelajuan pengindeksan terikat secara langsung dengan pertanyaan SQL yang kompleks.
- Penyepaduan Django memerlukan alatan pihak ketiga.
- Penggunaan sumber boleh menjadi besar.
- Skalabiliti dicapai melalui pengindeksan teragih.
- Ciri yang dipertingkatkan tersedia melalui pemalam pihak ketiga.
Sphinx
- Keputusan dinilai mengikut kaitan oleh lalai.
- Pengindeksan yang sangat pantas terima kasih kepada komunikasi pangkalan data langsung.
- API Python untuk penyepaduan dengan Django.
- Penggunaan memori yang rendah oleh daemon carian.
- Kebolehskalaan adalah mudah melalui penggunaan berbilang pelayan.
- Tidak menyokong indeks separa kemas kini atau ciri seperti "maksud anda?".
Postgresql
- Carian teks penuh terbina dalam dengan kedudukan hasil.
- Kelajuan pengindeksan berbeza-beza berdasarkan kerumitan pertanyaan.
- Bersepadu dengan Django daripada kotak.
- Penggunaan sumber secara amnya rendah.
- Skalabiliti melalui pembahagian menegak.
- Ciri tambahan terhad berbanding pilihan lain.
MySQL
- Menyokong carian teks penuh dengan kedudukan hasil.
- Pengindeksan boleh menjadi perlahan untuk set data yang besar.
- Penyepaduan Django adalah mudah.
- Penggunaan memori biasanya rendah.
- Skalabilitas melalui replikasi.
- Ciri adalah terhad berbanding yang lain alternatif.
Pertimbangan Tambahan
-
Kemas Kini Indeks: Sokongan Lucene, Sphinx dan Postgresql berhampiran pengindeksan masa nyata. MySQL memerlukan pengindeksan semula berkala.
-
Integrasi Berterusan: Lucene memerlukan alatan tambahan untuk pengindeksan berterusan. Sphinx dan Postgresql membenarkan pengindeksan delta berkala.
Kesimpulan
Berdasarkan kriteria yang disediakan, Sphinx muncul sebagai pesaing yang kuat untuk perkaitan hasil yang cemerlang, pengindeksan pantas , kemudahan penyepaduan Django dan keperluan sumber yang rendah. Lucene menyediakan lebih banyak penyesuaian tetapi mungkin memerlukan persediaan yang lebih kompleks. Postgresql menawarkan integrasi yang lancar dengan Django tetapi mungkin menjejaskan kelajuan pengindeksan. MySQL adalah pilihan yang berdaya maju jika penggunaan sumber menjadi kebimbangan utama. Akhirnya, pilihan terbaik bergantung pada keperluan khusus tapak Django anda.
Atas ialah kandungan terperinci Enjin Carian manakah yang Terbaik untuk Projek Django Saya: Lucene, Sphinx, PostgreSQL atau MySQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Kenyataan:Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn