


Menukar float64 kepada uint64: Ketepatan dan Perwakilan
Apabila cuba menukar nombor float64 kepada uint64, adalah penting untuk mempertimbangkan ketepatan dan perwakilan perbezaan antara dua jenis data.
Malar Perwakilan
Pemalar dalam Go diwakili dengan ketepatan sewenang-wenangnya, bermakna ia boleh mewakili nilai dengan magnitud yang sangat besar tanpa kehilangan ketepatan.
Perwakilan Titik Terapung
Sebaliknya, nombor titik terapung seperti float64 mengikut IEEE 754 standard, yang menggunakan 52 bit (daripada 64) untuk menyimpan significand (digit). Akibatnya, float64 boleh mewakili maksimum 2^52 digit.
Isu Ketepatan
Dalam contoh yang disediakan, nilai pemalar 6161047830682206209 tidak boleh diwakili dengan tepat kerana apungan ia mengandungi lebih daripada 52 digit. Apabila ditugaskan kepada pembolehubah float64 n, nilai dibundarkan dan dipenggal, menghasilkan sedikit perbezaan daripada pemalar asal.
Pertimbangan Penukaran
Setelah menukar n kepada uint64 , bahagian pecahan dibuang, seterusnya mengurangkan ketepatan perwakilan. Ini kerana uint64 hanya mewakili nombor bulat tanpa komponen pecahan.
Mengira Kapasiti Digit
Untuk menentukan bilangan maksimum digit yang boleh diwakili dengan tepat oleh float64, kami hitung 2^52, yang menghasilkan 9007199254740992. Sebarang pemalar lebih besar daripada nilai ini akan menghadapi isu ketepatan apabila disimpan dalam float64.
Mengesahkan Nilai
Mencetak nilai n float64 asal mendedahkan bahawa ia telah dibundarkan kepada 6161047830682206208, yang berbeza sedikit daripada pemalar asal. Ini menunjukkan bahawa masalahnya terletak pada penukaran yang tidak tepat daripada pemalar kepada float64, bukannya pada penukaran seterusnya kepada uint64.
Nombor Lebih Kecil
Untuk nombor yang lebih kecil yang digitnya boleh diwakili dengan tepat oleh float64 (cth., 7830682206209), penukaran kepada uint64 berfungsi seperti yang diharapkan, mengekalkan nilai asal.
Atas ialah kandungan terperinci Sejauh manakah Tepat Penukaran float64 kepada uint64 dalam Go, Mempertimbangkan Had Ketepatan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Artikel ini menerangkan cara menggunakan alat PPROF untuk menganalisis prestasi GO, termasuk membolehkan profil, mengumpul data, dan mengenal pasti kesesakan biasa seperti CPU dan isu memori.

Artikel ini membincangkan ujian unit menulis di GO, meliputi amalan terbaik, teknik mengejek, dan alat untuk pengurusan ujian yang cekap.

Artikel ini menunjukkan penciptaan dan stub di GO untuk ujian unit. Ia menekankan penggunaan antara muka, menyediakan contoh pelaksanaan mengejek, dan membincangkan amalan terbaik seperti menjaga mocks fokus dan menggunakan perpustakaan penegasan. Articl

Artikel ini meneroka kekangan jenis adat Go untuk generik. Ia memperincikan bagaimana antara muka menentukan keperluan jenis minimum untuk fungsi generik, meningkatkan keselamatan jenis dan kebolehgunaan semula kod. Artikel ini juga membincangkan batasan dan amalan terbaik

Artikel ini membincangkan pakej GO's Reflect, yang digunakan untuk manipulasi kod runtime, bermanfaat untuk siri, pengaturcaraan generik, dan banyak lagi. Ia memberi amaran tentang kos prestasi seperti pelaksanaan yang lebih perlahan dan penggunaan memori yang lebih tinggi, menasihati penggunaan yang bijak dan terbaik

Artikel ini membincangkan menggunakan ujian yang didorong oleh jadual di GO, satu kaedah yang menggunakan jadual kes ujian untuk menguji fungsi dengan pelbagai input dan hasil. Ia menyoroti faedah seperti kebolehbacaan yang lebih baik, penurunan duplikasi, skalabiliti, konsistensi, dan a

Artikel ini meneroka menggunakan alat pengesanan untuk menganalisis aliran pelaksanaan aplikasi GO. Ia membincangkan teknik instrumentasi manual dan automatik, membandingkan alat seperti Jaeger, Zipkin, dan OpenTelemetry, dan menonjolkan visualisasi data yang berkesan

OpenSSL, sebagai perpustakaan sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam komunikasi yang selamat, menyediakan algoritma penyulitan, kunci dan fungsi pengurusan sijil. Walau bagaimanapun, terdapat beberapa kelemahan keselamatan yang diketahui dalam versi sejarahnya, yang sebahagiannya sangat berbahaya. Artikel ini akan memberi tumpuan kepada kelemahan umum dan langkah -langkah tindak balas untuk OpenSSL dalam sistem Debian. Debianopenssl yang dikenal pasti: OpenSSL telah mengalami beberapa kelemahan yang serius, seperti: Kerentanan Pendarahan Jantung (CVE-2014-0160): Kelemahan ini mempengaruhi OpenSSL 1.0.1 hingga 1.0.1f dan 1.0.2 hingga 1.0.2 versi beta. Penyerang boleh menggunakan kelemahan ini untuk maklumat sensitif baca yang tidak dibenarkan di pelayan, termasuk kunci penyulitan, dll.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.