Penempatan Pemula dalam Pembina: Dalam vs. Luar
Apabila memulakan pembolehubah contoh dalam Java, pembangun menghadapi pilihan antara meletakkan permulaan dalam pembina (cth., this.i = 100;) atau secara langsung dalam perisytiharan pembolehubah (cth., persendirian int i = 100;). Artikel ini meneroka konvensyen yang disyorkan dan sebab di sebaliknya.
Pengesyoran Peletakan Pemula
Amalan yang disyorkan ialah mengisytiharkan dan memulakan pembolehubah dalam satu baris di luar pembina, sebagai dalam contoh di bawah:
public class ME { private int i = 100; public ME() { } }
Sebab Permulaan Di Luar Pembina
- Kejelasan yang Dipertingkat: Memulakan pembolehubah sebaris memberikan cerapan segera tentang nilai lalainya. Dalam IDE, mengakses pengisytiharan pembolehubah sering mencetuskan paparan nilai yang diisytiharkan. Sebaliknya, pembolehubah dimulakan pembina memerlukan navigasi tambahan untuk menentukan nilainya.
- Ketekalan Merentas Pembina: Jika nilai pemulaan kekal konsisten merentas pembina, mengisytiharkan pembolehubah dengan nilai permulaan mengurangkan potensi untuk ralat dan memastikan bahawa permulaan tidak diabaikan dalam alternatif pembina.
- Penyelenggaraan Ringkas: Apabila membuat pengubahsuaian kod, lebih mudah untuk mencari dan mengurus permulaan apabila ia diisytiharkan dengan pembolehubah itu sendiri.
Pengecualian kepada Peraturan
Syor untuk memulakan pembolehubah di luar pembina tidak terpakai dalam semua kes. Apabila nilai pemulaan berbeza-beza berdasarkan pembina atau dikira secara dinamik dalam pembina, pemula mesti berlaku dalam pembina. Contohnya:
public class ME { private int i; public ME(int initialValue) { this.i = initialValue; } }
Atas ialah kandungan terperinci Inisialisasi Pembina Java: Di Dalam atau Di Luar Pembina?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Artikel ini menganalisis empat kerangka JavaScript teratas (React, Angular, Vue, Svelte) pada tahun 2025, membandingkan prestasi, skalabilitas, dan prospek masa depan mereka. Walaupun semuanya kekal dominan kerana komuniti dan ekosistem yang kuat, popul mereka yang relatif

Artikel ini menangani kelemahan CVE-2022-1471 dalam Snakeyaml, kecacatan kritikal yang membolehkan pelaksanaan kod jauh. Ia memperincikan bagaimana peningkatan aplikasi boot musim bunga ke snakeyaml 1.33 atau lebih lama mengurangkan risiko ini, menekankan bahawa kemas kini ketergantungan

Artikel ini membincangkan pelaksanaan caching pelbagai peringkat di Java menggunakan kafein dan cache jambu untuk meningkatkan prestasi aplikasi. Ia meliputi persediaan, integrasi, dan faedah prestasi, bersama -sama dengan Pengurusan Dasar Konfigurasi dan Pengusiran PRA Terbaik

Kelas kelas Java melibatkan pemuatan, menghubungkan, dan memulakan kelas menggunakan sistem hierarki dengan bootstrap, lanjutan, dan pemuat kelas aplikasi. Model delegasi induk memastikan kelas teras dimuatkan dahulu, yang mempengaruhi LOA kelas tersuai

Iceberg, format meja terbuka untuk dataset analitik yang besar, meningkatkan prestasi data dan skalabiliti. Ia menangani batasan parket/orc melalui pengurusan metadata dalaman, membolehkan evolusi skema yang cekap, perjalanan masa, serentak w

Node.js 20 dengan ketara meningkatkan prestasi melalui penambahbaikan enjin V8, terutamanya pengumpulan sampah yang lebih cepat dan I/O. Ciri -ciri baru termasuk sokongan webassembly yang lebih baik dan alat penyahpepijatan halus, meningkatkan produktiviti pemaju dan kelajuan aplikasi.

Artikel ini meneroka kaedah untuk berkongsi data antara langkah -langkah timun, membandingkan konteks senario, pembolehubah global, lulus argumen, dan struktur data. Ia menekankan amalan terbaik untuk mengekalkan, termasuk penggunaan konteks ringkas, deskriptif

Artikel ini meneroka mengintegrasikan pengaturcaraan berfungsi ke dalam Java menggunakan ekspresi Lambda, API Streams, rujukan kaedah, dan pilihan. Ia menyoroti faedah seperti kebolehbacaan dan kebolehkerjaan kod yang lebih baik melalui kesimpulan dan kebolehubahan


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!
