


Tampalan Monyet: Teknik Pengubahsuaian Dinamik
Dalam pengaturcaraan, tampalan monyet merujuk kepada amalan mengubah suai atribut kelas atau modul secara dinamik pada masa larian. Tidak seperti kaedah atau operator lebih muatan, yang melibatkan penentuan berbilang pelaksanaan kaedah atau operator yang sama dengan parameter yang berbeza-beza, tampalan monyet membolehkan anda menggantikan atau mengubah suai atribut sedia ada secara terus.
Untuk memahami tampalan monyet, pertimbangkan senario berikut:
Kelas mengandungi kaedah yang dipanggil get_data() yang mendapatkan semula data daripada sumber luaran, seperti pangkalan data atau API web. Walau bagaimanapun, dalam ujian unit, kami mungkin mahu memintas sumber data luaran dan menggunakan kaedah stub yang mengembalikan data tetap.
Dengan tampalan monyet, kami boleh menggantikan kaedah get_data() asal dengan kaedah stub kami secara dinamik :
# Original get_data() method def get_data(): # Perform external lookup # Stub get_data() method for unit testing def get_data_stub(): return 'Fixed data' # Monkey patch the get_data() method with the stub MyClass.get_data = get_data_stub
Sekarang, apabila kaedah get_data() dipanggil dalam kes ujian, ia akan melaksanakan kaedah stub dan bukannya logik perolehan data asal.
Awas:
Walaupun tampalan monyet adalah teknik yang berkuasa, ia harus digunakan dengan berhati-hati:
- Lain-lain bahagian program yang bergantung pada kaedah asal juga mungkin terjejas oleh pengubahsuaian.
- Mana-mana alias atau rujukan kepada kaedah asal mungkin tidak dikemas kini dan akan terus merujuk kepada pelaksanaan asal.
Atas ialah kandungan terperinci Apakah Monkey Patching dan Bagaimana Ia Mengubah Suai Kod Secara Dinamik?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Arraysinpython, terutamanya yang, arecrucialinscientificificputingputingfortheirefficiencyandversatility.1) mereka yang digunakan untuk

Anda boleh menguruskan versi python yang berbeza dengan menggunakan Pyenv, Venv dan Anaconda. 1) Gunakan pyenv untuk menguruskan pelbagai versi python: Pasang pyenv, tetapkan versi global dan tempatan. 2) Gunakan VENV untuk mewujudkan persekitaran maya untuk mengasingkan kebergantungan projek. 3) Gunakan Anaconda untuk menguruskan versi python dalam projek sains data anda. 4) Simpan sistem python untuk tugas peringkat sistem. Melalui alat dan strategi ini, anda dapat menguruskan versi Python yang berbeza untuk memastikan projek yang lancar.

Numpyarrayshaveseveraladvantagesoverstanderardpythonarrays: 1) thearemuchfasterduetoc-assedimplementation, 2) thearemorememory-efficient, antyedlargedataSets, and3) theyofferoptimized, vectorizedfuncionsformathhematicalicalicalicialisation

Kesan homogenitas tatasusunan pada prestasi adalah dwi: 1) homogenitas membolehkan pengkompil untuk mengoptimumkan akses memori dan meningkatkan prestasi; 2) tetapi mengehadkan kepelbagaian jenis, yang boleh menyebabkan ketidakcekapan. Singkatnya, memilih struktur data yang betul adalah penting.

ToCraftExecutablePythonscripts, ikutiTheseBestPractics: 1) addAshebangline (#!/Usr/bin/envpython3) tomakethescriptexecutable.2) setpermissionswithchmod xyour_script.py.3)

Numpyarraysarebetterfornumericationsoperationsandmulti-dimensialdata, whiletheArrayModuleissuitiableforbasic, ingatan-efisienArrays.1) numpyexcelsinperformanceandfunctionalityforlargedatasetsandcomplexoperations.2) thearrayModeMoremoremory-efficientModeMoremoremoremory-efficientModeMoremoremoremory-efficenceismemoremoremoremoremoremoremoremory-efficenceismemoremoremoremoremorem

NumpyarraysareBetterforheavynumericalcomputing, whilethearraymoduleismoresuitifFormemory-constrainedprojectswithsimpledatypes.1) numpyarraysofferversativilityandperformanceForlargedATAsetSandcomplexoperations.2)

ctypesallowscreatingandmanipulatingc-stylearraysinpython.1) usectypestointerwithclibrariesforperformance.2) createec-stylearraysfornumericalcomputations.3) Passarraystocfuntionsforficientsoperations.however, becautiousofmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmem


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.
