pembangunan bahagian belakangTutorial PythonBagaimanakah Saya Boleh Membuat Senarai dengan Cekap dengan Elemen Berulang dalam Python?
Mencipta Senarai dengan Elemen Berulang dalam Python
Menjana senarai dengan elemen berulang ialah tugas biasa dalam pengaturcaraan Python. Walaupun pemahaman senarai adalah cara yang mudah untuk mencapai ini, kaedah lain wujud yang boleh memberikan kecekapan atau fleksibiliti yang lebih besar.
Salah satu kaedah sedemikian ialah menggunakan operator * untuk mereplikasi elemen n kali. Sebagai contoh, untuk membuat senarai 10 sifar, kita hanya boleh menulis:
[0] * 10
Kaedah ini amat berguna apabila elemen yang akan diulang ialah objek boleh ubah. Sebagai contoh, dalam kod berikut, kami mencipta senarai 10 senarai kosong:
[[]] * 10
Dalam kes ini, setiap elemen senarai ialah senarai kosong yang berbeza, tidak seperti semasa menggunakan pemahaman senarai, di mana semua unsur-unsur akan merujuk kepada senarai yang sama.
Adalah penting untuk ambil perhatian bahawa menggunakan * untuk meniru elemen tidak menghasilkan objek baharu untuk setiap elemen. Sebaliknya, ia mencipta berbilang rujukan kepada objek yang sama. Ini boleh menjadi kelebihan prestasi apabila elemen itu adalah objek yang kompleks, kerana ia mengelak daripada mencipta berbilang salinan.
Walaupun penanda aras prestasi pada mulanya mencadangkan bahawa fungsi ulangan daripada modul itertools adalah lebih pantas untuk membuat senarai dengan elemen berulang, ia adalah penting untuk mempertimbangkan bahawa ulangan sebenarnya tidak mengembalikan senarai tetapi lelaran yang menjana elemen dengan malas. Menukar lelaran kepada senarai memperkenalkan overhed prestasi tambahan.
Oleh itu, jika matlamatnya adalah untuk mencipta senarai serta-merta, menggunakan [e] * n ialah pendekatan pilihan. Walau bagaimanapun, jika elemen perlu dijana secara malas, fungsi ulangan boleh menawarkan faedah dari segi penggunaan memori dan kebolehbacaan kod.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Membuat Senarai dengan Cekap dengan Elemen Berulang dalam Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Cara Menggunakan Python untuk Mencari Pengagihan Zipf Fail TeksMar 05, 2025 am 09:58 AMTutorial ini menunjukkan cara menggunakan Python untuk memproses konsep statistik undang -undang ZIPF dan menunjukkan kecekapan membaca dan menyusun fail teks besar Python semasa memproses undang -undang. Anda mungkin tertanya -tanya apa maksud pengedaran ZIPF istilah. Untuk memahami istilah ini, kita perlu menentukan undang -undang Zipf. Jangan risau, saya akan cuba memudahkan arahan. Undang -undang Zipf Undang -undang Zipf hanya bermaksud: Dalam korpus bahasa semulajadi yang besar, kata -kata yang paling kerap berlaku muncul kira -kira dua kali lebih kerap sebagai kata -kata kerap kedua, tiga kali sebagai kata -kata kerap ketiga, empat kali sebagai kata -kata kerap keempat, dan sebagainya. Mari kita lihat contoh. Jika anda melihat corpus coklat dalam bahasa Inggeris Amerika, anda akan melihat bahawa perkataan yang paling kerap adalah "th
Bagaimana saya menggunakan sup yang indah untuk menghuraikan html?Mar 10, 2025 pm 06:54 PMArtikel ini menerangkan cara menggunakan sup yang indah, perpustakaan python, untuk menghuraikan html. Ia memperincikan kaedah biasa seperti mencari (), find_all (), pilih (), dan get_text () untuk pengekstrakan data, pengendalian struktur dan kesilapan HTML yang pelbagai, dan alternatif (sel
Penapisan gambar di pythonMar 03, 2025 am 09:44 AMBerurusan dengan imej yang bising adalah masalah biasa, terutamanya dengan telefon bimbit atau foto kamera resolusi rendah. Tutorial ini meneroka teknik penapisan imej di Python menggunakan OpenCV untuk menangani isu ini. Penapisan Imej: Alat yang berkuasa Penapis Imej
Pengenalan kepada pengaturcaraan selari dan serentak di PythonMar 03, 2025 am 10:32 AMPython, kegemaran sains dan pemprosesan data, menawarkan ekosistem yang kaya untuk pengkomputeran berprestasi tinggi. Walau bagaimanapun, pengaturcaraan selari dalam Python memberikan cabaran yang unik. Tutorial ini meneroka cabaran -cabaran ini, memberi tumpuan kepada Interprete Global
Bagaimana untuk melakukan pembelajaran mendalam dengan Tensorflow atau Pytorch?Mar 10, 2025 pm 06:52 PMArtikel ini membandingkan tensorflow dan pytorch untuk pembelajaran mendalam. Ia memperincikan langkah -langkah yang terlibat: penyediaan data, bangunan model, latihan, penilaian, dan penempatan. Perbezaan utama antara rangka kerja, terutamanya mengenai grap pengiraan
Cara Melaksanakan Struktur Data Anda Sendiri di PythonMar 03, 2025 am 09:28 AMTutorial ini menunjukkan mewujudkan struktur data saluran paip tersuai di Python 3, memanfaatkan kelas dan pengendali yang berlebihan untuk fungsi yang dipertingkatkan. Fleksibiliti saluran paip terletak pada keupayaannya untuk menggunakan siri fungsi ke set data, GE
Serialization dan deserialisasi objek python: Bahagian 1Mar 08, 2025 am 09:39 AMSerialization dan deserialization objek Python adalah aspek utama dari mana-mana program bukan remeh. Jika anda menyimpan sesuatu ke fail python, anda melakukan siri objek dan deserialization jika anda membaca fail konfigurasi, atau jika anda menjawab permintaan HTTP. Dalam erti kata, siri dan deserialization adalah perkara yang paling membosankan di dunia. Siapa yang peduli dengan semua format dan protokol ini? Anda mahu berterusan atau mengalirkan beberapa objek python dan mengambilnya sepenuhnya pada masa yang akan datang. Ini adalah cara yang baik untuk melihat dunia pada tahap konseptual. Walau bagaimanapun, pada tahap praktikal, skim siri, format atau protokol yang anda pilih boleh menentukan kelajuan, keselamatan, kebebasan status penyelenggaraan, dan aspek lain dari program
Modul Matematik dalam Python: StatistikMar 09, 2025 am 11:40 AMModul Statistik Python menyediakan keupayaan analisis statistik data yang kuat untuk membantu kami dengan cepat memahami ciri -ciri keseluruhan data, seperti biostatistik dan analisis perniagaan. Daripada melihat titik data satu demi satu, cuma melihat statistik seperti min atau varians untuk menemui trend dan ciri dalam data asal yang mungkin diabaikan, dan membandingkan dataset besar dengan lebih mudah dan berkesan. Tutorial ini akan menjelaskan cara mengira min dan mengukur tahap penyebaran dataset. Kecuali dinyatakan sebaliknya, semua fungsi dalam modul ini menyokong pengiraan fungsi min () dan bukan hanya menjumlahkan purata. Nombor titik terapung juga boleh digunakan. Import secara rawak Statistik import dari fracti
Alat AI Hot
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.
Artikel Panas
Alat panas
EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod
Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.
MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.
SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
