


Kata Kunci "bukan tempatan" Python 3: A Deep Dive
Kata kunci "nonlocal" mempunyai tujuan yang berharga dalam Python 3, menyediakan akses kepada pembolehubah diisytiharkan dalam skop yang disertakan tanpa menggunakan kata kunci global yang dikhaskan. Fungsi bernuansa ini membolehkan kawalan luar biasa ke atas rujukan pembolehubah dalam fungsi bersarang.
Menyingkap Peranan bukan tempatan
Pertimbangkan coretan kod berikut tanpa kata kunci "bukan tempatan":
x = 0 def outer(): x = 1 def inner(): x = 2 print("inner:", x) inner() print("outer:", x) outer() print("global:", x)
Apabila dilaksanakan, kod ini menghasilkan yang berikut output:
inner: 2 outer: 1 global: 0
Seperti yang anda boleh perhatikan, pembolehubah "x" dalam fungsi dalam adalah bebas daripada pembolehubah "x" dalam fungsi luar. Ini kerana pembolehubah "x" fungsi dalaman diutamakan dalam skopnya sendiri.
Sebaliknya, memperkenalkan kata kunci "bukan tempatan" mengubah tingkah laku:
x = 0 def outer(): x = 1 def inner(): nonlocal x x = 2 print("inner:", x) inner() print("outer:", x) outer() print("global:", x)
Dengan pengubahsuaian ini, output berubah kepada:
inner: 2 outer: 2 global: 0
Kata kunci "bukan tempatan" membenarkan fungsi dalaman untuk merujuk dan mengubah suai Pembolehubah "x" yang diisytiharkan dalam fungsi luar.
bukan tempatan lwn global
Adalah penting untuk mengambil perhatian perbezaan antara "bukan tempatan" dan "global". Walaupun kedua-dua kata kunci membenarkan pembolehubah diakses daripada skop bersarang, kata kunci tersebut mempunyai tujuan yang berbeza. "nonlocal" mengehadkan akses kepada pembolehubah yang ditakrifkan hanya dalam skop yang dilampirkan, manakala "global" menyediakan akses kepada pembolehubah yang ditakrifkan dalam skop global.
Untuk pemahaman yang lebih baik, pertimbangkan kod berikut menggunakan kata kunci "global":
x = 0 def outer(): x = 1 def inner(): global x x = 2 print("inner:", x) inner() print("outer:", x) outer() print("global:", x)
Dalam kes ini, output menjadi:
inner: 2 outer: 1 global: 2
"global" kata kunci mengikat "x" kepada pembolehubah yang diisytiharkan secara global sebenar, mengatasi mana-mana pembolehubah tempatan atau tertutup dengan nama yang sama.
Kesimpulan
Kata kunci "bukan tempatan" dalam Python 3 menawarkan alat yang berkuasa untuk mengurus rujukan pembolehubah dalam fungsi bersarang. Ia membolehkan pembolehubah yang diisytiharkan dalam skop tertutup boleh diakses dan diubah suai dalam skop dalaman, memberikan tahap kawalan yang lebih halus ke atas penggunaan pembolehubah dalam struktur kod yang kompleks.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Kata Kunci `bukan tempatan` Python 3 Berbeza daripada `global` dalam Skop Fungsi Bersarang?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Tutorial ini menunjukkan cara menggunakan Python untuk memproses konsep statistik undang -undang ZIPF dan menunjukkan kecekapan membaca dan menyusun fail teks besar Python semasa memproses undang -undang. Anda mungkin tertanya -tanya apa maksud pengedaran ZIPF istilah. Untuk memahami istilah ini, kita perlu menentukan undang -undang Zipf. Jangan risau, saya akan cuba memudahkan arahan. Undang -undang Zipf Undang -undang Zipf hanya bermaksud: Dalam korpus bahasa semulajadi yang besar, kata -kata yang paling kerap berlaku muncul kira -kira dua kali lebih kerap sebagai kata -kata kerap kedua, tiga kali sebagai kata -kata kerap ketiga, empat kali sebagai kata -kata kerap keempat, dan sebagainya. Mari kita lihat contoh. Jika anda melihat corpus coklat dalam bahasa Inggeris Amerika, anda akan melihat bahawa perkataan yang paling kerap adalah "th

Berurusan dengan imej yang bising adalah masalah biasa, terutamanya dengan telefon bimbit atau foto kamera resolusi rendah. Tutorial ini meneroka teknik penapisan imej di Python menggunakan OpenCV untuk menangani isu ini. Penapisan Imej: Alat yang berkuasa Penapis Imej

Artikel ini menerangkan cara menggunakan sup yang indah, perpustakaan python, untuk menghuraikan html. Ia memperincikan kaedah biasa seperti mencari (), find_all (), pilih (), dan get_text () untuk pengekstrakan data, pengendalian struktur dan kesilapan HTML yang pelbagai, dan alternatif (sel

Python, kegemaran sains dan pemprosesan data, menawarkan ekosistem yang kaya untuk pengkomputeran berprestasi tinggi. Walau bagaimanapun, pengaturcaraan selari dalam Python memberikan cabaran yang unik. Tutorial ini meneroka cabaran -cabaran ini, memberi tumpuan kepada Interprete Global

Artikel ini membandingkan tensorflow dan pytorch untuk pembelajaran mendalam. Ia memperincikan langkah -langkah yang terlibat: penyediaan data, bangunan model, latihan, penilaian, dan penempatan. Perbezaan utama antara rangka kerja, terutamanya mengenai grap pengiraan

Tutorial ini menunjukkan mewujudkan struktur data saluran paip tersuai di Python 3, memanfaatkan kelas dan pengendali yang berlebihan untuk fungsi yang dipertingkatkan. Fleksibiliti saluran paip terletak pada keupayaannya untuk menggunakan siri fungsi ke set data, GE

Serialization dan deserialization objek Python adalah aspek utama dari mana-mana program bukan remeh. Jika anda menyimpan sesuatu ke fail python, anda melakukan siri objek dan deserialization jika anda membaca fail konfigurasi, atau jika anda menjawab permintaan HTTP. Dalam erti kata, siri dan deserialization adalah perkara yang paling membosankan di dunia. Siapa yang peduli dengan semua format dan protokol ini? Anda mahu berterusan atau mengalirkan beberapa objek python dan mengambilnya sepenuhnya pada masa yang akan datang. Ini adalah cara yang baik untuk melihat dunia pada tahap konseptual. Walau bagaimanapun, pada tahap praktikal, skim siri, format atau protokol yang anda pilih boleh menentukan kelajuan, keselamatan, kebebasan status penyelenggaraan, dan aspek lain dari program

Modul Statistik Python menyediakan keupayaan analisis statistik data yang kuat untuk membantu kami dengan cepat memahami ciri -ciri keseluruhan data, seperti biostatistik dan analisis perniagaan. Daripada melihat titik data satu demi satu, cuma melihat statistik seperti min atau varians untuk menemui trend dan ciri dalam data asal yang mungkin diabaikan, dan membandingkan dataset besar dengan lebih mudah dan berkesan. Tutorial ini akan menjelaskan cara mengira min dan mengukur tahap penyebaran dataset. Kecuali dinyatakan sebaliknya, semua fungsi dalam modul ini menyokong pengiraan fungsi min () dan bukan hanya menjumlahkan purata. Nombor titik terapung juga boleh digunakan. Import secara rawak Statistik import dari fracti


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
