cari
Rumahpembangunan bahagian belakangTutorial PythonBagaimanakah Kata Kunci `bukan tempatan` Python 3 Berbeza daripada `global` dalam Skop Fungsi Bersarang?

How Does Python 3's `nonlocal` Keyword Differ from `global` in Nested Function Scopes?

Kata Kunci "bukan tempatan" Python 3: A Deep Dive

Kata kunci "nonlocal" mempunyai tujuan yang berharga dalam Python 3, menyediakan akses kepada pembolehubah diisytiharkan dalam skop yang disertakan tanpa menggunakan kata kunci global yang dikhaskan. Fungsi bernuansa ini membolehkan kawalan luar biasa ke atas rujukan pembolehubah dalam fungsi bersarang.

Menyingkap Peranan bukan tempatan

Pertimbangkan coretan kod berikut tanpa kata kunci "bukan tempatan":

x = 0
def outer():
    x = 1
    def inner():
        x = 2
        print("inner:", x)

    inner()
    print("outer:", x)

outer()
print("global:", x)

Apabila dilaksanakan, kod ini menghasilkan yang berikut output:

inner: 2
outer: 1
global: 0

Seperti yang anda boleh perhatikan, pembolehubah "x" dalam fungsi dalam adalah bebas daripada pembolehubah "x" dalam fungsi luar. Ini kerana pembolehubah "x" fungsi dalaman diutamakan dalam skopnya sendiri.

Sebaliknya, memperkenalkan kata kunci "bukan tempatan" mengubah tingkah laku:

x = 0
def outer():
    x = 1
    def inner():
        nonlocal x
        x = 2
        print("inner:", x)

    inner()
    print("outer:", x)

outer()
print("global:", x)

Dengan pengubahsuaian ini, output berubah kepada:

inner: 2
outer: 2
global: 0

Kata kunci "bukan tempatan" membenarkan fungsi dalaman untuk merujuk dan mengubah suai Pembolehubah "x" yang diisytiharkan dalam fungsi luar.

bukan tempatan lwn global

Adalah penting untuk mengambil perhatian perbezaan antara "bukan tempatan" dan "global". Walaupun kedua-dua kata kunci membenarkan pembolehubah diakses daripada skop bersarang, kata kunci tersebut mempunyai tujuan yang berbeza. "nonlocal" mengehadkan akses kepada pembolehubah yang ditakrifkan hanya dalam skop yang dilampirkan, manakala "global" menyediakan akses kepada pembolehubah yang ditakrifkan dalam skop global.

Untuk pemahaman yang lebih baik, pertimbangkan kod berikut menggunakan kata kunci "global":

x = 0
def outer():
    x = 1
    def inner():
        global x
        x = 2
        print("inner:", x)
        
    inner()
    print("outer:", x)

outer()
print("global:", x)

Dalam kes ini, output menjadi:

inner: 2
outer: 1
global: 2

"global" kata kunci mengikat "x" kepada pembolehubah yang diisytiharkan secara global sebenar, mengatasi mana-mana pembolehubah tempatan atau tertutup dengan nama yang sama.

Kesimpulan

Kata kunci "bukan tempatan" dalam Python 3 menawarkan alat yang berkuasa untuk mengurus rujukan pembolehubah dalam fungsi bersarang. Ia membolehkan pembolehubah yang diisytiharkan dalam skop tertutup boleh diakses dan diubah suai dalam skop dalaman, memberikan tahap kawalan yang lebih halus ke atas penggunaan pembolehubah dalam struktur kod yang kompleks.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Kata Kunci `bukan tempatan` Python 3 Berbeza daripada `global` dalam Skop Fungsi Bersarang?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Bagaimanakah pilihan antara senarai dan tatasusunan memberi kesan kepada prestasi keseluruhan aplikasi Python yang berurusan dengan dataset yang besar?Bagaimanakah pilihan antara senarai dan tatasusunan memberi kesan kepada prestasi keseluruhan aplikasi Python yang berurusan dengan dataset yang besar?May 03, 2025 am 12:11 AM

Forhandlinglargedatasetsinpython, usenumpyarraysforbetterperformance.1) numpyarraysarememory-efisien danfasterfornumumerical.2) mengelakkan yang tidak dapat dipertahankan.3)

Jelaskan bagaimana memori diperuntukkan untuk senarai berbanding tatasusunan dalam Python.Jelaskan bagaimana memori diperuntukkan untuk senarai berbanding tatasusunan dalam Python.May 03, 2025 am 12:10 AM

Inpython, listsusedynamicMemoryAllocationwithover-peruntukan, pemecahan yang tidak dapat dilaksanakan.1) listsallocatemoremoremorythanneedinitial, resizingwhennessary.2) numpyarraysallocateExactMemoreForelements, menawarkanpredictableSabeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeat.

Bagaimana anda menentukan jenis data elemen dalam array python?Bagaimana anda menentukan jenis data elemen dalam array python?May 03, 2025 am 12:06 AM

Inpython, YouCansspectHedatypeyFeleMeremodelerernspant.1) Usenpynernrump.1) usenpynerp.dloatp.ploatm64, formor preciscontrolatatypes.

Apa itu Numpy, dan mengapa penting untuk pengkomputeran berangka dalam Python?Apa itu Numpy, dan mengapa penting untuk pengkomputeran berangka dalam Python?May 03, 2025 am 12:03 AM

Numpyisessentialfornumericalcomputinginpythonduetoitsspeed, ingatanefisiensi, dancomprehensivemathematicalfunctions.1) it'sfastbeCauseitperformsoperatiation

Bincangkan konsep 'peruntukan memori bersebelahan' dan kepentingannya untuk tatasusunan.Bincangkan konsep 'peruntukan memori bersebelahan' dan kepentingannya untuk tatasusunan.May 03, 2025 am 12:01 AM

Contiguousmemoryallocationiscialforarraysbecauseitallowsficientandfastelementaccess.1) itenablesconstantTimeAccess, O (1), duetodirectaddresscalculation.2) itimproveScheFiCiencyBymultmulteLemiSphetfespercacheline.3)

Bagaimana anda memotong senarai python?Bagaimana anda memotong senarai python?May 02, 2025 am 12:14 AM

Slicingapythonlistisdoneusingthesyntaxlist [Mula: berhenti: langkah] .here'showitworks: 1) startistheindexofthefirstelementtoinclude.2) stopistheindexofthefirstelementToexclude.3)

Apakah beberapa operasi biasa yang boleh dilakukan pada array numpy?Apakah beberapa operasi biasa yang boleh dilakukan pada array numpy?May 02, 2025 am 12:09 AM

NumpyallowsforvariousoperationsonArrays: 1) BasicarithmeticLikeaddition, penolakan, pendaraban, danDivision; 2) Pengerjaan AdvancedSuchasmatrixmultiplication; 3) Element-WiseOperationswithoutExplicitLoops;

Bagaimana tatasusunan digunakan dalam analisis data dengan python?Bagaimana tatasusunan digunakan dalam analisis data dengan python?May 02, 2025 am 12:09 AM

Arraysinpython, terutamanya yang ada, adalah, penawaran yang ditawarkan.1) numpyarraysenableFandlingoflargedataSetsandClexPleperationsLikemovingAverages.2)

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 Linux versi baharu

SublimeText3 Linux versi baharu

SublimeText3 Linux versi terkini

VSCode Windows 64-bit Muat Turun

VSCode Windows 64-bit Muat Turun

Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse

Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

mPDF

mPDF

mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),